按服务类型（非破坏性测试（NDT），工程批判性评估（ECA），剩余的生命评估（RLA）），按最终用途行业（石油和天然气，化学和化学品和石化，发电，炼油，炼油和中部分析），以及区域分析，以及区域分析，以及区域分析，以及区域分析，，对服务市场规模，份额，增长和行业分析的适合度（非破坏性测试（NDT），工程批判性评估（ECA）），剩余的生命评估（RLA），以及剩余的生命评估（ECA）） 2025-2032

市场定义

服务健身（FFS）是一种工程评估方法，用于评估包含缺陷或损坏的工业设备是否可以在指定条件下安全运行。它结合了材料特性，操作应力和缺陷特征，以评估结构完整性和剩余使用寿命。

FFS市场包括压力容器，管道，储罐以及跨石油和天然气，化学药品和发电等行业的反应堆等设备。这些评估有助于安全操作，优化维护时间表，并指导维修，更换或继续使用的决策。

服务市场的健身概述

全球对服务市场规模的健身价值为2024年的64.2亿美元，预计将从2025年的68.4亿美元增长到2032年的113.5亿美元，在预测期内的复合年增长率为7.50％。

市场的增长是由对能源需求的不断增长驱动的，这增加了延长压力系统和管道的安全运营生活的需求。此外，数字双技术的集成增强了缺陷分析和预测性维护，从而提高了FFS解决方案的采用。

关键亮点

1. 服务行业规模的适合度在2024年价值64.2亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以7.50％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年持有35.55％的份额，价值22.8亿美元。
4. 2024年，非破坏性测试（NDT）细分市场获得了24.2亿美元的收入。
5. 到2032年，石油和天然气市场预计将达到44.2亿美元。
6. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为9.12％。

在服务市场中运营的主要公司是Twi Ltd.，Mistras Group，Equity Engineering Group，Inc。，DNV，DNV，Bureau Veritas，TüvSüd，Intertek Group plc，John Wood Group plc，SgsSociétégénéralede Surveillale de Surveillance SA，Compoces of Companies，Companies，Inc.，Danieli＆C。S.P.S.P.S.P.S.P.S.P.Spron，Danieli＆C。S.P.S.P. S.P. S.P.Spron，contron，con。 KBC。

评估衰老的结构完整性的日益增长的需求石油和天然气，石化和电力资产助长对服务评估的适应性需求。几个炼油厂，管道和压力容器的运作超出了其原始设计寿命，需要进行系统的完整性评估以确保安全运行。

• 2024年3月，美国管道和危险材料安全管理局（PHMSA）报告说，众多美国运营管道是由60年前安装的铸铁和熊钢材构建的，将其归类为需要更换的高风险基础设施。

石化设施依靠FFS方法来评估长期运行时期发展的腐蚀，破裂和材料降解。锅炉，涡轮机和压力组件等发电资产正在进行FFS评估，以延长使用寿命而不会损害安全性。行业越来越多地投资于先进的非破坏性测试和工程批判性评估，以减轻计划外关闭的风险。

市场驱动力

对能源需求的增加

石油，天然气和化学加工设施的扩展正在增加对定期健身评估的需求，以确保不间断的操作。日益增长的全球能源消耗正在给关键设备（例如压力容器，储罐和管道）带来持续的压力。

• 根据国际能源机构的数据，全球能源需求在2024年增长了2.2％，主要由电力部门驱动。电力消耗量增长了4.3％，占近1100辆Terawatt小时，几乎是过去十年平均年平均增加的两倍。

运营商依靠健身来进行服务评估，以识别缺陷，降解或缺陷在影响生产之前。化学加工厂正在实施系统评估，以减少泄漏，崩溃和昂贵的停机时间的风险。

发电厂还投资于FFS评估，以确保高运营负载下的涡轮机，锅炉和相关组件的可靠性。能源需求的上升正在促使行业优先考虑安全，效率和资产寿命以满足生产目标。

市场挑战

高评估成本

妨碍服务市场适应性进度的主要挑战是与进行全面评估相关的高成本。这些评估需要专门的工具，高级检查技术和熟练的专家，这大大增加了支出。石油和天然气，化学药品和发电等部门的较小运营商发现很难证明这种投资是合理的，尤其是在预算紧张的情况下运营时。

为了应对这一挑战，市场参与者正在开发成本效益的服务模型，采用远程监控技术，并利用数字双胞胎来减少对频繁的物理检查的依赖。这些方法正在帮助运营商管理费用，同时保持关键资产的完整性和安全性。

市场趋势

数字双技术的集成

服务市场的适应性正在见证采用数字双技术以改进的明显趋势资产完整性管理。工业设备的虚拟复制品与实时检查和操作数据相关，可以持续监视结构健康和性能。这些模型使工程师可以模拟潜在的损害情景，评估剩余寿命并计划有针对性的维护。

通过支持预测性决策并减少计划外的停机时间，数字双胞胎正在成为提高石油和天然气，石化和发电的行业的安全性，可靠性和成本效率的关键工具。

• 2025年5月，ABS（美国运输局）和Akselos共同完成了针对FPSO（浮动生产，存储，存储和卸货）单元的结构性数字双解决方案的技术评估。评估证实，基于数字双胞胎的结构模型可以为离岸资产提供更准确和可靠的完整性评估。

服务市场报告快照

市场细分

• 按服务类型（非破坏性测试（NDT），工程批判性评估（ECA），剩余的生命评估（RLA）和目的的适应性（FFP）评估）：非破坏性测试（NDT）部分在2024年获得的2.42亿美元，在2024年中，由于其在不准确的指导和评估方面的重要作用，而不受限制地进行操作，并进行了压力。
• 通过最终用途行业（石油和天然气，化学和石化，发电，炼油和中游等）：油气市场在2024年持有41.52％的份额，并由广泛的老化基础设施，高价值压力设备以及严格的监管和安全要求。

服务市场的健身区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美服务市场份额的健身在2024年为35.55％，价值22.8亿美元。该地区在石油和天然气，石化和发电部门的广泛衰老工业基础设施加强了这种统治地位。

• 2025年3月，L＆T技术服务报告说，美国60％的炼油厂已有40多年的历史，表明对衰老工业资产的完整性评估的需求不断上升。

OSHA和区域环境机构等监管机构已经加强了对安全的关注，要求公司证明较旧的设备是否可以继续使用或必须修复或更换。这些严格的合规性要求大大推动了北美对健身服务评估的需求。

据估计，在预测期内，亚太适合服务行业的健身率为9.12％。快速增加新的炼油，石化和液化天然气设施以满足能源需求不断上升的情况，这一增长得到了增长。每个新项目都会增加需要完整性评估的关键压力系统的数量，而调试和生命周期计划则需要基线FFS评估，从而产生初始和经常性的需求。

此外，正在进行扩大石油，天然气和石化原料的管道和存储网络的大量投资。较大的网络和较高的吞吐量增加了金属损失，凹痕和与焊接相关的缺陷的风险，从而进一步增加了对FFS解决方案的依赖。

监管框架

• 在欧盟，压力设备指令（2014/68/eu）控制着压力设备的市场位置，需要明显的安全性和合规性。成员国根据这些规则实施国家检查和在职控制，促使业主依靠正式的工程评估来履行合规性和持续的安全义务。
• 在中国，压力设备由国家法规政府（SAMR）通过特殊设备许可办公室（SELO）和TSG（技术安全）规则监管。 SELO/TSG框架强制执行一致性，许可和定期检查固定压力船，并具有批准或豁免，需要技术理由，类似于适合服务评估。

竞争格局

在服务行业中运作的市场参与者正在优先考虑持续的研发，以提高FFS软件的准确性和可用性，同时与检查公司和工程咨询公司建立合作伙伴关系以扩大服务范围。

他们还投资于技术进步，包括高级报告工具，自动化以及与数字检查数据平台集成。这些策略可以改善合规性支持，更强大的客户信任以及在市场上持续的竞争力。

• 2025年1月，CodeWare介绍了其Inspect API 579-1 FFS软件的最新版本。该更新可增强对压力容器，管道和地上储罐的适应性服务评估。该软件生成了针对API 579-1/ASME FFS-1方法量身定制的专业，审核的报告，从而改善了评估结果的文档。

适合服务市场的主要公司：

• Twi Ltd。
• Mistras Group
• Equity Engineering Group，Inc。
• DNV
• 局Veritas
• TüvSüd
• Intertek Group plc
• John Wood Group plc
• SGSSociétégénéraleDe监视
• ABS Group of Companies，Inc。
• Danieli＆C。S.P.A.
• 雪佛龙公司
• Shell Plc
• 贝克
• KBC

最近的发展（产品发布）

• 2024年10月，Creaform推出了VxIntegrity 3.0，这是一种用于油气基础设施的健身服务评估的升级的非破坏性测试（NDT）软件平台。该更新包括用于评估压力容器和管道在压力和退化下的结构完整性的高级工具。它支持自动化的3D检查数据处理，并整合行业标准的FFS方法，以提高准确性和效率。
• 2025年6月，总部位于英国的ESEV增强了其基于云的数字双平台AS-TEG，以协助与FFS相关的工作流程。该平台集成了FPSO，炼油厂和发电厂等资产的远程虚拟演练，冲突检测和检查功能，从而促进可扩展且连续的完整性监视。
• 2024年5月，Akselos发布了一个基于数字双胞胎的FFS平台，该平台利用3D结构模型引擎的运行速度比传统有限元分析快1000倍。该系统利用实时传感器数据来提供近乎实时的FFS评估，并根据需要生成API 579符合的报告。