机器视觉市场

市场定义

机器视觉是指使用相机，传感器和图像处理软件来使机器能够解释和分析视觉信息以进行自动决策。市场包括用于检查，测量和指导的硬件系统和软件。

这些解决方案广泛应用于制造，汽车，药品，电子和食品加工，以增强质量控制，提高运营效率，降低错误并支持自动化环境中的实时监控。

机器视觉市场概述

全球机器视觉市场规模在2024年的价值为125.6亿美元，预计将从2025年的134.9亿美元增长到2032年的237.8亿美元，在预测期内的复合年增长率为8.43％。 

采用与AI集成的3D视觉系统为精确的检查和更快的生产工作流程而集成的3D Vision Systems助长了市场的增长。此外，物联网和视觉技术的融合正在实现实时，数据驱动的工业自动化，提高过程可见性，效率和预测性维护。

机器视觉行业运营的主要公司是高级Micro Devices，Inc。，Intel Corporation，Cognex Corporation，Intuitive Surgical，Basler AG，Nvidia Corporation，Irobot Corporation，Irobot Corporation，Softbank Robotics Group，Kuka AG，Starship Technologies，Starship Technologies，ABB，Keyence Corporation，Keyence Corporation，Keyence Corporation，Hanson Robotics Ltd.，Fanuc Corporation，Fanuc Corporation，pan cormeration和Stemmermen和STEMMEN。

市场的驱动是，对制造业的自动质量检查需求不断上升。行业越来越多地部署这些系统，以达到更高的准确性，减少人为错误并确保一致的产品标准。

机器视觉技术通过最大程度地减少停机时间和优化吞吐量来实现实时缺陷检测和支持高速生产线。它们集成到自动化过程中可以提高运营可靠性和成本效益，从而帮助制造商符合严格的质量法规并保持竞争力。

• 2023年11月，Basler和MVTEC与Siemens的开放生态系统合作，简化了机器视觉为工厂自动化。该协作通过将Basler摄像头和MVTEC软件与Siemens Automation相结合来实现插件的视觉检查。该合作伙伴关系增强了质量控制，降低了实施复杂性和成本，并消除了对独立系统或专业知识的需求。

关键亮点：

1. 2024年，机器视觉市场规模的记录为125.6亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以8.43％的复合年增长率增长。
3. 亚太在2025年持有34.23％的市场份额，估值为43亿美元。
4. 2024年，硬件部分获得了70.9亿美元的收入。
5. 到2032年，基于智能相机的细分市场预计将达到132.8亿美元。
6. 预计在预测期内，基于机器人的细胞细分市场将见证复合年增长率为10.85％。
7. 2D机器视觉部门在2024年的市场份额为45.67％。
8. 估计到2032年，汽车领域的增长率为31.17％。
9. 预计在预测期内，北美将以10.58％的复合年增长率增长。

市场驱动力

增加3D机器视觉用于高级检查

市场是由3D机器视觉对高级检查（组件，组件和成品产品）的越来越多的驱动，从而在复杂的制造过程中实现了精确的缺陷检测和准确的维度测量。

通过将AI与2D和3D成像集成在一起，这些系统可提高检查可靠性，减少虚假拒绝并加速生产工作流程。

这种进步简化了系统的部署和培训，同时满足了电子，汽车和药品等行业的高精度要求，最终提高了自动化检查环境中的产品质量和运营效率。

• 2024年4月，Cognex推出了《 Insight L38》，这是世界上第一个提供高级检查功能的全球第一个AI驱动的3D视觉系统。通过将AI与2D和3D技术相结合，它可以更快地部署，简化的训练和准确的缺陷检测。该系统通过提供可靠的视觉检查和精确的3D测量来满足复杂的制造需求。

市场挑战

处理可变照明和环境的复杂性

机器视觉市场在处理可变照明条件和动态环境方面面临重大挑战，这可能会影响图像清晰度，对比度和检测准确性。环境光，眩光，阴影和表面反射率的波动降低了视觉算法的可靠性，尤其是在室外或高速应用中。

为了解决这个问题，公司正在开发自适应照明系统，HDR（高动态范围）相机和AI驱动的图像增强工具。

此外，供应商正在整合实时照明控制和多光谱成像，以提高不断变化的条件的一致性。这些创新增强了对象检测，定位和检查的准确性，从而确保在不可预测的工业和非工业环境中表现更强。

市场趋势

物联网和视觉系统的运营效率集成

市场正经历着将物联网和视觉系统整合以提高运营效率的趋势。通过将来自相机，无人机和传感器的实时视觉数据与边缘的高级处理相结合，组织可以简化决策并减少延迟。

该集成可以实现自动监视，预测性维护以及资产和基础架构的数据驱动优化。

• 2024年1月，CGI启动了CGI Machine Vision，这是AI驱动的解决方案，可增强整个行业的资产和基础设施监控。利用深度神经网络和边缘计算，它从源相机和无人机等物联网设备进行实时数据处理。这种方法可将延迟和带宽的使用最小化，从而通过智能，可行的见解实现预测分析和运营效率。

机器视觉市场报告快照

分割	细节
按组件	硬件（摄像头，框架抓取器，光学/镜头，LED照明，处理器），软件
按系统类型	基于PC的智能相机
通过部署	通用机器，机器人单元
通过视觉类型	1D机器视觉，2D机器视觉，3D机器视觉
通过最终用途行业	汽车，电子和半导体，食品和饮料，药品和化学品，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

 市场细分

• 由组件（硬件和软件）：由于对高性能摄像机，传感器和处理器的需求不断增加，该硬件细分市场在2024年赢得了70.9亿美元，从而启用了精确和实时的机器视觉应用程序。
• 按系统类型（基于PC和基于智能摄像机的基于PC）：基于PC的细分市场在2024年持有53.23％的市场，这是由于其出色的处理能力，灵活性和可扩展性，可在工业环境中处理复杂的机器视觉任务。
• 通过部署（通用机器和基于机器人的细胞）：基于机器人细胞的细分市场预计到2032年将达到119.2亿美元，这是由于在高速制造环境中采用了自动化机器人系统，用于精确检查和实时质量控制。
• 根据视觉类型（1D机器视觉，2D机器视觉和3D机器视觉）：2D机器视觉在2024年的市场份额为45.67％，这是因为其成本效益和广泛使用在需要表面级别检查和模式识别的应用中。
• 通过最终用途行业（汽车，电子和半导体，食品和饮料，药品和化学药品等）：据估计，到2032年，汽车领域的增长率为31.17％，这是由于增加了机器视觉系统的部署，以进行自动检验，组装验证，组装验证，和缺陷在高效生产中。

机器视觉市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

在2024年，全球市场的亚太机器愿景市场份额为34.23％，估值为43亿美元。该地区由于在制造，电子，汽车和半导体领域迅速采用AI集成视觉系统而占主导地位。

这些技术正在部署，以提高检查准确性，自动化缺陷检测并提高整体操作效率。

区域参与者正在扩大其研发投资，以开发高级图像传感器，边缘处理单元和AI算法，以支持日益复杂的工业环境中高速，高级检查的AI算法。支持智能制造和工业自动化的政府举措也为该地区的强大市场地位做出了贡献。

• 2024年5月，病态和Aicadium宣布了战略合作伙伴关系，以共同开发新加坡和东南亚的AI驱动工业计算机视觉解决方案。这项合作将高级传感器技术与AI软件集成在一起，以应对复杂的工业挑战。该计划旨在通过针对高影响力用例量身定制的下一代视觉检查功能来提高效率，安全性，质量和生产率。

在预测期内，北美的复合年增长率为10.58％。北美机器视觉行业的增长是由对高性能图像传感器的需求不断增长的驱动，这些传感器的需求不断增长，这些传感器能够在工业自动化，机器人技术和智能运输系统中进行准确的高速检查。

高级传感器技术具有紧凑的设计，高快门效率和出色的低光性能支持快速移动对象的精确成像。这提高了质量控制和运营效率，使这种解决方案对于整个地区的现代制造和物流运营至关重要，从而加速了市场采用。

• 2024年4月，Omnivision引入了两个CMOS全局映像传感器，该传感器专为机器视觉应用而设计，具有紧凑的2.2 -Micron BSI像素。这些高分辨率传感器具有出色的快门效率，从而可以以高框架速率精确捕获快速移动对象。凭借提高灵敏度，低噪声和出色的NIR量子效率，它们为工业自动化和智能系统提供了高级的低光性能。

监管框架

• 在美国，食品药品监督管理局（FDA）在医疗设备或医疗保健应用中使用机器视觉系统，以确保根据联邦食品，药物和化妆品法案符合安全，功效和合规标准。
• 在印度，机器视觉技术主要受印度标准局（BIS）的质量和安全标准监管，以及电子技术和信息技术部（MEITY），以监督数字技术实施和政策开发。
• 在欧洲，欧洲机器视觉协会（EMVA）在规范和标准化机器视觉技术，促进行业协作并遵守适用欧盟法规方面发挥关键作用。

竞争格局

机器视觉市场中的公司正在积极采取战略计划，例如合并，收购，合作伙伴关系和产品推出，以增强其市场地位并扩大技术能力。

主要参与者正在建立联盟，以集成AI和成像技术，投资研发以开发高级视觉解决方案，并引入针对各种工业应用程序量身定制的新硬件和软件平台。这些策略使公司能够增强产品差异化，满足不断发展的客户需求并在全球范围内扩展其业务。

• 2025年1月，Deepsea推出了Smartsight MV100，这是其第一个用于海底应用设计的机器视觉摄像头。 MV100结合了高级计算机视觉，机器学习和AI，可以在水下环境中实现对象识别，导航和检查。它建立在坚固，可靠的平台上，扩展了Deepsea的投资组合，其量身定制为苛刻的海底操作。

机器视觉市场中的主要公司清单：

• Advanced Micro Devices，Inc。
• 英特尔公司
• Cognex Corporation
• 直观手术
• 巴斯勒AG
• Nvidia Corporation
• IROBOT CORPORATION
• 软银机器人集团
• Kuka ag
• 星际飞船技术
• abb
• Keyence Corporation
• Hanson Robotics Ltd.
• Fanuc Corporation
• Stemmer成像

最新发展（合作伙伴/产品发布）

• 2025年6月Cognex推出了OneVision，这是一个基于云的平台，旨在简化AI驱动机器视觉应用程序的开发和部署。该平台通过减少设置时间，消除昂贵的基础架构，实现无缝集成以及通过集中式开发和灵活的自定义来确保跨站点的稳定绩效来解决关键行业挑战。
• 2025年3月，MVTEC和Pepperl+Fuchs进入了技术合作伙伴关系，以增强工业传感器技术和机器视觉软件之间的集成。通过加入MVTEC技术合作伙伴计划，该协作旨在简化产品兼容性，并共同促进行业标准以及吉尼卡（Genicam）等通用编程接口，支持更高效，更标准化的工厂自动化解决方案。
• 2024年4月，Mouser Electronics共同推出了最新版的授权创新（EIT）系列，重点是工业机器视觉技术。该系列提供了对机器视觉必不可少的系统，算法和模型的深入了解，从而突出了它们在现实世界制造环境中的应用。
• 2024年1月，Smart Vision Light推出了Rhi200-Do Lightgistics Series Light，该LED为64个LED设计，专为长时间的距离均匀照明而设计。结合了隐藏的频闪技术，它可以实现高频，不可感知的闪光灯，从而增强机器视觉性能而不会引起视觉不适。这项创新可确保有效的视觉检查，同时为工业人员保持安全和非破坏性的环境。
• 2023年11月，巴斯勒和西门子建立了一种战略伙伴关系，以简化机器视觉到自动化系统的整合。该协作使系统集成商和制造商能够访问高级，用户友好的视觉解决方案，从而提高生产效率，降低成本并提高透明度和质量控制最终。