Markt für Process-Mining-Software

Marktdefinition

Unter Process-Mining-Software versteht man Tools, die Unternehmen bei der Analyse und Visualisierung ihrer Geschäftsprozesse unterstützen. Diese Tools funktionieren, indem sie Daten aus IT-Systemen extrahieren und dann den tatsächlichen Ablauf der Geschäftsaktivitäten abbilden, modellieren und analysieren.

Mithilfe von Process-Mining-Software erhalten Unternehmen Einblicke in ihre bestehenden Arbeitsabläufe. Ineffizienzen, Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren; und stellen Sie sicher, dass die Prozesse wie geplant eingehalten werden.

Markt für Process-Mining-SoftwareÜberblick

Die globale Marktgröße für Process-Mining-Software wurde im Jahr 2023 auf 2.350,8 Millionen US-Dollar geschätzt, im Jahr 2024 soll sie auf 3.074,9 Millionen US-Dollar geschätzt werden und bis 2031 25.925,9 Millionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 35,60 % von 2024 bis 2031 entspricht.

Der wachsende Bedarf an verbesserter Prozesstransparenz und -transparenz treibt den Markt an. Unternehmen suchen nach Tools, die versteckte Ineffizienzen aufdecken, Arbeitsabläufe optimieren und ein besseres Leistungsmanagement und Compliance gewährleisten.

Wichtige Markt-Highlights:

1. Die Größe der Process-Mining-Softwarebranche wurde im Jahr 2023 auf 2.350,8 Millionen US-Dollar geschätzt.
2. Der Markt soll von 2024 bis 2031 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 35,60 % wachsen.
3. Europa hatte im Jahr 2023 einen Marktanteil von 36,72 % bei einer Bewertung von 863,2 Mio. USD.
4. Das Cloud-Segment erzielte im Jahr 2023 einen Umsatz von 1.379,4 Millionen US-Dollar.
5. Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) wird bis 2031 voraussichtlich 13.304,2 Millionen US-Dollar erreichen.
6. Das Segment der transaktionalen Beschaffung hatte im Jahr 2023 einen Marktanteil von 38,54 %.
7. Das BFSI-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine CAGR von 39,41 % verzeichnen.
8. Der Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 37,18 % wachsen.

Zu den wichtigsten Unternehmen, die in der Process-Mining-Softwarebranche tätig sind, gehören UiPath, Celonis, IBM, Fluxicon BV, Fujitsu, Hyland Software, Inc., Appian Corporation, QPR Software, Software GmbH, ABBYY, mindzie, Inverbis, Apromore Pty Ltd, Pegasystems Inc. und SAP SE.

Die wachsende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung und betrieblicher Effizienz treibt den Markt maßgeblich an. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf Process-Mining-Tools, um aus Ereignisdaten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Leistung zu verbessern.

Darüber hinaus können Unternehmen Ineffizienzen erkennen, Kosten senken und die Produktivität steigern, indem sie tatsächliche Geschäftsprozesse visualisieren und analysieren. Dieser Wandel hin zu datenzentrierten Strategien hilft Unternehmen, Abläufe zu rationalisieren, eine bessere Ressourcenzuteilung sicherzustellen und fundiertere Entscheidungen zu treffen, um in dynamischen Märkten wettbewerbsfähig zu bleiben.

• Im April 2023 wurde QPR Software im Gartner Magic Quadrant für Process Mining Tools als Visionär ausgezeichnet. Diese Anerkennung unterstreicht das Engagement des Unternehmens, datengesteuerte Erkenntnisse bereitzustellen, die Geschäftsprozesse verbessern und sich an der steigenden Nachfrage nach betrieblicher Effizienz und fundierter Entscheidungsfindung im Process-Mining-Markt orientieren.

Verbesserung der Prozesstransparenz

Die Verbesserung der Prozesstransparenz und -transparenz ist ein wichtiger Wachstumstreiber des Marktes für Process-Mining-Software. Unternehmen benötigen Tools, die in Echtzeit klare Erkenntnisse darüber liefern, wie Prozesse ausgeführt werden, um ihre Abläufe zu optimieren.

Mithilfe von Process-Mining-Software können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, indem sie Ineffizienzen, Engpässe und Abweichungen vom geplanten Arbeitsablauf identifizieren. Diese Transparenz erhöht die Verantwortlichkeit, verbessert die Leistungsüberwachung und hilft bei der Einhaltung von Compliance-Standards, wodurch eine bessere Ressourcenzuweisung gefördert und betriebliche Verbesserungen branchenübergreifend vorangetrieben werden.

• Im Juni 2023 führte Microsoft Power Automate Process Mining ein, um die Sichtbarkeit und Transparenz von Prozessen zu verbessern. Dieses Tool hilft Unternehmen in allen Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel, Ineffizienzen zu erkennen, Arbeitsabläufe zu optimieren und kontinuierliche Prozessverbesserungen voranzutreiben und so eine datengesteuerte Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Datenqualität

Eine große Herausforderung für den Process-Mining-Softwaremarkt ist die Abhängigkeit von der Datenqualität. Die Wirksamkeit von Process-Mining-Tools hängt stark von der Qualität und Vollständigkeit der gesammelten Daten ab. Ungenaue, unvollständige oder fragmentierte Daten können zu falschen Erkenntnissen führen und die Bemühungen zur Prozessoptimierung behindern.

Daher müssen Unternehmen in robuste Data-Governance-Praktiken investieren, um eine konsistente Datenerfassung, -bereinigung und -integration über alle Systeme hinweg sicherzustellen. Die Implementierung einer automatisierten Datenvalidierung und der Einsatz KI-gesteuerter Tools können ebenfalls dazu beitragen, die Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten zu verbessern.

Integration von Process Mining im Gesundheitswesen

Die Integration von Process-Mining-Software im Gesundheitswesen ist zu einem bemerkenswerten Trend geworden, da Unternehmen zunehmend das Potenzial erkennen, Abläufe zu optimieren und die Patientenversorgung zu verbessern.Process Mining hilft bei der Identifizierung von Ineffizienzen, Engpässen und Verbesserungsmöglichkeiten durch die Analyse von Daten aus Gesundheitsmanagementsystemen.

Diese Technologie ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, Verzögerungen zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern, was zu besseren Ergebnissen und Kosteneinsparungen führt. Process-Mining-Software entwickelt sich zu einem Schlüsselinstrument zur Steigerung der Effizienz und kontinuierlichen Verbesserung, da Gesundheitssysteme weltweit die digitale Transformation annehmen.

• Im September 2024 startete Inverbis zur Beschleunigung das Open Healthcare Process Mining Project (TOHM).digitale Transformationim Gesundheitswesen. TOHM fördert die Zusammenarbeit, indem es Ressourcen für Process Mining bereitstellt und Gesundheitsorganisationen dabei hilft, Arbeitsabläufe zu optimieren, die Effizienz zu verbessern und Wissen weltweit auszutauschen.

Snapshot des Process-Mining-Software-Marktberichts

Segmentierung	Einzelheiten
Durch Bereitstellung	Vor Ort, Cloud
Nach Unternehmensgröße	Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
Auf Antrag	Strategische Beschaffung, Vertragsmanagement, Kategoriemanagement, Transaktionsbeschaffung, Lieferantenmanagement
Nach Endverbrauchsindustrie	BFSI, IT und Telekommunikation, Fertigung, Gesundheitswesen, Sonstiges
Nach Region	Nordamerika: USA, Kanada, Mexiko
	Europa: Frankreich, Großbritannien, Spanien, Deutschland, Italien, Russland, übriges Europa
	Asien-Pazifik: China, Japan, Indien, Australien, ASEAN, Südkorea, Rest Asien-Pazifik
	Naher Osten und Afrika: Türkei, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrika
	Südamerika: Brasilien, Argentinien, Rest Südamerikas

Marktsegmentierung:

• Nach Bereitstellung (On-Premise, Cloud): Das Cloud-Segment erwirtschaftete im Jahr 2023 1.379,4 Millionen US-Dollar aufgrund der zunehmenden Einführung skalierbarer, flexibler Lösungen für die Prozessüberwachung und Datenanalyse in Echtzeit.
• Nach Unternehmensgröße [Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)]: Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) hatte im Jahr 2023 einen Marktanteil von 57,67 %, was auf die schnelle digitale Transformation und Prozessoptimierung in den Bereichen Biopharmazeutika und Gesundheitswesen zurückzuführen ist.
• Nach Anwendung (Strategische Beschaffung,Vertragsmanagement, Kategoriemanagement, transaktionale Beschaffung, Lieferantenmanagement): Das Segment der transaktionalen Beschaffung wird aufgrund der Automatisierung und verbesserten datengesteuerten Entscheidungsfindung in Beschaffungsprozessen bis 2031 voraussichtlich 11.096,9 Millionen US-Dollar erreichen.
• Nach Endverbrauchsbranche (BFSI, IT und Telekommunikation, Fertigung, Gesundheitswesen, Sonstige): Das BFSI-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 39,41 % verzeichnen, was auf die steigende Nachfrage nach Compliance-, Risikomanagement- und Prozesseffizienzlösungen im Finanzdienstleistungssektor zurückzuführen ist.

Markt für Process-Mining-SoftwareRegionale Analyse

Basierend auf der Region wurde der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Lateinamerika unterteilt.

Der europäische Markt für Process-Mining-Software hatte im Jahr 2023 einen Marktanteil von rund 36,72 % bei einer Bewertung von 863,2 Millionen US-Dollar. Aufgrund seines starken Fokus auf technologische Innovation und betriebliche Effizienz ist Europa eine dominierende Region auf dem Markt.

Unternehmen verschiedener Branchen setzen zunehmend auf Process-Mining-Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.Der Schwerpunkt der Region auf digitale Transformation, datengesteuerte Strategien und kontinuierliche Verbesserung fördert die weit verbreitete Implementierung von Process-Mining-Tools. Diese Faktoren, gepaart mit einem günstigen regulatorischen Umfeld, positionieren Europa als Marktführer auf dem Weltmarkt.

• Im Januar 2025 entschied sich ein führender europäischer Telekommunikationsbetreiber für QPR ProcessAnalyzer für Process Mining und integrierte ihn in die Snowflake AI Data Cloud, um die Betriebsleistung zu verbessern. Diese Zusammenarbeit liefert Einblicke in Echtzeit und ermöglicht so eine intelligentere Entscheidungsfindung und eine verbesserte Effizienz von Geschäftsprozessen.

Die Process-Mining-Softwarebranche im asiatisch-pazifischen Raum steht vor einem deutlichen Wachstum mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,18 % im Prognosezeitraum. Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt, angetrieben durch die schnelle digitale Transformation und die zunehmende Einführung von Automatisierungstechnologien.

Die expandierenden Industriesektoren der Region, darunter Fertigung, Einzelhandel und Finanzwesen, setzen Process-Mining-Lösungen ein, um die betriebliche Effizienz zu steigern und Arbeitsabläufe zu rationalisieren.

Steigende Investitionen in KI undDatenanalyseZusammen mit dem wachsenden Bewusstsein für Prozessoptimierung wird das Marktwachstum weiter beschleunigt. Darüber hinaus tragen günstige Regierungsinitiativen und eine zunehmende Zahl von KMU zur raschen Marktexpansion in der Region bei.

Regulatorische Rahmenbedingungen

• In IndienDer Information Technology Act von 2000 (ITA-2000) bietet einen rechtlichen Rahmen für elektronische Transaktionen, Cybersicherheit und Cyberkriminalität und regelt Softwarelösungen wie Process Mining, um sichere digitale Abläufe zu gewährleisten.
• In den USADer Health Insurance Portability and Accountability Act von 1996 (HIPAA) regelt die Übermittlung von Gesundheitsinformationen und stellt sicher, dass die im Process Mining verwendeten Gesundheitsdaten geschützt und unter strengen Vertraulichkeitsstandards weitergegeben werden.
• In der EUDie Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) erzwingt strenge Regeln für die Datenerhebung, -verarbeitung und -speicherung und erfordert Transparenz, Benutzereinwilligung und Datenminimierung für die ethische Nutzung von Process-Mining-Anwendungen.

Wettbewerbslandschaft:

Unternehmen in der Process-Mining-Softwarebranche ziehen Investitionen an, um die Produktentwicklung zu beschleunigen, ihre Marktreichweite zu erweitern und ihre Fähigkeiten zu verbessern.

Die Finanzierung unterstützt Innovationen in den Bereichen KI und Datenanalyse und ermöglicht es diesen Unternehmen, ihre Software zu verfeinern, erweiterte Funktionen zu integrieren und Abläufe zu skalieren. Es trägt auch dazu bei, den Markt voranzutreiben, die Kundenakquise zu verbessern und Partnerschaften aufzubauen, um langfristiges Wachstum voranzutreiben.

• Im April 2023 erhielt Inverbis Analytics, ein Process-Mining-Startup, eine Investition in Höhe von 431.714 USD von Lugo Transforma. Diese Finanzierung wird das Wachstum des Unternehmens, die Schaffung von Arbeitsplätzen in Lugo und seine Mission unterstützen, die Prozessintelligenz auf breitere Märkte auszuweiten.

Wichtige Unternehmen auf dem Markt für Process-Mining-Software:

• UiPath
• Celonis
• IBM
• Fluxicon BV
• Fujitsu
• Hyland Software, Inc.
• Appian Corporation
• QPR-Software
• Software GmbH
• ABBYY
• mindzie
• Inverbis
• Apromore Pty Ltd
• Pegasystems Inc.
• SAP SE

Aktuelle Entwicklungen (Anerkennung/Partnerschaften/Einführung)

• Im März 2023, Inverbis Analytics wurde im Gartner Magic Quadrant für Process Mining Tools mit einer lobenden Erwähnung ausgezeichnet. Diese Anerkennung unterstreicht ihr Engagement für Innovation und hilft Unternehmen dabei, Geschäftsprozesse durch fortschrittliche Datenanalyse und Process-Mining-Lösungen zu optimieren.
• Im Mai 2023, Pegasystems startete Pega Process Mining und integriert KI-gestützte Funktionen und generative KI-fähige APIs. Diese Lösung ermöglicht es Unternehmen, Prozessineffizienzen kontinuierlich zu erkennen und zu beheben und so die Workflow-Optimierung innerhalb der Pega-Plattform für ein besseres Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu verbessern.
• Im Februar 2025, Fairmar und QPR Software haben eine strategische Partnerschaft geschlossen, um digitale Exzellenz voranzutreiben. Die Zusammenarbeit nutzt die KI-gestützten Process-Mining-Funktionen von QPR ProcessAnalyzer und ermöglicht es Unternehmen, Prozesse zu optimieren, die Compliance zu verbessern und die digitale Transformation durch Echtzeit-Einblicke zu beschleunigen.
• Im März 2023, UiPath startete Communications Mining, ein KI-gesteuertes Tool, das NLP zur Analyse von Geschäftskommunikation nutzt. Es extrahiert wertvolle Erkenntnisse aus E-Mails und Tickets, ermöglicht die Automatisierung von Arbeitsabläufen, verbessert den Service, reduziert Ineffizienzen und treibt die Optimierung von Geschäftsprozessen voran.
• Im Dezember 2023EY und Appian haben eine strategische Zusammenarbeit geschlossen, um die digitale Transformation mithilfe von KI-, Low-Code- und Prozessautomatisierungstechnologien voranzutreiben. Ziel dieser Partnerschaft ist es, Unternehmen dabei zu helfen, Prozesse zu vereinfachen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Abläufe für mehr Effizienz zu modernisieren.