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L’IA sur le marché de la chaîne d’approvisionnement

Pages: 120 | Année de base: 2023 | Version: July 2024 | Auteur: Ashim L.

L’IA dans la taille du marché de la chaîne d’approvisionnement

La taille du marché mondial de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement était évaluée à 6 136,3 millions de dollars en 2023 et devrait passer de 8 493,9 millions de dollars en 2024 à 89 179,9 millions de dollars d’ici 2031, affichant un TCAC de 39,92 % au cours de la période de prévision. La croissance du marché est tirée par le besoin croissant d’une efficacité accrue, d’une réduction des coûts, d’une prise de décision en temps réel, d’une analyse avancée des données et de l’intégration des technologies IoT.

Dans le cadre des travaux, le rapport inclut des solutions proposées par des sociétés telles que Amazon Web Services, Inc., American Software, Inc., FedEx, IBM, Intel Corporation, Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle, project44, SAMSUNG et autres.

L’expansion de l’IA sur le marché de la chaîne d’approvisionnement est alimentée par les progrès rapides de la technologie de l’IA, permettant plus d’efficacité et de précision dans les processus décisionnels. Les entreprises adoptent de plus en plus l’IA pour améliorer la visibilité de la chaîne d’approvisionnement, réduire les coûts opérationnels et améliorer la satisfaction des clients. L'intégration de l'IA avec les appareils Internet des objets (IoT) permet la collecte et l'analyse de données en temps réel, optimisant ainsi davantage la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

De plus, le besoin croissant de prévision de la demande, de gestion des stocks et de planification logistique alimente l’adoption de l’IA. L’amélioration de la puissance de calcul et la disponibilité du Big Data contribuent également à la croissance du marché, en fournissant l’infrastructure nécessaire à la mise en œuvre de solutions d’IA.

  • En mars 2024, One Network Enterprises (ONE) et iot squared, une coentreprise entre stc Group et le Fonds d'investissement public d'Arabie saoudite, ont signé un protocole d'accord (MoU) à Malham, en Arabie saoudite. L'accord visait à explorer les réseaux de chaîne d'approvisionnement numérique et à déployer des technologies telles que l'analyse de données et l'intelligence artificielle pour optimiser les processus de chaîne d'approvisionnement à travers le Moyen-Orient. Le partenariat s'est concentré sur la mise en œuvre d'une plate-forme numérique unifiée pour améliorer la visibilité, la traçabilité et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.

Le marché de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement connaît une croissance robuste, principalement en raison des progrès technologiques et de son adoption accrue dans diverses industries. Les applications d'IA dans les chaînes d'approvisionnement incluent l'analyse prédictive, l'automatisation des entrepôts, la prévision de la demande et la gestion des transports. Les entreprises tirent parti de l’IA pour améliorer leur efficacité, réduire leurs coûts et obtenir des avantages concurrentiels.

Le marché se caractérise par des investissements importants de la part de grandes entreprises technologiques et de fournisseurs de solutions de chaîne d'approvisionnement. L’Amérique du Nord domine le marché en raison de l’adoption précoce de technologies et de bases industrielles solides. Cependant, l’Asie-Pacifique apparaît rapidement comme un marché lucratif pour l’IA dans la chaîne d’approvisionnement, propulsé par l’expansion des secteurs manufacturiers et du commerce électronique.

L'IA dans la chaîne d'approvisionnement fait référence à l'application de technologies d'intelligence artificielle pour optimiser et rationaliser les processus de la chaîne d'approvisionnement. Cela englobe une gamme de solutions basées sur l'IA, notammentapprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, visant à améliorer la prise de décision, l'efficacité opérationnelle et la précision prédictive.

Les principaux domaines d'application comprennent la prévision de la demande, la gestion des stocks, la gestion des relations avec les fournisseurs et l'optimisation de la logistique. L’IA permet aux entreprises de traiter de gros volumes de données, d’identifier des modèles et de prendre des décisions éclairées en temps réel. L’objectif est de créer une chaîne d’approvisionnement plus réactive, efficace et résiliente, capable de s’adapter aux conditions dynamiques du marché et à l’évolution des demandes des consommateurs.

Examen de l’analyste

Les fabricants se concentrent de plus en plus sur l’intégration de solutions d’IA pour améliorer l’efficacité et la résilience de la chaîne d’approvisionnement. Ces efforts incluent le développement de logiciels avancés basés sur l’IA pour l’analyse en temps réel et la maintenance prédictive. Les entreprises lancent de nouveaux produits, tels que des robots et des systèmes automatisés basés sur l'IA, pour rationaliser les opérations et réduire les coûts.

  • En novembre 2023, IndiGo Airlines a lancé un chatbot IA nommé 6Eskai, alimenté par la technologie GPT-4. Développé en interne avec Microsoft, le chatbot répondait aux requêtes des clients en 10 langues et permettait la réservation de billets sur son réseau. Les premiers résultats ont montré une réduction de 75 % de la charge de travail du service client. Le robot, doté de 1 700 milliards de paramètres, effectuait diverses tâches, notamment la réservation de billets, la gestion des enregistrements en ligne et l'application de réductions, à l'aide de conversations en langage naturel.

L’accent croissant mis sur l’intégration de l’IoT permet une meilleure collecte de données et une meilleure prise de décision. Pour conserver un avantage concurrentiel, les entreprises doivent continuer à investir en priorité dans les technologies d’IA et la formation de la main-d’œuvre. La collaboration avec les fournisseurs de technologies d’IA facilite l’adoption et la mise en œuvre plus fluides de ces technologies. De plus, l’exploitation des solutions d’IA basées sur le cloud offre évolutivité et flexibilité. L’innovation continue et les partenariats stratégiques sont essentiels pour maintenir un avantage concurrentiel sur le marché en évolution de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement.

L’IA dans les facteurs de croissance du marché de la chaîne d’approvisionnement

Le besoin croissant d’efficacité de la chaîne d’approvisionnement stimule la croissance du marché de l’IA sur la chaîne d’approvisionnement. Les entreprises recherchent continuellement des moyens de réduire leurs coûts opérationnels et d'améliorer leur productivité. Les technologies d'IA, telles que l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive, fournissent des solutions en optimisant la gestion des stocks, en améliorant la prévision de la demande et en rationalisant la logistique.

Ces technologies permettent aux entreprises de prendre des décisions fondées sur des données, conduisant à des prévisions de demande plus précises et à une allocation efficace des ressources. De plus, l’IA aide à identifier les perturbations potentielles et à atténuer les risques, garantissant ainsi un fonctionnement plus fluide de la chaîne d’approvisionnement. L'objectif d'efficacité et de réduction des coûts propulse l'adoption de solutions d'IA dans divers secteurs, contribuant ainsi à la croissance du marché.

Un défi important qui entrave l’expansion de l’IA sur le marché de la chaîne d’approvisionnement est le coût élevé et la complexité de la mise en œuvre de l’IA. De nombreuses entreprises sont confrontées à des défis en raison de l'investissement financier important et de l'expertise technique nécessaires pour intégrer des solutions d'IA. Les fabricants surmontent ce défi en adoptant une approche progressive vers la mise en œuvre.

Les entreprises démarrent avec des projets pilotes plus petits pour démontrer le retour sur investissement et développer une expertise interne. Le partenariat avec des fournisseurs de technologies d’IA réduit les coûts initiaux et donne accès à des connaissances spécialisées. De plus, l’exploitation des services d’IA basés sur le cloud réduit encore davantage les dépenses d’infrastructure. L'adoption progressive de l'IA et le recours à des partenariats externes permettent aux entreprises de gérer les coûts et la complexité plus efficacement, facilitant ainsi une intégration plus fluide de l'IA dans leurs chaînes d'approvisionnement.

L’IA dans les tendances du marché de la chaîne d’approvisionnement

Le marché de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement connaît une intégration croissante de l’IA avec les technologies de l’Internet des objets (IoT). Les entreprises déploient de plus en plus de capteurs et d'appareils IoT dans leurs chaînes d'approvisionnement pour collecter des données en temps réel. Les systèmes d’IA sont ensuite utilisés pour analyser ces données, fournissant ainsi des informations exploitables et des analyses prédictives.

Cette intégration améliore la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, permettant un suivi plus efficace des stocks, des actifs et des expéditions. Il permet en outre une maintenance proactive et réduit les temps d’arrêt. En combinant l'IA et l'IoT, les entreprises atteignent une plus grande efficacité opérationnelle, améliorent la prise de décision et répondent aux changements du marché et à l'évolution des demandes des consommateurs.

L’automatisation basée sur l’IA est une autre tendance importante qui a un impact sur le paysage du marché de la chaîne d’approvisionnement. Les entreprises adoptent de plus en plus de robots et de systèmes automatisés basés sur l'IA pour effectuer des tâches répétitives et à forte intensité de main d'œuvre, telles que le tri, l'emballage et le transport. Cette automatisation améliore la précision, réduit les erreurs humaines et diminue les coûts opérationnels.

De plus, l’automatisation basée sur l’IA permet des temps de traitement plus rapides et améliore la productivité globale. Dans les entrepôts, les systèmes d’IA optimisent l’utilisation de l’espace et rationalisent la gestion des stocks. Alors que les pénuries de main-d’œuvre et les pressions salariales continuent de s’accentuer, l’adoption de l’automatisation basée sur l’IA dans les chaînes d’approvisionnement devient de plus en plus essentielle pour maintenir la compétitivité et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Analyse de segmentation

Le marché mondial est segmenté en fonction de l’offre, de la technologie, du mode de déploiement, de l’application, du secteur vertical et de la géographie.

En offrant

En fonction de l'offre, le marché est classé en matériel, logiciels et services. Le segment des logiciels a dominé le marché de l’IA sur la chaîne d’approvisionnement en 2023, atteignant une valorisation de 2 989,9 millions de dollars. Cette expansion est alimentée par la demande croissante d’outils d’analyse avancée, de modélisation prédictive et de prise de décision en temps réel. Les solutions logicielles permettent aux entreprises d'optimiser leurs chaînes d'approvisionnement, d'améliorer leur efficacité et de réduire leurs coûts opérationnels. L'évolutivité et la flexibilité des applications logicielles les rendent très attractives pour diverses industries.

De plus, les progrès continus des algorithmes d’IA et des modèles d’apprentissage automatique améliorent la fonctionnalité et l’efficacité de ces solutions logicielles. La facilité d'intégration avec les systèmes existants et la capacité de fournir des solutions personnalisées alimentent encore davantage la croissance du segment des logiciels.

Par technologie

Sur la base de la technologie, le marché est classé en apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, informatique contextuelle etautomatisation des processus robotisés. Le segment de l’apprentissage automatique devrait connaître une croissance significative avec un TCAC de 40,88 % au cours de la période de prévision (2024-2031).

Cette croissance est attribuée à l'adoption croissante d'algorithmes d'apprentissage automatique dans la prévision de la demande, la gestion des stocks et la maintenance prédictive. Les modèles d'apprentissage automatique sont capables de traiter de grandes quantités de données pour identifier des modèles, prédire les résultats et optimiser les opérations. La technologie s’avère inestimable pour améliorer la précision et l’efficacité de la prise de décision au sein des chaînes d’approvisionnement.

L’amélioration continue de la puissance de calcul et de la disponibilité des données propulse encore davantage l’adoption de l’apprentissage automatique. Sa capacité à apprendre et à s’adapter au fil du temps fait de l’apprentissage automatique un outil essentiel pour la gestion moderne de la chaîne d’approvisionnement, renforçant ainsi le développement segmentaire.

Par industrie verticale

En fonction du mode de déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site. Le segment cloud a obtenu la plus grande part de marché de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement, soit 65,52 % en 2023. Les solutions d'IA basées sur le cloud offrent des avantages significatifs, notamment des coûts initiaux réduits, une facilité d'accès et la possibilité de faire évoluer les ressources en fonction de la demande. Ils permettent le traitement et l’analyse des données en temps réel, essentiels aux opérations dynamiques de la chaîne d’approvisionnement.

De plus, le déploiement cloud facilite une intégration transparente avec d'autres services et applications cloud, améliorant ainsi l'efficacité globale. Les améliorations continues des normes de sécurité et de conformité du cloud incitent un nombre croissant d'entreprises à adopter des solutions d'IA basées sur le cloud, garantissant ainsi la protection des données et le respect des réglementations.

L’IA dans l’analyse régionale du marché de la chaîne d’approvisionnement

En fonction de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, MEA et Amérique latine.

AI in Supply Chain Market Size & Share, By Region, 2024-2031

La part de marché de l’IA en Amérique du Nord dans la chaîne d’approvisionnement s’élevait à environ 34,78 % en 2023 sur le marché mondial, avec une valorisation de 2 134,4 millions de dollars. Cette domination est facilitée par plusieurs facteurs, notamment l’adoption précoce de technologies de pointe et la présence de grandes entreprises technologiques qui donnent la priorité à l’innovation. La région bénéficie d’une infrastructure bien établie et d’un niveau élevé d’investissement dans la recherche et le développement en IA.

De plus, les entreprises nord-américaines recherchent activement des moyens d’améliorer leur efficacité et leur compétitivité, ce qui conduit à une adoption accrue de solutions d’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. L’environnement réglementaire et le soutien favorable du gouvernement aux progrès technologiques contribuent également à la position de leader de la région sur le marché.

L’Asie-Pacifique est sur le point de connaître une croissance notable avec un TCAC stupéfiant de 41,89 % sur la période estimée. Cette croissance rapide est soutenue par le secteur manufacturier en expansion de la région et par le secteur du commerce électronique en plein essor. Des pays comme la Chine, l’Inde et le Japon investissent massivement dans les technologies d’IA pour optimiser leurs chaînes d’approvisionnement. L’adoption croissante des appareils IoT et les initiatives de numérisation alimentent encore cette croissance.

De plus, la disponibilité d’une main-d’œuvre nombreuse et qualifiée et les politiques gouvernementales favorables qui soutiennent les progrès technologiques obligent les entreprises à mettre en œuvre des solutions d’IA. Les conditions de marché dynamiques de la région et le besoin pressant d'une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement contribuent à la croissance du marché régional.

Paysage concurrentiel

Le rapport sur le marché de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur la nature fragmentée de l’industrie. Les principaux acteurs se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises pour élargir leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

L'expansion et les investissements sont les principales initiatives stratégiques adoptées par les entreprises de ce secteur. Les acteurs de l’industrie investissent massivement dans les activités de R&D, dans la construction de nouvelles installations de fabrication et dans l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.

Liste des entreprises clés du marché de l’IA sur la chaîne d’approvisionnement

  • Amazon Web Services, Inc.
  • Logiciel américain, Inc.
  • FedEx
  • IBM
  • Société Intel
  • Microsoft
  • Société NVIDIA
  • Oracle
  • projet44
  • SAMSUNG

Développements clés de l’industrie

  • Avril 2024 (Lancement) :Logility, Inc. a dévoilé la modélisation dynamique des stocks en tant que nouvelle fonctionnalité de sa plateforme cloud Logility Digital Supply Chain. Cette fonctionnalité permet d'optimiser la configuration du réseau en intégrant les considérations relatives aux coûts d'inventaire et aux contraintes de stockage. En tirant parti de l'IA et de l'apprentissage automatique, la plateforme analyse et améliore en permanence les performances de la chaîne d'approvisionnement, fournissant des informations complètes sur les décisions en matière d'inventaire et de réseau.
  • Avril 2023 (Lancement) :Oracle a introduit de nouvelles fonctionnalités dans sa suite d'applications Fusion Cloud,visant à améliorer la planification de la chaîne d’approvisionnement, l’efficacité opérationnelle et la précision financière. Les mises à jour comprenaient des estimations des délais de livraison basées sur l'IA, des processus de devis à encaissement améliorés et des capacités de gestion automatisée des remises. Ces améliorations ont aidé les organisations à rationaliser leurs opérations, à réduire leurs coûts et à améliorer l'exécution des commandes, offrant ainsi une solution de gestion de chaîne d'approvisionnement et d'entreprise plus intégrée et plus efficace.

Le marché mondial de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement est segmenté comme suit :

En offrant

  • Matériel
  • Logiciel
  • Services

Par technologie

  • Apprentissage automatique
  • Vision par ordinateur
  • Traitement du langage naturel
  • Informatique contextuelle
  • Automatisation des processus robotisés

Par mode de déploiement

  • Nuage
  • Sur site

Par candidature

  • Gestion des risques
  • Courtage de fret
  • Gestion d'entrepôt
  • Gestion de flotte
  • Assistant virtuel
  • Autres

Par industrie verticale

  • Soins de santé
  • Vente au détail
  • Automobile
  • Aérospatial
  • Nourriture et boissons
  • Autres

Par région

  • Amérique du Nord
    • NOUS.
    • Canada
    • Mexique
  • Europe
    • France
    • ROYAUME-UNI.
    • Espagne
    • Allemagne
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