同时本地化和映射市场

市场定义

同时定位和映射（SLAM）是一种计算技术，它使自主系统（例如机器人，无人机和自动驾驶车辆）能够创建不熟悉的环境的地图并确定其在其中的位置。

它使用来自LIDAR，相机和惯性测量单元（IMU）等传感器的数据来执行实时映射和本地化。这支持在受GPS贬低或陌生地区的准确导航和避免障碍物。 SLAM被广泛用于机器人技术，增强现实，自动驾驶汽车和无人空中系统。

全球同时的本地化和映射市场规模在2024年的价值为4.724亿美元，预计到2032年，2025年的5.971亿美元增加到31.242亿美元，在预测期内的复合年增长率为26.59％。

物流自动化和仓库机器人技术中SLAM的实施不断增加，正在通过支持自动导航，优化工作流效率并降低大规模设施的运营成本来加速市场的增长。此外，与AR和VR的大满贯整合不断增长，正在通过实现沉浸式体验并改善空间映射来推动市场。

关键亮点：

1. 2024年，同时本地化和制图行业规模的记录为4.724亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以26.59％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年的市场份额为35.95％，估值为1.698亿美元。
4. EKF SLAM细分市场在2024年获得了1.711亿美元的收入。
5. 到2032年，2D大满贯细分市场预计将达到1,88330万美元。
6. 无人机细分市场在2024年的市场份额为28.08％。
7. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为27.61％。

在同时本地化和映射市场上运营的主要公司是Clearpath Robotics，Maxst Co.，Ltd，Qualcomm Technologies，Inc，Martinez Geospatial，Slamcore Ltd，Ouster Inc，Faro，Faro，Kudan，Navvis，Navvis，Abb Ltd，Abb Ltd，Boston Engineering，Intel Corporation，Intel Corporation，Intel Corporation，Nvidia Corporation，Samsung，Samsung，Samsung，Samsung，Samsung，Samsung，Kukakuk。

同时本地化和映射市场报告范围

分割	细节
按类型	EKF大满贯，，，，快速大满贯，基于图形的大满贯，其他
通过奉献	2D大满贯，3D大满贯
通过应用	无人机，机器人，AR/VR，自动驾驶汽车，其他车辆
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

同时本地化和映射市场区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美同时本地化和映射市场共享在2024年约为35.95％，估值为1.68亿美元。这种主导地位归因于整个地区AI驱动的映射和空间数据服务的不断增长。该地区的企业正在投资实时本地化和基于云的映射基础架构，以支持自动驾驶技术的发展。

设计用于虚拟测试和验证自动驾驶功能的导航系统的开发是通过降低测试成本，缩短开发周期和提高安全性来加速大满贯在汽车和行动部门中的部署，从而有助于该地区的市场扩张。

此外，该地区的组织正在采用高级位置和映射平台，这些平台可以处理大量的实时空间数据，以支持连接和自动化的车辆系统，包括自动驾驶和驾驶员援助应用程序。区域企业继续投资本地化技术，以实现精确的导航和空间意识，进一步支持该地区的市场扩张。

• 2025年1月，这里的技术合作借助AWS支持软件定义车辆的AI驱动映射和位置服务。该协作的重点是实现实时导航和空间数据处理，这有助于自动驾驶系统中与大满贯相关的应用程序。

在预测期内，亚太同时本地化和地图行业将以27.61％的强大复合年增长率增长。这种增长归因于在新兴应用程序中越来越多地采用了视觉大满贯技术，例如该地区的增强现实广播和高级感知系统。

主要参与者正在部署SLAM解决方案，以进行实时活动覆盖，增强现实内容交付以及身临其境的数字体验。这还导致在工业机器人技术中既有使用，也导致体育，娱乐和数字媒体等领域的广泛采用。不断增长的应用程序范围正在加速该地区的商业部署和技术进步。

同时本地化和映射市场概述

此外，在自动移动机器人技术中，视觉猛击和边缘AI的集成通过实现具有成本效益且可扩展的机器人解决方案来推动市场。它降低了对LiDar等昂贵传感器的依赖，并支持动态环境中的实时导航。这种进步正在扩大物流，制造业和医疗保健行业的大满贯采用。

• 2025年1月，Nexaiot在CES推出了Nexmov-2自动移动机器人，其中包括Visual Slam，AI-Power的3D Vision和Kneron的KL730 NPU。它是为工业使用而设计的，它可以在没有LIDAR的情况下进行精确的导航，从而提供可扩展有效的部署。

市场驱动力

物流自动化和仓库机器人技术的大满贯采用率上升

大满贯市场中的一个关键驱动力是在物流自动化中采用SLAM技术和仓库机器人技术。物流和仓库运营商越来越多地采用由SLAM技术支持的自动移动机器人（AMR），以解决不断增长的供应链复杂性和劳动力短缺。这些系统支持有效的导航和实时决策，从而帮助企业保持高生产率和适应性。

SLAM在动态仓库设置中提供了准确的本地化和映射，并减少了对固定基础架构的需求。这种转变推动了现代内部学术中SLAM技术的更高效率和可扩展性。

• 2024年11月，Geek+与英特尔（Intel）合作推出了仅视觉的机器人解决方案，该解决方案和英特尔的视觉导航模块。该系统使自主移动机器人无需外部传感器即可导航，旨在提高物流操作的准确性和效率。

市场挑战

跨异构硬件平台的集成困难

各种硬件平台之间的集成困难对大满贯市场带来了重大挑战。启用SLAM的系统设备经常使用不同的传感器，处理器，操作系统和通信协议，从而使实现无缝互操作性变得复杂。

确保LIDAR，相机，IMU和嵌入式处理器等组件之间的兼容性需要广泛的校准和自定义。这些不一致会导致性能滞后，不准确的本地化或系统故障。此外，缺乏标准化的接口和中间件会增加开发成本，并减慢各种机器人，汽车和AR/VR应用程序的部署。

为了应对这一挑战，市场参与者正在开发模块化和平台不足的SLAM解决方案。他们专注于构建标准化的中间件，API和传感器融合框架，以支持与各种传感器和处理器的无缝兼容性。

市场参与者正在投资跨平台大满贯库，并利用开源生态系统（例如ROS（机器人操作系统））。与硬件制造商的战略合作以及采用AI驱动的自动校准工具，进一步有助于简化集成，减少开发时间并确保各种环境和设备的稳健性能。

市场趋势

在移动机器人技术中使用视觉大满贯的使用越来越多

大满贯市场的一个主要趋势是，在移动机器人技术中，视觉大满贯的使用越来越多，以实现复杂环境中的实时感知和自动导航。机器人技术开发人员正在集成基于视觉的系统，这些系统将相机数据与AI算法相结合，以生成详细的空间图和跟踪移动，而无需依赖外部基础架构。

这促使跨仓库，工厂和服务环境部署了智能机器人。这些进步是提高本地化准确性和环境意识，使移动机器人在工业环境中获得更大的灵活性，可扩展性和决策能力。

• 2024年5月，ABB推出了Flexley Tug Tug T702自动移动机器人，该机器人具有AI-Bable Visual Slam Technology和AMR Studio Software Suite。 机器人将3D视觉和AI结合在一起，以区分动态和静态对象，在复杂的环境中独立运行，并减少调试时间。该发布支持在物流和制造业中更广泛地采用智能，可扩展的大满贯系统。

市场细分：

• 按类型（EKF大满贯，快速大满贯，基于图形的大满贯等）：EKF SLAM段在2024年赚了1.711亿美元，这是由于其计算效率和在低功率嵌入式系统中的广泛使用。
• 通过提供（2D SLAM和3D SLAM）：由于其简单性，较低的处理要求以及对结构化室内环境的适用性，2D SLAM部门在2024年持有61.92％的市场。
• 通过应用程序（无人机，机器人，AR/VR和自动驾驶汽车）：由于增加了启用SLAM的无人机用于映射，监视和交付操作，因此到2032年，无人机细分市场预计将达到87820万美元。

监管框架

• 在美国，联邦通信委员会（FCC）调节了实现巨大的设备中使用的无线通信和射频频谱。它确保了诸如LiDAR，雷达和无线模块之类的传感器在授权频带内运行，以避免干扰。
• 在中国，工业和信息技术部（MIIT）通过监督许可，频谱使用以及遵守网络安全和工业标准来调节大满贯设备。
• 在印度，电信部下的电信工程中心（TEC）调节了SLAM系统中使用的无线传感器和通信接口的技术标准。它为安全性和电磁兼容性提供了认证。

竞争格局

同时本地化和映射（SLAM）行业的主要参与者正在整合AI驱动的3D Vision技术，以增强移动机器人系统中的空间意识和自主导航。他们着重于提高SLAM解决方案的灵活性，准确性和可扩展性，以支持动态，真实世界环境中的操作。

此外，他们正在优化更快设置的映射系统，开发适合不断变化的条件并完善实时数据处理的算法，以确保不间断的性能。

• 2024年1月，ABB收购了Swiss Startup Sevensense，Sevensense是AI支持的Visual Slam Technology的开发商自动移动机器人。通过将3D Vision导航纳入其机器人技术组合中，此次收购通过将ABB在下一代AMR中的地位增强。

同时本地化和地图市场的主要公司：

• ClearPath机器人技术。
• Maxst Co.，Ltd
• 高通技术公司
• 马丁内斯地理空间
• Slamcore Ltd
• Ouster Inc
• 法罗
• 库丹
• 维维斯
• ABB Ltd
• 波士顿工程
• 英特尔公司
• Nvidia Corporation
• 三星
• Kuka ag。

最近的发展（产品发布）

• 2025年3月，Meta引入了ARIA Gen 2智能眼镜，作为配备6DOF SLAM摄像机，实时装备处理和多模式传感器的研究导向的设备。该设备旨在推进机器知觉，机器人技术和可访问性研究，是测试空间意识和AI驱动交互的平台。