KI in der Lieferkette: Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Angebot (Hardware, Software und Dienste), nach Technologie (maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), nach Bereitstellungsmodus, nach Anwendung, nach Branche Vertikale und regionale Analyse, 2024-2031

KI in der Supply-Chain-Marktgröße

Die globale Marktgröße für KI in der Lieferkette wurde im Jahr 2023 auf 6.136,3 Millionen US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 8.493,9 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf 89.179,9 Millionen US-Dollar im Jahr 2031 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 39,92 % im Prognosezeitraum entspricht. Das Wachstum des Marktes wird durch den steigenden Bedarf an verbesserter Effizienz, Kostensenkung, Echtzeit-Entscheidungsfindung, fortschrittlicher Datenanalyse und der Integration von IoT-Technologien vorangetrieben.

Im Rahmen der Arbeit umfasst der Bericht Lösungen, die von Unternehmen wie Amazon Web Services, Inc., American Software, Inc., FedEx, IBM, Intel Corporation, Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle, project44, SAMSUNG und anderen angeboten werden.

Die Expansion des KI-Marktes in der Lieferkette wird durch schnelle Fortschritte in der KI-Technologie vorangetrieben, die mehr Effizienz und Genauigkeit in den Entscheidungsprozessen ermöglichen. Unternehmen setzen zunehmend KI ein, um die Transparenz der Lieferkette zu verbessern, die Betriebskosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Die Integration von KI mit IoT-Geräten (Internet of Things) ermöglicht die Datenerfassung und -analyse in Echtzeit und optimiert so das Lieferkettenmanagement weiter.

Darüber hinaus fördert der wachsende Bedarf an Bedarfsprognosen, Bestandsverwaltung und Logistikplanung die Einführung von KI. Verbesserte Rechenleistung und die Verfügbarkeit von Big Data tragen zusätzlich zum Marktwachstum bei und stellen die notwendige Infrastruktur für die Implementierung von KI-Lösungen bereit.

• Im März 2024 unterzeichneten One Network Enterprises (ONE) und iot Squared, ein Joint Venture zwischen der stc Group und dem Public Investment Fund Saudi-Arabiens, in Malham, Saudi-Arabien, ein Memorandum of Understanding (MoU). Ziel der Vereinbarung war es, digitale Lieferkettennetzwerke zu erforschen und Technologien wie Datenanalyse und künstliche Intelligenz einzusetzen, um Lieferkettenprozesse im gesamten Nahen Osten zu optimieren. Der Schwerpunkt der Partnerschaft lag auf der Implementierung einer einheitlichen digitalen Plattform, um die Transparenz, Rückverfolgbarkeit und Effizienz der Lieferkette zu verbessern.

Der Markt für KI in der Lieferkette verzeichnet ein robustes Wachstum, hauptsächlich aufgrund des technologischen Fortschritts und der zunehmenden Akzeptanz in verschiedenen Branchen. Zu den KI-Anwendungen in Lieferketten gehören prädiktive Analysen, Lagerautomatisierung, Bedarfsprognosen und Transportmanagement. Unternehmen nutzen KI, um ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Der Markt ist durch erhebliche Investitionen großer Technologieunternehmen und Anbieter von Lieferkettenlösungen gekennzeichnet. Nordamerika ist aufgrund der frühen Technologieeinführung und starken industriellen Basis führend auf dem Markt. Allerdings entwickelt sich der asiatisch-pazifische Raum rasch zu einem lukrativen Markt für KI in der Lieferkette, angetrieben durch die Expansion der Fertigungs- und E-Commerce-Sektoren.

Unter KI in der Lieferkette versteht man den Einsatz künstlicher Intelligenztechnologien zur Optimierung und Rationalisierung von Lieferkettenprozessen. Dies umfasst eine Reihe von KI-gesteuerten Lösungen, daruntermaschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision mit dem Ziel, die Entscheidungsfindung, die betriebliche Effizienz und die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.

Zu den Hauptanwendungsgebieten gehören Bedarfsprognosen, Bestandsverwaltung, Lieferantenbeziehungsmanagement und Logistikoptimierung. KI ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen zu verarbeiten, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Das Ziel besteht darin, eine reaktionsfähigere, effizientere und widerstandsfähigere Lieferkette zu schaffen, die in der Lage ist, sich an dynamische Marktbedingungen und sich ändernde Verbraucheranforderungen anzupassen.

Analystenbewertung

Hersteller konzentrieren sich zunehmend auf die Integration von KI-Lösungen, um die Effizienz und Widerstandsfähigkeit der Lieferkette zu verbessern. Zu diesen Bemühungen gehört die Entwicklung fortschrittlicher KI-gesteuerter Software für Echtzeitanalysen und vorausschauende Wartung. Unternehmen bringen neue Produkte auf den Markt, etwa KI-gestützte Roboter und automatisierte Systeme, um Abläufe zu rationalisieren und Kosten zu senken.

• Im November 2023 startete IndiGo Airlines einen KI-Chatbot namens 6Eskai, der auf GPT-4-Technologie basiert. Der intern mit Microsoft entwickelte Chatbot beantwortete Kundenanfragen in zehn Sprachen und ermöglichte die Ticketbuchung im gesamten Netzwerk. Erste Ergebnisse zeigten eine Reduzierung der Arbeitsbelastung im Kundenservice um 75 %. Der Bot mit 1,7 Billionen Parametern führte mithilfe von Konversationen in natürlicher Sprache verschiedene Aufgaben aus, darunter die Buchung von Tickets, die Abwicklung von Web-Check-ins und die Anwendung von Rabatten.

Die wachsende Bedeutung der IoT-Integration ermöglicht eine bessere Datenerfassung und Entscheidungsfindung. Um einen Wettbewerbsvorteil zu wahren, sollten Unternehmen weiterhin vorrangig in KI-Technologien und die Schulung ihrer Arbeitskräfte investieren. Die Zusammenarbeit mit Anbietern von KI-Technologie ermöglicht eine reibungslosere Einführung und Implementierung dieser Technologien. Darüber hinaus bietet die Nutzung cloudbasierter KI-Lösungen Skalierbarkeit und Flexibilität. Kontinuierliche Innovation und strategische Partnerschaften sind entscheidend für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils auf dem sich entwickelnden KI-in-Supply-Chain-Markt.

KI in den Wachstumsfaktoren des Supply-Chain-Marktes

Der zunehmende Bedarf an Lieferketteneffizienz kurbelt das Wachstum des KI-Marktes für Lieferketten an. Unternehmen suchen ständig nach Möglichkeiten, die Betriebskosten zu senken und die Produktivität zu verbessern. KI-Technologien wie maschinelles Lernen und prädiktive Analysen bieten Lösungen, indem sie die Bestandsverwaltung optimieren, die Nachfrageprognose verbessern und die Logistik rationalisieren.

Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, was zu genaueren Bedarfsvorhersagen und einer effizienteren Ressourcenallokation führt. Darüber hinaus hilft KI dabei, potenzielle Störungen zu erkennen und Risiken zu mindern, um einen reibungsloseren Ablauf der Lieferkette zu gewährleisten. Das Ziel, Effizienz und Kostensenkung zu erreichen, treibt die Einführung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen voran und trägt so zum Marktwachstum bei.

Eine große Herausforderung, die die Ausweitung der KI im Lieferkettenmarkt behindert, sind die hohen Kosten und die Komplexität der KI-Implementierung. Zahlreiche Unternehmen stehen aufgrund der erheblichen finanziellen Investitionen und des technischen Fachwissens, die für die Integration von KI-Lösungen erforderlich sind, vor Herausforderungen. Hersteller meistern diese Herausforderung, indem sie bei der Umsetzung einen schrittweisen Ansatz verfolgen.

Unternehmen beginnen mit kleineren Pilotprojekten, um den ROI zu demonstrieren und internes Fachwissen aufzubauen. Die Partnerschaft mit Anbietern von KI-Technologie senkt die Anfangskosten und ermöglicht den Zugang zu Fachwissen. Darüber hinaus werden durch die Nutzung cloudbasierter KI-Dienste die Infrastrukturkosten weiter gesenkt. Die schrittweise Ausweitung der KI-Einführung und die Nutzung externer Partnerschaften ermöglichen es Unternehmen, Kosten und Komplexität effektiver zu verwalten und so eine reibungslosere KI-Integration in ihre Lieferketten zu ermöglichen.

KI in Supply-Chain-Markttrends

Der KI-in-Supply-Chain-Markt erlebt die zunehmende Integration von KI mit Internet-of-Things-Technologien (IoT). Unternehmen setzen zunehmend IoT-Sensoren und -Geräte in ihren Lieferketten ein, um Echtzeitdaten zu sammeln. Anschließend werden KI-Systeme zur Analyse dieser Daten eingesetzt und liefern umsetzbare Erkenntnisse und prädiktive Analysen.

Diese Integration verbessert die Transparenz der Lieferkette und ermöglicht eine effektivere Verfolgung von Beständen, Vermögenswerten und Lieferungen. Darüber hinaus ermöglicht es eine proaktive Wartung und reduziert Ausfallzeiten. Durch die Kombination von KI und IoT erzielen Unternehmen eine höhere betriebliche Effizienz, verbessern die Entscheidungsfindung und können auf Marktveränderungen und sich verändernde Verbraucheranforderungen reagieren.

KI-gesteuerte Automatisierung ist ein weiterer wichtiger Trend, der sich auf die Marktlandschaft der Lieferkette auswirkt. Unternehmen setzen zunehmend KI-gestützte Roboter und automatisierte Systeme ein, um sich wiederholende und arbeitsintensive Aufgaben wie Sortieren, Verpacken und Transportieren auszuführen. Diese Automatisierung verbessert die Genauigkeit, reduziert menschliche Fehler und senkt die Betriebskosten.

Darüber hinaus ermöglicht die KI-gesteuerte Automatisierung schnellere Bearbeitungszeiten und steigert die Gesamtproduktivität. In Lagerhäusern optimieren KI-Systeme die Raumnutzung und rationalisieren die Bestandsverwaltung. Da der Arbeitskräftemangel und der Lohndruck weiter zunehmen, wird die Einführung der KI-gesteuerten Automatisierung in Lieferketten für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit und die Verbesserung der betrieblichen Effizienz immer wichtiger.

Segmentierungsanalyse

Der globale Markt ist nach Angebot, Technologie, Bereitstellungsmodus, Anwendung, Branche und Geografie segmentiert.

Durch Anbieten

Basierend auf dem Angebot wird der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment war im Jahr 2023 führend auf dem KI-in-Supply-Chain-Markt und erreichte eine Bewertung von 2.989,9 Millionen US-Dollar. Diese Expansion wird durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Analysen, prädiktiver Modellierung und Echtzeit-Entscheidungstools vorangetrieben. Softwarelösungen ermöglichen es Unternehmen, ihre Lieferketten zu optimieren, die Effizienz zu steigern und die Betriebskosten zu senken. Die Skalierbarkeit und Flexibilität von Softwareanwendungen machen sie für verschiedene Branchen äußerst attraktiv.

Darüber hinaus verbessern kontinuierliche Fortschritte bei KI-Algorithmen und Modellen für maschinelles Lernen die Funktionalität und Effektivität dieser Softwarelösungen. Die einfache Integration in bestehende Systeme und die Möglichkeit, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, treiben das Wachstum des Softwaresegments zusätzlich voran.

Durch Technologie

Basierend auf der Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextbewusstes Computing usw. unterteiltRobotische Prozessautomatisierung. Das Segment des maschinellen Lernens wird im Prognosezeitraum (2024–2031) voraussichtlich ein deutliches Wachstum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 40,88 % verzeichnen.

Dieses Wachstum ist auf den zunehmenden Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen in der Bedarfsprognose, der Bestandsverwaltung und der vorausschauenden Wartung zurückzuführen. Modelle für maschinelles Lernen sind in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten, um Muster zu erkennen, Ergebnisse vorherzusagen und Abläufe zu optimieren. Die Technologie erweist sich als unschätzbar wertvoll für die Verbesserung der Entscheidungsgenauigkeit und Effizienz innerhalb der Lieferketten.

Die kontinuierliche Verbesserung der Rechenleistung und Datenverfügbarkeit treibt die Einführung des maschinellen Lernens weiter voran. Seine Fähigkeit, im Laufe der Zeit zu lernen und sich anzupassen, macht maschinelles Lernen zu einem unverzichtbaren Werkzeug für das moderne Supply Chain Management und unterstützt so die Segmententwicklung.

Nach Branche vertikal

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt. Das Cloud-Segment sicherte sich im Jahr 2023 mit 65,52 % den größten KI-Marktanteil in der Lieferkette. Cloud-basierte KI-Lösungen bieten erhebliche Vorteile, darunter geringere Vorlaufkosten, einfachen Zugang und die Möglichkeit, Ressourcen je nach Bedarf zu skalieren. Sie ermöglichen die Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit, die für dynamische Lieferkettenabläufe von entscheidender Bedeutung sind.

Darüber hinaus erleichtert die Cloud-Bereitstellung die nahtlose Integration mit anderen Cloud-Diensten und -Anwendungen und steigert so die Gesamteffizienz. Die kontinuierlichen Verbesserungen der Cloud-Sicherheits- und Compliance-Standards veranlassen immer mehr Unternehmen, cloudbasierte KI-Lösungen einzuführen, um den Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

Regionale Analyse des Marktes für KI in der Lieferkette

Basierend auf der Region wird der globale Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, MEA und Lateinamerika unterteilt.

Der nordamerikanische KI-Marktanteil in der Lieferkette lag im Jahr 2023 auf dem Weltmarkt bei rund 34,78 %, mit einer Bewertung von 2.134,4 Millionen US-Dollar. Diese Dominanz wird durch mehrere Faktoren begünstigt, darunter die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Technologien und die Präsenz großer Technologieunternehmen, die Innovationen Priorität einräumen. Die Region profitiert von einer gut ausgebauten Infrastruktur und hohen Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung.

Darüber hinaus suchen nordamerikanische Unternehmen aktiv nach Möglichkeiten, ihre Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, was zu einer verstärkten Einführung von KI-Lösungen im Lieferkettenmanagement führt. Das regulatorische Umfeld und die günstige staatliche Unterstützung für technologische Fortschritte tragen zusätzlich zur führenden Marktposition der Region bei.

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im geschätzten Zeitraum ein bemerkenswertes Wachstum mit einer atemberaubenden jährlichen Wachstumsrate von 41,89 % verzeichnen. Dieses schnelle Wachstum wird durch den expandierenden Fertigungssektor der Region und die boomende E-Commerce-Branche unterstützt. Länder wie China, Indien und Japan investieren stark in KI-Technologien, um ihre Lieferketten zu optimieren. Die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten und Digitalisierungsinitiativen treiben dieses Wachstum zusätzlich voran.

Darüber hinaus zwingen die Verfügbarkeit einer großen, qualifizierten Belegschaft und günstige Regierungsrichtlinien zur Unterstützung des technologischen Fortschritts Unternehmen dazu, KI-Lösungen zu implementieren. Die dynamischen Marktbedingungen der Region und der dringende Bedarf an einem effizienten Lieferkettenmanagement unterstützen das regionale Marktwachstum.

Wettbewerbslandschaft

Der Marktbericht „KI in der Lieferkette“ wird wertvolle Erkenntnisse liefern, wobei der Schwerpunkt auf der Fragmentierung der Branche liegt. Prominente Akteure konzentrieren sich auf mehrere wichtige Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Produktinnovationen und Joint Ventures, um ihr Produktportfolio zu erweitern und ihre Marktanteile in verschiedenen Regionen zu erhöhen.

Expansion und Investitionen sind die wichtigsten strategischen Initiativen von Unternehmen in diesem Sektor. Die Akteure der Branche investieren umfassend in F&E-Aktivitäten, den Bau neuer Produktionsanlagen und die Optimierung der Lieferkette.

Liste der wichtigsten Unternehmen im KI-in-Supply-Chain-Markt

• Amazon Web Services, Inc.
• American Software, Inc.
• FedEx
• IBM
• Intel Corporation
• Microsoft
• NVIDIA Corporation
• Orakel
• Projekt44
• SAMSUNG

Wichtige Branchenentwicklungen

• April 2024 (Start):Logility, Inc. stellte die dynamische Bestandsmodellierung als neue Funktion seiner cloudbasierten Logility Digital Supply Chain Platform vor. Diese Funktion ermöglicht die Optimierung der Netzwerkkonfiguration durch die Einbeziehung von Überlegungen zu Inventarkosten und Speicherbeschränkungen. Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen analysiert und verbessert die Plattform kontinuierlich die Leistung der Lieferkette und bietet umfassende Einblicke in Bestands- und Netzwerkentscheidungen.
• April 2023 (Start):Oracle hat neue Funktionen in seiner Fusion Cloud Applications Suite eingeführt,Ziel ist es, die Planung der Lieferkette, die betriebliche Effizienz und die finanzielle Genauigkeit zu verbessern. Zu den Updates gehörten KI-gestützte Durchlaufzeitschätzungen, verbesserte Quote-to-Cash-Prozesse und automatisierte Rabattverwaltungsfunktionen. Diese Verbesserungen halfen Unternehmen dabei, Abläufe zu rationalisieren, Kosten zu senken und die Auftragsabwicklung zu verbessern, wodurch eine integriertere und effizientere Lösung für die Lieferkette und das Unternehmensmanagement bereitgestellt wurde.

Der globale KI-in-Supply-Chain-Markt ist unterteilt in:

Durch Anbieten

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Durch Technologie

• Maschinelles Lernen
• Computer Vision
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Kontextbewusstes Computing
• Robotische Prozessautomatisierung

Nach Bereitstellungsmodus

• Wolke
• Vor Ort

Auf Antrag

• Risikomanagement
• Frachtvermittlung
• Lagerverwaltung
• Flottenmanagement
• Virtueller Assistent
• Andere

Nach Branche vertikal

• Gesundheitspflege
• Einzelhandel
• Automobil
• Luft- und Raumfahrt
• Essen und Trinken
• Andere

Nach Region

• Nordamerika
  • UNS.
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Frankreich
  • VEREINIGTES KÖNIGREICH.
  • Spanien
  • Deutschland
  • Italien
  • Russland
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
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  • Indien
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  • Rest der Asien-Pazifik-Region
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