Запросить сейчас
Размер рынка складской робототехники, доля, анализ роста и промышленности, по типу (автономные мобильные роботы, автоматизированные транспортные средства, сочлененные роботы, совместные роботы, другие), по способности полезной нагрузки (ниже 200 кг, от 200 до 400 кг), по функции, с конечным использованием и региональным анализом, 2025-2032
Страницы: 180 | Базовый год: 2024 | Релиз: July 2025 | Автор: Sunanda G.
Складская робототехника включает в себя автоматизированные системы и машины, которые выполняют такие задачи, как сортировка, транспортировка и хранение товаров в распределительных центрах. Эти роботы с высокой задачей оптимизируют операции путем повышения скорости, точности и безопасности в обработке запасов. Рыночные отрасли промышленности, такие как электронная коммерция, розничная торговля, производство и логистика.
Операторы на рынке развертывают складские робототехники для автоматизации выбора, снижения затрат на рабочую силу, минимизации ошибок, увеличения пропускной способности и удовлетворения растущих ожиданий потребителей в отношении быстрой и надежной доставки.
В 2024 году размер рынка мирового складского робототехники был оценен в 8,67 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти с 9,94 млрд долларов в 2025 году до 28,82 млрд долларов к 2032 году, демонстрируя CAGR в 16,43% в течение прогнозируемого периода.
Этот рынок обусловлен ростом инвестиций в интеллектуальную инфраструктуру и 5G-соединение, что обеспечивает общение и автоматизацию в режиме реального времени в логистических сетях. Кроме того, принятие совместных роботов (коботов) и систем сбора на основе AI повышает эффективность и точность эксплуатации, поддерживая масштабируемые и гибкие складские операции.
Основными компаниями, работающими в индустрии робототехники склада, являются Бостонская динамика, Ambi Robotics, Falcon Autotech, Locus Robotics, Vecna Robotics, Symbotic Inc., Abb, Kuka AG, Fanuc Corporation, Electric Corporation Yaskawa, Honeywell International Inc., Dematic, Ssischafer, Vanderlande Industries B.V. и Knapp.
Рост в области электронной коммерции и розничной торговли способствует принятию складской робототехники для обработки увеличения объемов онлайн-заказов с скоростью и точностью. Рост потребительского спроса на быструю доставку и отслеживание заказа в режиме реального времени побуждает компании автоматизировать ключевые операции склада.
Автономные мобильные роботы (AMR), автоматизированные транспортные средства (AGV) и роботизированные руки развертываются для ускорения выбора, упаковки и сортировки задач. Розничные продавцы и поставщики логистики используют робототехнику для повышения пропускной способности, снижения зависимости труда и поддержания точности в период пикового спроса.
Увеличение инвестиций в интеллектуальную инфраструктуру и 5G подключение
Увеличение инвестиций в интеллектуальную инфраструктуру и 5G подключения как государственными органами, так и частными игроками рынка стимулирует интеграцию передовой робототехники в современных складских средах.Умные складыОснащенные сетями 5G и системы IoT обеспечивают бесшовную связь между роботами, датчиками и платформами управления складами.
Обмен данными в реальном времени обеспечивает точную координацию, более быстрое принятие решений и динамическое распределение задач по автоматизированным системам. Системы робототехники управляются дистанционно и корректируются для улучшения времени безотказной работы, уменьшения ошибок и повышения эффективности работы. Усовершенствованная связь также поддерживает прогнозное обслуживание и адаптивные рабочие процессы в условиях выполнения высокого спроса.
Высокие начальные инвестиции, создавая барьеры для входа
Ключевой проблемой на рынке складской робототехники является существенный капитал, необходимый для внедрения роботизированных систем в логистических объектах. Затраты, связанные с покупкой роботов, инфраструктурой батареи, передовым программным обеспечением и необходимым обновлением объектов, затрудняют принятие для многих организаций. Кроме того, текущие расходы на обслуживание и эксплуатацию увеличиваются к финансовому бремени, особенно для малых и средних предприятий.
Чтобы решить эту проблему, ключевые игроки предлагают гибкие модели лизинга, программные платформы на основе подписки и модульные решения, которые позволяют постепенно интеграции. Компании также повышают энергоэффективность и долговечность системы, чтобы снизить долгосрочные расходы на владение и поддержать более широкое принятие.
Совместные роботы (коботы) и системы сбора на основе AI
Ключевой тенденцией на рынке складской робототехники является использование коботов и систем сбора на основе AI для повышения эффективности эксплуатации. Коботы развертываются, чтобы безопасно работать вместе с человеческими работниками и поддержать задачи, которые требуют точной и адаптивности. Роботизированные на A-усиленные роботизированные вооружения повышают точность действий по выбору и месту, выявляя элементы с помощью систем зрения и машинного обучения.
Эти технологии позволяют складам обрабатывать высокую смешку, переменную инвентаризацию с большей последовательности и скоростью. Интеграция робототехники в динамические рабочие процессы также уменьшает физическое напряжение на работников и сводит к минимуму ошибки обработки.
Сегментация |
Подробности |
По типу |
Автономные мобильные роботы, автоматизированные транспортные средства, сочлененные роботы, совместные роботы, другие |
По полезной нагрузке |
Ниже 200 кг, от 200 до 400 кг, от 400 до 900 кг, выше 900 кг |
По функции |
Выбор и размещение, обработка материалов, сортировка и упаковка, транспорт, другие |
По индустрии конечного использования |
Электронная коммерция и розничная торговля, автомобиль, продукты питания и напитки, электроника и электрика, здравоохранение, другие |
По региону |
Северная Америка: США, Канада, Мексика |
Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы | |
Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона | |
Ближний Восток и Африка: Турция, США, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки | |
Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки |
Основываясь на регионе, рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Южной Америке.
Доля рынка робототехники в Азиатско -Тихоокеанском регионе в 2024 году составила 37,45% с оценкой 3,25 миллиарда долларов США. Это доминирование объясняется увеличением внутрирегиональной торговли и трансграничной электронной коммерции, особенно среди стран Юго-Восточной Азии, Восточной Азии и Южной Азии. С растущими цифровыми платформами и логистическими требованиями, склады находятся под давлением, чтобы масштабировать и автоматизировать операции.
Робототехника помогает удовлетворить потребность в быстрой обработке заказа, обработку инвентаризации с несколькими расположениями и сниженную ручную зависимость, особенно в городских центрах распределения высокой плотности. Это привело к увеличению внедрения мобильных роботов, систем сортировки и роботизированных вооружений в региональных центрах выполнения.
Индустрия робототехники в Европе готова к значительному росту в среднем на 17,46% в течение прогнозируемого периода. Европейские склады работают в соответствии с строгими трудовыми законами и стандартами безопасности, которые ограничивают длительное рабочее время и обеспечивают строгие протоколы безопасности. Это побуждает компании принимать робототехники для выполнения повторяющихся, опасных или эргономически сложных задач.
В феврале 2025 года исследование Zebra Technologies показало, что 73% работников европейского склада озабочены безопасностью, и 92% считают, что совместные роботы помогут предотвратить травмы. Роботы помогают уменьшить травмы на рабочем месте и улучшить соответствие правилам, что делает автоматизацию привлекательным решением для операторов склада, тем самым повышая региональный рынок.
Основные игроки в индустрии складской робототехники принимают такие стратегии, как передовые инвестиции в исследования и разработки, стратегические партнерские отношения и интеграция технологий ИИ следующего поколения, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке. Компании все чаще фокусируются на разработке интеллектуальных роботизированных систем, которые могут выполнять сложные складские задачи с большей автономией.
Это включает в себя развертывание многомодальных моделей искусственного интеллекта, которые позволяют роботам понимать и реагировать на различные входные данные, такие как визуальные данные, язык и обратная связь датчиков в реальном времени, что улучшает принятие решений и выполнение задач.
Объединяя передовые исследования с практическими складскими приложениями, эти стратегии позволяют роботизированным системам развиваться от инструментов для конкретных задач в гибкие и интеллектуальные коллеги, стимулируя более высокую производительность и поддерживая более широкий сдвиг в сторону автоматизированных цепочек поставок, управляемых искусственным интеллектом.
Часто задаваемые вопросы