AI编排市场

市场定义

AI编排是指多种AI模型，工具和工作流程的协调管理，以有效地自动化复杂的任务。

该市场包括实现AI采用，云集成以及简化AI生命周期管理的需求的驱动的解决方案和服务。

AI编排市场报告快照

全球AI编排市场的价值为2024年的72.3亿美元，估计为2025年的870亿美元，到2032年，其价值为341.6亿美元，从2025年到2032年的复合年增长率为21.22％。

这种增长是由企业对可扩展AI解决方案的不断上升的需求推动的，因为企业采用编排平台来跨部门部署AI，增强决策并最大程度地提高运营效率。

主要市场亮点：

1. AI编排行业规模在2024年价值72.3亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以21.22％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年持有34.09％的份额，价值24.6亿美元。
4. 本地部门在2024年获得了38.9亿美元的收入。
5. 到2032年，大型企业领域预计将达到210.3亿美元。
6. 预计在预测期内，国防部有21.36％的复合年增长率。
7. 预计在预测期间，亚太地区的复合年增长率为22.34％。

在AI编排市场开展业务的主要公司是Mad Street Den Inc.，Multopostal，Microsoft，Crewai，Inc。，IBM，Workato，Teneo.ai，orby，Kore.ai Inc.，Google，Discisions，Camunda，Camunda，F5，F5，F5，Inc。，Ink Content，Inc。和Adobe。

AI编排市场报告范围

分割	细节
通过部署	本地，基于云
通过组织	大型企业，中小型企业
通过垂直	IT与电信，医疗保健，能源与公用事业，BFSI，国防，政府，运输和物流，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

AI编排市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美AI编排市场份额在2024年为34.09％，价值24.6亿美元。通过在IT，电信和数据中心基础架构等领域迅速采用先进的AI技术，可以增强这种优势。

区域市场从主要市场参与者的强大存在，对AI研发的高度投资以及基于云的编排平台的早期采用。

此外，在企业环境中对自动化，可伸缩性和节能运营的需求不断增长。有利的政府支持和数字化转型计划也有助于这一扩展。

亚太AI编排行业有望在预测期间以22.34％的强大复合年增长率增长。这种增长是通过快速推动的数字转换，强大的政府倡议以及对AI基础设施的企业投资不断增加。

该地区不断扩大的数据中心足迹，对智能自动化的需求不断增长，公共部门和私营部门之间的合作越来越多，正在加速采用。

随着精通技术的人口和云渗透的不断增长，该地区的组织正在采用可扩展的AI编排解决方案，以增强以数据为中心经济的决策，运营效率和竞争力。

• 2025年5月，HTX与Mistral AI和Microsoft合作，为新加坡的主队增进了AI功能。该协作旨在开发和部署生成的AI模型，例如凤凰城，提高运营效率，公共安全和决策。该计划标志着满足国家安全需求的主权AI基础设施迈出的重要一步。

AI编排市场概述

随着组织越来越多地采用AI来自动化复杂的工作流程，整合不同的系统并实现智能决策，市场正在经历快速增长。

对可扩展，端到端AI生命周期管理的需求不断上升，促使企业寻求平台，以在一个生态系统下统一数据准备，模型部署和治理。

云计算的扩散，对实时分析的需求不断增长以及整个企业对民主化的AI访问的迫切需求，进一步推动了市场的扩张。低码和无代码AI工具的进步进一步支持了这种增长。

• 2025年5月，Alteryx推出了Alteryx One，这是一个统一平台，旨在满足市场不断增长的需求。它结合了低代码自动化，AI帮助，云灵活性和企业治理，以简化分析工作流程，管理AI功能，增强数据准备就绪，并使用户能够在单个智能的生态系统中有效地扩展洞察力。

市场驱动力

企业对可扩展AI解决方案的需求不断增加

市场的增长是由优先级可扩展AI解决方案的企业驱动的，该解决方案支持各个业务部门的端到端部署。

由于其可扩展性有限，传统的孤立的AI模型难以实现企业范围的价值，推动了统一数据，模型和决策过程的编排平台的采用。这些平台允许非技术利益相关者为AI计划做出贡献，加速了价值的时间并促进跨职能的协作。

随着企业旨在提高敏捷性，减少操作摩擦并获得竞争优势，可扩展的AI编排成为可持续数字转型和创新的关键组成部分。

• 2024年10月，Cognizant为其Neuro AI平台引入了高级增强功能，其中包含多机构编排，可帮助企业迅速识别，原型和扩展AI驱动的决策用例。该平台可以加速价值实现，改善企业绩效，并在医疗保健，金融，农业和供应链等领域提供新的收入来源。

市场挑战

有限的解释性和透明度

阻碍AI编排市场扩展的重大挑战是有限的解释性和透明度，因为许多平台都难以为利益相关者做出可解释和合理的AI驱动决策。这种缺乏可见性阻碍了跨业务职能的信任，法规合规性和采用。

为了克服这一挑战，公司在编排平台内采用可解释的AI（XAI）技术，例如使用可解释的模型，决策可追溯性和透明的报告。这使企业用户和监管机构可以理解，验证和自信地对AI产生的结果采取行动。

增强模型可审核性并提供交互式仪表板进一步支持透明度，使负责的AI部署并促进对AI成果的企业信心。

市场趋势

增加数据中心操作的采用

影响市场的重要趋势是数据中心运营的采用增加。随着AI驱动的工作负载的增加，数据中心面临着越来越多的压力，以优化能量使用并保持一致的性能。

AI编排平台正在部署，以智能管理电力负载，自动化资源分配并预测能源需求。这使数据中心能够有效运行，降低成本并确保可伸缩性，同时支持现代AI应用程序不断增长的计算需求。

• 2025年5月，LG支持的Venture Pado AI与Mara合作，为数据中心开发了AI驱动的能源负载平衡解决方案。这项合作反映了AI编排技术的日益增长的采用，以优化电力管理，提高能源效率并支持快速AI的进步推动的计算需求。通过将AI和机器学习纳入能源编排，该计划旨在确保下一代数据中心的可扩展，可持续和弹性的基础架构。

市场细分

• 通过部署（本地和基于云的部署）：由于对数据隐私的需求增加，对基础架构的控制增强以及在敏感环境中AI工作负载编排的延迟减少，因此2024年获得了38.9亿美元的本地细分市场。
• 由组织（大型企业和中小型企业）：大型企业部门在2024年持有62.15％的份额，这归因于AI编排工具的广泛集成，用于管理复杂的运营，大规模部署和实时决策过程。
• 通过垂直（IT和电信，医疗保健，能源与公用事业，BFSI，国防，政府，运输和物流等）：由于AI在网络优化，交通管理和预测性维护中，IT＆Telecommunications段预计将在2032年达到860亿美元。

监管框架

• 在美国，联邦贸易委员会（FTC）监视AI申请，以确保遵守消费者保护法，重点关注透明度，公平性，数据隐私以及预防算法偏见或欺骗。
• 在欧盟， 这人工智能法案，2024
• 在印度，《数字个人数据保护法》（2023年）控制着个人数据的使用情况，通过强制AI-Driven决策系统中负责任的数据处理，用户同意和透明度来影响AI编排

竞争格局

在AI编排市场中运营的公司越来越多地投资于支持多代理系统，实时数据集成和可扩展AI部署的平台。

他们专注于开发基础架构，该基础架构可以在AI模型之间进行无缝协调，从而增强企业功能的互操作性和性能。此外，公司正在优先考虑治理，安全性和解释性，以确保负责AI的采用。

通过合作，专有平台和AI工程工具，组织旨在在日益智能的数字生态系统中有效地运营AI并满足动态业务需求。

• 2025年3月，Kore.ai启动了其代理平台，以通过高级多代理编排，灵活的自主权和实时数据智能增强企业。该平台可启用可扩展的AI代理网络，无缝的企业集成和治理，这标志着通过精心策划的，适合不断发展的业务和合规性需求的经过精心策划的代理AI系统来转变企业运营的重要一步。

AI编排市场的主要公司：

• Mad Street Den Inc.
• 多模式
• 微软
• Crewai，Inc。
• IBM
• 劳动
• teneo.ai
• 奥比
• Kore.ai Inc.
• 谷歌
• 决定
• 卡坎达
• F5，Inc。
• Ink Content，Inc。
• Adobe

最近的发展（产品启动/合作伙伴）

• 2025年6月，BrainFreeze推出了一个完整的AI编排平台，适合教育，使学校能够建造，部署和管理定制的AI助手。该平台为教师，学生和管理人员提供了安全和课程一致的解决方案，从而增强了学习成果，同时确保数据隐私，合规性和无缝集成到教育生态系统中。
• 2025年6月，英特尔与Exostellar合作，在没有基础设施瓶颈的情况下提供AI加速度。这种合作允许将英特尔Gaudi AI加速器与Exostellar的多群集运营商集成，从而通过开放，成本效益，效率和vendor-agdor-agnostic架构为企业提供智能的资源编排，跨团队共享，配额管理和高性能AI可扩展性。
• 2025年5月，Zoho通过高级代理功能扩展了其AI驱动的客户体验（CX）平台，并推出了为企业量身定制的安全浏览器Ulaa Enterprise。这些增强功能旨在提高运营效率，增强跨职能团队的能力，并提供以AI为驱动的，以隐私为中心的解决方案，帮助企业解决安全，合规性和客户参与挑战。
• 2025年3月，Adobe推出了Adobe Experience Platform Agent Orchestrator，使企业能够为客户体验和营销工作流程，驾驶个性化，自动化以及大规模的多代理协作来构建，管理和编排AI代理。