Makine Görüş Pazarı

Pazar tanımı

Makine Görüşü, makinelerin otomatik karar verme için görsel bilgileri yorumlamasını ve analiz etmesini sağlamak için kameraların, sensörlerin ve görüntü işleme yazılımlarının kullanımını ifade eder. Piyasa, çeşitli endüstrilerdeki muayene, ölçüm ve rehberlik için kullanılan donanım sistemlerini ve yazılımı içerir.

Bu çözümler, kalite kontrolünü geliştirmek, operasyonel verimliliği artırmak, hataları azaltmak ve otomatik ortamlarda gerçek zamanlı izlemeyi desteklemek için üretim, otomotiv, farmasötikler, elektronikler ve gıda işlemesinde yaygın olarak uygulanmaktadır.

Makine Görüş PazarıGenel bakış

Küresel Makine Görüşü Piyasası büyüklüğü 2024'te 12.56 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2025'te 13.49 milyar ABD Doları ile 2032 yılına kadar 23.78 milyar ABD Doları artarak tahmin döneminde% 8,43'lük bir CAGR sergiledi.. 

Piyasanın büyümesi, hassas inceleme ve daha hızlı üretim iş akışları için AI ile entegre 3D görme sistemlerinin benimsenmesi ile körüklenmektedir. Ayrıca, IoT ve Vision teknolojilerinin yakınsaması, gerçek zamanlı, veriye dayalı endüstriyel otomasyon sağlıyor, süreç görünürlüğünü, verimliliği ve öngörücü bakımını artırıyor.

Makine Vizyon endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler, Advanced Micro Devices, Inc., Intel Corporation, Cognex Corporation, Sezgisel Cerrahi, Nvidia Corporation, Irobot Corporation, SoftBank Robotics, ABB, Keyce Corporation, Hanson Robotics Ltd.

Piyasa, imalat sektörlerinde otomatik kalite denetimi için artan talep nedeniyle yönlendirilmektedir. Endüstriler, daha yüksek doğruluk elde etmek, insan hatasını azaltmak ve tutarlı ürün standartlarını sağlamak için bu sistemleri giderek daha fazla kullanıyor.

Makine Vizyon teknolojileri gerçek zamanlı kusur algılamasını sağlar ve kesinti süresini en aza indirerek ve verimi optimize ederek yüksek hızlı üretim hatlarını destekler. Otomasyon süreçlerine entegrasyonları, operasyonel güvenilirliği ve maliyet verimliliğini arttırır ve üreticilerin katı kalite düzenlemelerini karşılamalarına ve rekabetçi kalmalarına yardımcı olur.

• Kasım 2023'te Basler ve MVTEC, makine görüşünün fabrika otomasyonuna entegrasyonunu basitleştirmek için Siemens'in açık ekosistemiyle ortaklık kurdu. Bu işbirliği, Basler kameraları ve MVTEC yazılımını Siemens otomasyonuyla birleştirerek tak ve çalıştır görsel incelemesini sağlar. Ortaklık kalite kontrolünü geliştirir, uygulama karmaşıklığını ve maliyetlerini azaltır ve bağımsız sistemlere veya özel uzmanlığa olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Temel önemli noktalar:

1. Makine Vizyon pazar büyüklüğü 2024'te 12,56 milyar ABD Doları olarak kaydedildi.
2. Piyasanın 2025'ten 2032'ye kadar% 8,43'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Asya Pasifik, 2025 yılında% 34,23 pazar payı aldı ve 4.30 milyar ABD Doları değerlemesi.
4. Donanım segmenti 2024'te 7.09 milyar ABD Doları gelir elde etti.
5. Akıllı kamera tabanlı segmentin 2032 yılına kadar 13.28 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Robotik hücre bazlı segmentin, tahmin döneminde% 10.85'lik bir CAGR'ye tanık olması bekleniyor.
7. 2D Makine Görüş Segmenti 2024'te% 45.67 pazar payı aldı.
8. Otomotiv segmentinin 2032 yılına kadar% 31,17 oranında bir payda büyüdüğü tahmin edilmektedir.
9. Kuzey Amerika'nın tahmin döneminde% 10,58'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

Gelişmiş inceleme için 3D makine görüşünün arttırılması

Piyasa, gelişmiş inceleme, bileşenler, montajlar ve bitmiş ürünlerin 3D makine görüşünün artan kullanımı ile yönlendirilir, bu da karmaşık üretim süreçlerinde hassas kusur tespiti ve doğru boyutsal ölçümler sağlar.

Yapay zekayı 2D ve 3D görüntüleme ile entegre ederek, bu sistemler denetim güvenilirliğini artırır, yanlış reddi azaltır ve üretim iş akışlarını hızlandırır.

Bu ilerleme, elektronik, otomotiv ve ilaç gibi sektörler arasında yüksek hassasiyet gereksinimlerini karşılarken sistem dağıtımını ve eğitimi kolaylaştırır ve sonuçta otomatik denetim ortamlarında ürün kalitesini ve operasyonel verimliliği artırır.

• Nisan 2024'te Cognex, dünyanın gelişmiş denetim özellikleri sunan ilk AI ile çalışan 3D görme sistemi olan Ingight L38'i başlattı. AI'yi 2D ve 3D teknolojilerle birleştirerek, daha hızlı dağıtım, basitleştirilmiş eğitim ve doğru kusur tespiti sağlar. Sistem, güvenilir görsel denetimler ve hassas 3D ölçümler sağlayarak karmaşık üretim ihtiyaçlarını giderir.

Piyasa Mücadelesi

Değişken aydınlatma ve ortamların işlenmesinde karmaşıklık

Makine Görüş Pazarı, değişken aydınlatma koşullarının ve dinamik ortamların işlenmesinde önemli bir zorlukla karşı karşıyadır, bu da görüntü netliğini, kontrastını ve tespit doğruluğunu etkileyebilir. Ortam ışığı, parlama, gölgeler ve yüzey yansıtma durumundaki dalgalanmalar, özellikle dış veya yüksek hızlı uygulamalarda görme algoritmalarının güvenilirliğini azaltır.

Bunu ele almak için şirketler uyarlanabilir aydınlatma sistemleri, HDR (yüksek dinamik aralık) kameralar ve AI güdümlü görüntü geliştirme araçları geliştiriyor.

Ek olarak, satıcılar, değişen koşullar arasında tutarlılığı artırmak için gerçek zamanlı aydınlatma kontrolünü ve multispektral görüntülemeyi entegre ediyorlar. Bu yenilikler, öngörülemeyen endüstriyel ve endüstriyel olmayan ortamlarda daha sağlam performans sağlayarak nesne algılamasını, konumlandırmayı ve denetim doğruluğunu geliştirir.

Pazar trend

Operasyonel verimlilik için IoT ve Görme Sistemlerinin Entegrasyonu

Piyasa, operasyonel verimliliği artırmak için IoT ve görme sistemlerinin entegrasyonuna yönelik bir eğilim yaşıyor. Kuruluşlar, kameralar, dronlar ve sensörlerden gerçek zamanlı görsel verileri kenarda gelişmiş işleme ile birleştirerek karar vermeyi kolaylaştırabilir ve gecikmeyi azaltabilir.

Bu entegrasyon, varlıkların ve altyapının otomatik izleme, öngörücü bakım ve veri odaklı optimizasyonunu sağlar.

• Ocak 2024'te CGI, endüstriler arasında varlık ve altyapı izlemeyi geliştiren AI destekli bir çözüm olan CGI Machine Vision'ı başlattı. Derin sinir ağları ve kenar hesaplama kullanarak, kaynaktaki kameralar ve dronlar gibi IoT cihazlarından gerçek zamanlı verileri işler. Bu yaklaşım gecikme ve bant genişliği kullanımını en aza indirerek, akıllı, eyleme geçirilebilir içgörüler yoluyla öngörücü analitik ve operasyonel verimliliği mümkün kılar.

Makine Görüşü Pazar Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Bileşenle	Donanım (Kamera, Çerçeve Grabber, Optik/Lens, LED Aydınlatma, İşlemci), Yazılım
Sistem türüne göre	PC tabanlı, akıllı kamera tabanlı
Dağıtım yoluyla	Genel makine, robotik hücre bazlı
Vizyon Türüne Göre	1D Makine Görüşü, 2D Makine Görüşü, 3D Makine Görüşü
Son kullanım endüstrisine göre	Otomotiv, Elektronik ve Yarıiletkenler, Yiyecek ve İçecek, İlaç ve Kimyasallar, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, U.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

 Pazar segmentasyonu

• Bileşen (Donanım ve Yazılım): Donanım segmenti, hassas ve gerçek zamanlı makine görme uygulamalarını mümkün kılan yüksek performanslı kameralara, sensörlere ve işlemcilere olan talep artan talep nedeniyle 2024'te 7,09 milyar ABD Doları kazandı.
• Sistem Türüne Göre (PC tabanlı ve akıllı kamera tabanlı): PC tabanlı segment, endüstriyel ortamlarda karmaşık makine görme görevlerini ele almanın üstün işleme gücü, esnekliği ve ölçeklenebilirliği nedeniyle 2024'te pazarın% 53,23'ünü tuttu.
• Dağıtım (Genel Makine ve Robotik Hücre Tabanlı): Robotik hücre bazlı segmentin, yüksek hızlı üretim ortamlarında hassas inceleme ve gerçek zamanlı kalite kontrolü için otomatik robotik sistemlerin benimsenmesi nedeniyle 2032 yılına kadar 11,92 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülmektedir.
• Vizyon Türü (1D Makine Görüşü, 2D Makine Görüşü ve 3D Makine Görüşü): 2D Makine Görüşü, yüzey seviyesi denetimi ve patern tanıma gerektiren uygulamalarda maliyet etkinliği ve yaygın kullanım nedeniyle 2024'te% 45.67 pazar payı tuttu.
• Son kullanım endüstrisi (otomotiv, elektronik ve yarı iletkenler, gıda ve içecek, ilaç ve kimyasallar ve diğerleri): Otomotiv segmentinin, otomatik denetim, montaj doğrulaması ve kusurlu üretim hatlarında artan bir şekilde dağıtılması nedeniyle 2032 yılına kadar% 31.17 oranında büyümesi olduğu tahmin edilmektedir.

Makine Görüş PazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Asya Pasifik Makinesi Görüşü Pazar payı, küresel pazarda 2024'te% 34,23'tür ve 4.30 milyar ABD Doları değerlemiştir. Bölge, üretim, elektronik, otomotiv ve yarı iletken sektörler arasında AI-entegre görme sistemlerinin hızlı bir şekilde benimsenmesi nedeniyle pazara hakimdir.

Bu teknolojiler, denetim doğruluğunu artırmak, kusur tespiti otomatikleştirmek ve genel operasyonel verimliliği artırmak için dağıtılmaktadır.

Bölgesel oyuncular, giderek karmaşıklaşan endüstriyel ortamlarda yüksek hızlı, yüksek hassasiyetli incelemeyi destekleyen gelişmiş görüntü sensörleri, kenar işleme birimleri ve AI algoritmaları geliştirmek için Ar-Ge yatırımlarını genişletiyor. Akıllı üretim ve endüstriyel otomasyonu destekleyen hükümet girişimleri de bölgenin güçlü pazar konumuna katkıda bulunuyor.

• Mayıs 2024'te Hasta ve Aicadium, Singapur ve Güneydoğu Asya için AI destekli endüstriyel bilgisayar görme çözümlerini birlikte geliştirmek için stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, karmaşık endüstriyel zorlukları ele almak için gelişmiş sensör teknolojisini AI yazılımı ile bütünleştirir. Girişim, yüksek etkili kullanım örneklerine göre tasarlanmış yeni nesil görsel denetim yetenekleri aracılığıyla verimliliği, güvenlik, kaliteyi ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır.

Kuzey Amerika, tahmin dönemi boyunca% 10,58'lik önemli bir CAGR için hazırlanıyor. Kuzey Amerika'daki makine görme endüstrisinin büyümesi, endüstriyel otomasyon, robotik ve akıllı ulaşım sistemlerinde doğru, yüksek hızlı inceleme sağlayan yüksek performanslı görüntü sensörlerine olan artan talep tarafından yönlendirilmektedir.

Kompakt tasarım, yüksek deklanşör verimliliği ve üstün düşük ışık performansına sahip gelişmiş sensör teknolojileri, hızlı hareket eden nesnelerin hassas görüntülemesini destekler. Bu, kalite kontrol ve operasyonel verimliliği artırır, bu tür çözümleri bölgedeki modern üretim ve lojistik operasyonları için kritik hale getirir ve böylece pazarın benimsenmesini hızlandırır.

• Nisan 2024'te Omnivision, kompakt 2.2 - micron BSI pikseline sahip makine görme uygulamaları için tasarlanmış iki CMOS Global Deklanşör Görüntü Sensörü tanıttı. Bu yüksek çözünürlüklü sensörler, olağanüstü deklanşör verimliliği sunar ve hızlı hareket eden nesnelerin yüksek kare hızlarında kesin olarak yakalanmasını sağlar. Geliştirilmiş hassasiyet, düşük gürültü ve üstün NIR kuantum verimliliği ile endüstriyel otomasyon ve akıllı sistemler için gelişmiş düşük ışık performansları sunarlar.

Düzenleyici çerçeve

• ABD'de, Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), tıbbi cihazlarda veya sağlık uygulamalarında kullanıldığında makine görme sistemlerini düzenler ve federal gıda, ilaç ve kozmetik eylemi altında güvenlik, etkinlik ve uyum standartlarını karşılamalarını sağlar.
• Hindistan'da, Makine Görme Teknolojileri öncelikle kalite ve güvenlik standartları için Hint Standartları Bürosu (BIS) ve dijital teknoloji uygulamasını ve politika geliştirmeyi denetlemek için Elektronik ve Bilgi Teknolojisi Bakanlığı (Meity) tarafından düzenlenir.
• Avrupa'da, Avrupa Makine Görüş Derneği (EMVA), makine görme teknolojilerinin düzenlenmesinde ve standartlaştırılmasında önemli bir rol oynamaktadır, endüstri işbirliğini ve geçerli AB düzenlemelerine uyumu teşvik etmektedir.

Rekabetçi manzara

Makine Vizyon pazarındaki şirketler, pazar konumlarını güçlendirmek ve teknolojik yetenekleri genişletmek için birleşme ve devralmalar, ortaklıklar ve ürün lansmanları gibi stratejik girişimleri aktif olarak takip ediyor.

Kilit oyuncular AI ve görüntüleme teknolojilerini entegre etmek, gelişmiş görme çözümleri geliştirmek için Ar -Ge'ye yatırım yapmak ve çeşitli endüstriyel uygulamalar için tasarlanmış yeni donanım ve yazılım platformları sunmak için ittifaklar kuruyor. Bu stratejiler, şirketlerin ürün farklılaşmasını artırmalarını, gelişen müşteri taleplerini karşılamasını ve küresel olarak varlıklarını ölçeklendirmelerini sağlıyor.

• Ocak 2025'te Deepsea, denizaltı uygulamaları için tasarlanmış ilk makine görme kamerası olan SmartSight MV100'ü başlattı. Gelişmiş bilgisayar görme, makine öğrenimi ve yapay zeka birleştiren MV100, sualtı ortamlarında nesnenin tanıma, navigasyon ve incelemeyi mümkün kılar. Sağlam ve güvenilir bir platform üzerine inşa edilen, Deepsea’nın portföyünü, zorlu denizaltı operasyonları için tasarlanmış otonom, yüksek performanslı çözümlerle genişletiyor.

Makine Vizyon pazarında kilit şirketlerin listesi:

• Advanced Micro Cihazları, Inc.
• Intel Corporation
• Cognex Corporation
• Sezgisel cerrahi
• Basler AG
• Nvidia Corporation
• Irobot Corporation
• SoftBank Robotik Grubu
• Kuka AG
• Starship Technologies
• Abb
• Keence Corporation
• Hanson Robotics Ltd.
• Fanuc Corporation
• Stemmer Imaging

Son Gelişmeler (Ortaklıklar/Ürün Lansmanı)

• Haziran 2025'teCognex, AI ile çalışan makine görme uygulamalarının geliştirilmesini ve dağıtımını kolaylaştırmak için tasarlanmış bulut tabanlı bir platform olan OneVision'u başlattı. Platform, kurulum süresini azaltarak, maliyetli altyapıyı ortadan kaldırarak, sorunsuz entegrasyon sağlayarak ve merkezi geliştirme ve esnek özelleştirme yoluyla siteler arasında tutarlı performans sağlayarak önemli endüstri zorluklarını ele alıyor.
• Mart 2025'te, MVTEC ve Pepperl+Fuchs, endüstriyel sensör teknolojisi ve makine görme yazılımı arasındaki entegrasyonu geliştirmek için bir teknoloji ortaklığına girdi. MVTEC Teknoloji Ortağı Programına katılarak, işbirliği ürün uyumluluğunu basitleştirmeyi ve fabrika otomasyonu için daha verimli ve standartlaştırılmış çözümleri destekleyen sektör standartlarını ve Genicam gibi jenerik programlama arayüzlerini birlikte teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
• Nisan 2024'teMouser Electronics, Endüstriyel Makine Görme Teknolojisine odaklanarak güçlendirici Innovation Together (EIT) serisinin en son baskısını başlattı. Seri, gerçek dünyadaki üretim ortamlarındaki uygulamalarını vurgulayarak makine görüşü için gerekli olan sistemlere, algoritmalara ve modellere ilişkin derinlemesine bilgiler sunuyor.
• Ocak 2024'teSmart Vision Lights, uzun çalışma mesafelerinde üniforma aydınlatması için tasarlanmış 64 LED içeren RHI200-DO LIGHTGITICS SERİSİ LIGHT'i başlattı. Gizli strobe teknolojisini dahil eden, görsel rahatsızlığa neden olmadan makine görme performansını artıran yüksek frekanslı, algılanamayan strobing sağlar. Bu yenilik, endüstriyel personel için güvenli ve kesintisiz bir ortam sürdürürken etkili görsel inceleme sağlar.
• Kasım 2023'teBasler ve Siemens, makine görüşünün otomasyon sistemlerine entegrasyonunu basitleştirmek için stratejik bir ortaklık kurdu. Bu işbirliği, sistem entegratörlerinin ve üreticilerinin üretim verimliliğini artıran, maliyetleri azaltan ve nihayetinde şeffaflığı ve kalite kontrolünü artıran gelişmiş, kullanıcı dostu görme çözümlerine erişmelerini sağlar.