IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement

IA dans la taille du marché de la chaîne d'approvisionnement

L'IA mondiale dans la taille du marché de la chaîne d'approvisionnement était évaluée à 6 136,3 millions USD en 2023 et devrait passer de 8 493,9 millions USD en 2024 à 89 179,9 millions USD d'ici 2031, présentant un TCAC de 39,92% au cours de la période de prévision. La croissance du marché est tirée par la hausse du besoin d'efficacité améliorée, de réduction des coûts, de prise de décision en temps réel, d'analyse avancée des données et de l'intégration des technologies IoT.

Dans le cadre du travail, le rapport comprend des solutions proposées par des sociétés telles qu'Amazon Web Services, Inc., American Software, Inc., FedEx, IBM, Intel Corporation, Microsoft, Nvidia Corporation, Oracle, Project44, Samsung et autres.

L'expansion de l'IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement est alimentée par des progrès rapides dans la technologie de l'IA, permettant plus d'efficacité et de précision dans les processus décisionnels. Les entreprises adoptent de plus en plus l'IA pour améliorer la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, réduire les coûts opérationnels et améliorer la satisfaction des clients. L'intégration de l'IA avec les appareils Internet des objets (IoT) permet la collecte et l'analyse des données en temps réel, en optimisant davantage la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

De plus, le besoin croissant de prévision de la demande, de gestion des stocks et de planification logistique alimente l'adoption de l'IA. Une puissance de calcul améliorée et la disponibilité des mégadonnées contribuent davantage à la croissance du marché, fournissant l'infrastructure nécessaire pour la mise en œuvre de solutions d'IA.

• En mars 2024, One Network Enterprises (un) et IoT Squared, une coentreprise entre le groupe STC et le fonds d'investissement public de l'Arabie saoudite, ont signé un protocole d'accord (MOU), à Malham, en Arabie saoudite. L'accord visait à explorer les réseaux de chaîne d'approvisionnement numériques et à déployer des technologies telles que l'analyse des données et l'intelligence artificielle pour optimiser les processus de la chaîne d'approvisionnement à travers le Moyen-Orient. Le partenariat s'est concentré sur la mise en œuvre d'une plate-forme numérique unifiée pour améliorer la visibilité, la traçabilité et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.

L'IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement connaît une croissance robuste, principalement en raison des progrès technologiques et de l'adoption accrue dans diverses industries. Les applications d'IA dans les chaînes d'approvisionnement comprennent l'analyse prédictive, l'automatisation des entrepôts, la prévision de la demande et la gestion des transports. Les entreprises tirent parti de l'IA pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et obtenir des avantages compétitifs.

Le marché se caractérise par des investissements importants de grandes entreprises technologiques et des fournisseurs de solutions de chaîne d'approvisionnement. L'Amérique du Nord mène le marché en raison de l'adoption des technologies précoces et de solides bases industrielles. Cependant, l'Asie-Pacifique émerge rapidement comme un marché lucratif pour l'IA dans la chaîne d'approvisionnement, propulsée par l'expansion des secteurs de fabrication et de commerce électronique.

L'IA dans la chaîne d'approvisionnement fait référence à l'application de technologies d'intelligence artificielle pour optimiser et rationaliser les processus de la chaîne d'approvisionnement. Cela englobe une gamme de solutions axéesapprentissage automatique, traitement du langage naturel et vision informatique, visant à améliorer la prise de décision, l'efficacité opérationnelle et la précision prédictive.

Les principaux domaines d'application comprennent la prévision de la demande, la gestion des stocks, la gestion des relations avec les fournisseurs et l'optimisation logistique. L'IA permet aux entreprises de traiter de grands volumes de données, d'identifier les modèles et de prendre des décisions éclairées en temps réel. L'objectif est de créer une chaîne d'approvisionnement plus réactive, efficace et résiliente qui possède la capacité de s'adapter aux conditions dynamiques du marché et d'évolution des demandes des consommateurs.

Revue de l'analyste

Les fabricants se concentrent de plus en plus sur l'intégration des solutions d'IA pour améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et la résilience. Ces efforts incluent le développement de logiciels avancés par AI pour l'analyse en temps réel et la maintenance prédictive. Les entreprises lancent de nouveaux produits, tels que les robots alimentés par l'IA et les systèmes automatisés, pour rationaliser les opérations et réduire les coûts.

• En novembre 2023, Indigo Airlines, a lancé un chatbot AI nommé 6eskai, propulsé par la technologie GPT-4. Développé en interne avec Microsoft, le chatbot a abordé les requêtes des clients dans 10 langues et a permis la réservation de billets sur son réseau. Les premiers résultats ont montré une réduction de 75% de la charge de travail du service client. Le bot, avec 1,7 billion de paramètres, a effectué diverses tâches, y compris la réservation de billets, la gestion des enregistrements Web et l'application de remises, en utilisant des conversations en langage naturel.

L'accent croissant sur l'intégration IoT permet une meilleure collecte de données et prise de décision. Pour maintenir un avantage concurrentiel, les entreprises devraient continuer à hiérarchiser l'investissement dans les technologies de l'IA et la formation de la main-d'œuvre.

La collaboration avec les fournisseurs de technologies d'IA facilite l'adoption et la mise en œuvre plus lisses de ces technologies. De plus, la mise à profit des solutions AI basées sur le cloud offre l'évolutivité et la flexibilité. L'innovation continue et les partenariats stratégiques sont cruciaux pour maintenir un avantage concurrentiel dans l'évolution de l'IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement.

IA dans les facteurs de croissance du marché de la chaîne d'approvisionnement

Le besoin croissant d'efficacité de la chaîne d'approvisionnement stimule la croissance de l'IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises recherchent continuellement des moyens de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la productivité. Les technologies AI, telles que l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive, fournissent des solutions en optimisant la gestion des stocks, en améliorant la prévision de la demande et en rationalisant la logistique.

Ces technologies permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données, conduisant à des prévisions de demande plus précises et à une allocation efficace des ressources. De plus, l'IA aide à identifier les perturbations potentielles et à atténuer les risques, assurant une opération de chaîne d'approvisionnement plus fluide. Le but d'atteindre l'efficacité et la réduction des coûts est de propulser l'adoption de solutions d'IA dans diverses industries, contribuant ainsi à la croissance du marché.

Un défi important entraver l'expansion de l'IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement est le coût élevé et la complexité de la mise en œuvre de l'IA. De nombreuses entreprises sont confrontées à un défi en raison de l'investissement financier important et de l'expertise technique nécessaire pour intégrer les solutions d'IA. Les fabricants surmontent ce défi en adoptant une approche progressive de la mise en œuvre.

Les entreprises commencent avec des projets pilotes plus petits pour démontrer le retour sur investissement et créer une expertise interne. Le partenariat avec les fournisseurs de technologies d'IA réduit les coûts initiaux et donne accès à des connaissances spécialisées.

De plus, tirer parti des services d'IA basés sur le cloud réduit encore les dépenses d'infrastructure. La mise à l'échelle progressive de l'adoption de l'IA et de l'utilisation de partenariats externes permettent aux entreprises de gérer plus efficacement les coûts et la complexité, facilitant ainsi l'intégration plus fluide de l'IA dans leurs chaînes d'approvisionnement.

IA dans les tendances du marché de la chaîne d'approvisionnement

L'IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement connaît l'intégration croissante de l'IA avec les technologies de l'Internet des objets (IoT). Les entreprises déploient de plus en plus des capteurs et appareils IoT dans leurs chaînes d'approvisionnement pour collecter des données en temps réel. Les systèmes d'IA sont ensuite utilisés pour analyser ces données, fournissant des informations exploitables et des analyses prédictives.

Cette intégration améliore la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, permettant un suivi plus efficace des stocks, des actifs et des expéditions. Il permet en outre une maintenance proactive et réduit les temps d'arrêt. En combinant l'IA et l'IoT, les entreprises atteignent une plus grande efficacité opérationnelle, améliorent la prise de décision et réagissent aux changements de marché et en évolution des demandes des consommateurs.

L'automatisation axée sur l'IA est une autre tendance significative concernant le paysage du marché de la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises adoptent de plus en plus des robots alimentés par l'IA et des systèmes automatisés pour effectuer des tâches répétitives et à forte intensité de main-d'œuvre telles que le tri, l'emballage et le transport. Cette automatisation améliore la précision, réduit les erreurs humaines et réduit les coûts opérationnels.

De plus, l'automatisation dirigée par l'IA permet des délais de traitement plus rapides et améliore la productivité globale. Dans les entrepôts, les systèmes d'IA optimisent l'utilisation de l'espace et rationalisent la gestion des stocks. Alors que les pénuries de main-d'œuvre et les pressions salariales continuent d'augmenter, l'adoption de l'automatisation axée sur l'IA dans les chaînes d'approvisionnement devient de plus en plus critique pour maintenir la compétitivité et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Analyse de segmentation

Le marché mondial est segmenté en fonction de l'offre, de la technologie, du mode de déploiement, de l'application, de l'industrie verticale et de la géographie.

En offrant

Sur la base de l'offre, le marché est classé en matériel, logiciel et services. Le segment des logiciels a mené l'IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement en 2023, atteignant une évaluation de 2 989,9 millions USD.

Cette expansion est alimentée par la demande croissante d'analyses avancées, de modélisation prédictive et d'outils de prise de décision en temps réel. Les solutions logicielles permettent aux entreprises d'optimiser leurs chaînes d'approvisionnement, d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts opérationnels. L'évolutivité et la flexibilité des applications logicielles les rendent très attrayants pour diverses industries.

De plus, les progrès continus dans les algorithmes d'IA et les modèles d'apprentissage automatique améliorent la fonctionnalité et l'efficacité de ces solutions logicielles. La facilité d'intégration avec les systèmes existants et la capacité de fournir des solutions personnalisées alimentent davantage la croissance du segment du logiciel.

Par technologie

Sur la base de la technologie, le marché est classé en apprentissage automatique, en vision par ordinateur, en traitement du langage naturel, en informatique consciente du contexte etAutomatisation de processus robotique. Le segment de l'apprentissage automatique devrait assister à une croissance significative à un TCAC de 40,88% au cours de la période de prévision (2024-2031).

Cette croissance est attribuée à l'adoption croissante des algorithmes d'apprentissage automatique dans la prévision de la demande, la gestion des stocks et la maintenance prédictive. Les modèles d'apprentissage automatique sont capables de traiter de grandes quantités de données pour identifier les modèles, prédire les résultats et optimiser les opérations. La technologie s'avère inestimable pour améliorer la précision et l'efficacité de la prise de décision dans les chaînes d'approvisionnement.

L'amélioration continue de la puissance de calcul et de la disponibilité des données propulse davantage l'adoption de l'apprentissage automatique. Sa capacité à apprendre et à s'adapter au fil du temps fait de l'apprentissage automatique un outil essentiel pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement moderne, renforçant ainsi le développement segmentaire.

Par l'industrie verticale

Sur la base du mode de déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site. Le segment du cloud a obtenu la plus grande IA de la part de marché de la chaîne d'approvisionnement de 65,52% en 2023. Les solutions d'IA basées sur le cloud offrent des avantages importants, y compris les coûts initiaux réduits, la facilité d'accès et la capacité d'échelle des ressources en fonction de la demande. Ils permettent le traitement et l'analyse des données en temps réel, qui sont essentiels pour les opérations dynamiques de la chaîne d'approvisionnement.

De plus, le déploiement du cloud facilite l'intégration transparente avec d'autres services et applications cloud, améliorant ainsi l'efficacité globale. Les améliorations continues des normes de sécurité et de conformité cloud incitent un nombre croissant d'entreprises à adopter des solutions d'IA basées sur le cloud, assurant la protection des données et l'adhésion réglementaire.

AI dans l'analyse régionale du marché de la chaîne d'approvisionnement

Sur la base de la région, le marché mondial est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en MEA et en Amérique latine.

L'IA en Amérique du Nord dans la part de marché de la chaîne d'approvisionnement était d'environ 34,78% en 2023 sur le marché mondial, avec une évaluation de 2 134,4 millions USD. Cette domination est facilitée par plusieurs facteurs, notamment l'adoption précoce des technologies avancées et la présence de grandes entreprises technologiques qui hiérarchisent l'innovation. La région bénéficie d'une infrastructure bien établie et d'un haut niveau d'investissement dans la recherche et le développement de l'IA.

De plus, les sociétés nord-américaines recherchent activement des moyens d'améliorer l'efficacité et la compétitivité, conduisant à une adoption accrue des solutions d'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'environnement réglementaire et le soutien favorable du gouvernement aux progrès technologiques contribuent en outre à la position principale de la région sur le marché.

L'Asie-Pacifique est sur le point de connaître une croissance notable à un TCAC stupéfiant de 41,89% dans le délai estimé. Cette croissance rapide est soutenue par le secteur manufacturier en expansion de la région et l'industrie du commerce électronique en plein essor. Des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon investissent massivement dans les technologies de l'IA pour optimiser leurs chaînes d'approvisionnement. L'adoption croissante des appareils IoT et des initiatives de numérisation alimente encore cette croissance.

De plus, la disponibilité d'une grande main-d'œuvre qualifiée et des politiques gouvernementales favorables qui soutiennent les progrès technologiques impliquent les entreprises de mettre en œuvre des solutions d'IA. Les conditions dynamiques du marché de la région et le besoin urgent d'une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement aiment la croissance du marché régional.

Paysage compétitif

Le rapport sur le marché de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement fournira un aperçu précieux avec un accent sur la nature fragmentée de l'industrie. Les acteurs éminents se concentrent sur plusieurs stratégies commerciales clés telles que les partenariats, les fusions et acquisitions, les innovations de produits et les coentreprises pour étendre leur portefeuille de produits et augmenter leurs parts de marché dans différentes régions.

L'expansion et les investissements sont les principales initiatives stratégiques adoptées par les entreprises de ce secteur. Les acteurs de l'industrie investissent largement dans des activités de R&D, la construction de nouvelles installations de fabrication et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Liste des sociétés clés de l'IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement

• Amazon Web Services, Inc.
• American Software, Inc.
• FedEx
• Ibm
• Intel Corporation
• Microsoft
• Nvidia Corporation
• Oracle
• Project44
• Samsung

Développements clés de l'industrie

• Avril 2024 (lancement):Logility, Inc. a dévoilé la modélisation des stocks dynamiques en tant que nouvelle fonctionnalité de sa plate-forme de chaîne d'approvisionnement numérique de logilité basée sur le cloud. Cette capacité permet l'optimisation de la configuration du réseau en intégrant les considérations des coûts d'inventaire et des contraintes de stockage. En tirant parti de l'IA et de l'apprentissage automatique, la plate-forme analyse et améliore continuellement les performances de la chaîne d'approvisionnement, fournissant des informations complètes sur les décisions d'inventaire et de réseau.
• Avril 2023 (lancement):Oracle a introduit de nouvelles fonctionnalités dans sa suite d'applications Cloud Fusion,visant à améliorer la planification de la chaîne d'approvisionnement, l'efficacité opérationnelle et la précision financière. Les mises à jour comprenaient des estimations de délai de livraison alimentées par l'IA, des processus de devis à montée améliorés et des capacités automatisées de gestion des rabais. Ces améliorations ont aidé les organisations à rationaliser les opérations, à réduire les coûts et à améliorer la réalisation des commandes, offrant une solution de gestion de chaîne d'approvisionnement et d'entreprise plus intégrée et efficace.

L'IA mondiale sur le marché de la chaîne d'approvisionnement est segmentée comme suit:

En offrant

• Matériel
• Logiciel
• Services

Par technologie

• Apprentissage automatique
• Vision par ordinateur
• Traitement du langage naturel
• Compteping en matière de connaissance de contexte
• Automatisation de processus robotique

En mode déploiement

• Nuage
• Sur site

Par demande

• Gestion des risques
• Courtage de fret
• Gestion des entrepôts
• Gestion de la flotte
• Assistant virtuel
• Autres

Par l'industrie verticale

• Soins de santé
• Vente au détail
• Automobile
• Aérospatial
• Nourriture et boisson
• Autres

Par région

• Amérique du Nord
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  • Allemagne
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