Размер рынка систем моделирования дорожного движения, доля, рост и отраслевой анализ по типу (микроскопическое моделирование, макроскопическое моделирование, мезоскопическое моделирование), по применению (дорожный и наземный транспорт, железнодорожный транспорт, морской и воздушный транспорт, другие) и региональный анализ, 2023-2030

Размер рынка систем моделирования дорожного движения

Объем мирового рынка систем моделирования дорожного движения в 2022 году оценивался в 4,10 миллиарда долларов США, а к 2030 году, по прогнозам, он достигнет 7,83 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит 8,61% с 2023 по 2030 год. В объем работ в отчет включены решения, предлагаемые такие компании, как Aimsun, The AnyLogic Company, Mc Trans SA, Siemens, Caliper Corporation, Adacel Technologies Limited, PTV Planung Transport Verkehr GmbH, Micro Nav и другие.

Системы моделирования дорожного движения и интеллектуальные транспортные системы (ИТС) — это взаимозависимые технологии, которые работают вместе для управления движением транспорта и оптимизации транспортной инфраструктуры. Системы моделирования дорожного движения полагаются на математическое моделирование и компьютерное программное обеспечение для моделирования транспортных систем и их компонентов. ITS, с другой стороны, использует инновационные услуги и передовые приложения для управления видами транспорта и уменьшения заторов.

Интегрируя системы моделирования дорожного движения с ITS, менеджеры по транспорту могут лучше понимать и анализировать сложные сценарии дорожного движения, прогнозировать структуру транспортных потоков и принимать обоснованные решения для оптимизации транспортных потоков в режиме реального времени. Кроме того, ITS может повысить безопасность путешественников, предоставляя в режиме реального времени данные о дорожных условиях и опасностях. Интеграция систем моделирования дорожного движения с ITS может изменить управление транспортом, повысить эффективность поездок, одновременно повышая безопасность и устойчивость.

Однако несколько факторов могут помешать системам моделирования дорожного движения достичь оптимальной производительности. Одним из таких факторов является сложность структуры дорожного движения в городских районах, которую сложно точно смоделировать. Еще одним фактором является отсутствие данных о транспортных потоках в режиме реального времени, что может затруднить оптимизацию структуры дорожного движения. Кроме того, внедрение систем моделирования дорожного движения может быть затруднено из-за бюджетных ограничений и отсутствия политического регулирования, необходимого для улучшения инфраструктуры.

Обзор аналитика

Урбанизация продолжает расти по всему миру, требования безопасности дорожного движения становятся все более важными, а системы моделирования дорожного движения становятся все более важными и, вероятно, будут способствовать росту рынка. Эти технологии используют компьютерное программное обеспечение для моделирования и анализа транспортных систем и их компонентов. Моделируя различные сценарии дорожного движения и создавая визуальное представление текущих и будущих условий дорожного движения, системы моделирования дорожного движения, вероятно, помогут оптимизировать транспортный поток и выявить потенциальные опасности.

Это особенно важно в быстро урбанизирующихся районах, где структура дорожного движения и пешеходных потоков может быстро меняться, что приводит к увеличению риска несчастных случаев. Менеджеры по транспорту могут принимать обоснованные решения на основе обширных данных и повышать безопасность дорожного движения, обеспечивая при этом соответствие транспортной инфраструктуры потребностям растущего населения. Таким образом, вышеупомянутые факторы способствуют росту рынка систем моделирования дорожного движения.

Определение рынка

Моделирование дорожного движения — это метод использования программного обеспечения для моделирования и анализа транспортных систем, таких как магистральные маршруты, кольцевые развязки, развязки автострад и сети центра города. Это важная область дисциплины в области организации дорожного движения и планирования транспорта, которая используется последние полвека. Моделирование дорожного движения может помочь менеджерам транспортных сетей, используя компьютерное программное обеспечение для моделирования и анализа сложных сценариев, которые невозможно легко оценить с помощью ручных методов.

Моделирование также может обеспечить визуальное представление текущих и будущих сценариев транспортировки. В методах моделирования можно использовать сочетание вероятности и статистики, дифференциальных уравнений и численных методов. Программное обеспечение для моделирования дорожного движения постоянно совершенствуется различными способами, включая разработку моделей микросимуляции, которые отслеживают индивидуальное движение транспортных средств с точностью до секунды или доли секунды.

Системы моделирования дорожного движения нашли несколько применений в различных областях. При планировании транспорта системы моделирования дорожного движения использовались для выявления потенциальных точек заторов и оптимизации проектирования дорог и маршрутизации движения. Эти системы также использовались при планировании чрезвычайных ситуаций и сценариях реагирования на стихийные бедствия, где они могут помочь в разработке планов эвакуации и прогнозировании транспортных потоков во время массовой эвакуации.

Кроме того, при разработке автономных транспортных средств использовалась технология моделирования дорожного движения, позволяющая этим транспортным средствам взаимодействовать с моделируемыми сценариями дорожного движения и повышающая их безопасность и эффективность на дороге. Поскольку системы моделирования дорожного движения продолжают развиваться и совершенствоваться, в будущем они, вероятно, будут использоваться еще более инновационными и полезными способами.

Динамика рынка систем моделирования дорожного движения

Интеграция систем моделирования дорожного движения с приложениями на базе Интернета вещей потенциально может изменить управление транспортными сетями. Устанавливая датчики на транспортные средства и другую транспортную инфраструктуру, технология Интернета вещей может предоставлять в режиме реального времени данные о транспортных потоках и других переменных, которые можно использовать для повышения точности моделирования дорожного движения. Объединение этих данных с расширеннымианалитикаа технологии моделирования могут позволить транспортным менеджерам прогнозировать структуру дорожного движения, принимать более обоснованные решения и оптимизировать транспортный поток в режиме реального времени.

Кроме того, системы моделирования дорожного движения с поддержкой Интернета вещей могут повысить безопасность путешественников, предоставляя в режиме реального времени данные о дорожных условиях и опасностях. Поскольку технология продолжает развиваться, вполне вероятно, что мы увидим больше применений этой технологии в транспортной отрасли, что повысит эффективность транспорта и качество обслуживания путешественников.

Однако существует несколько потенциальных проблем, связанных с системами моделирования дорожного движения, которые, как ожидается, будут ограничивать рост рынка систем моделирования дорожного движения. Одной из таких проблем является возможность неточного моделирования моделей дорожного движения, что может привести к неэффективным или опасным решениям по управлению дорожным движением. Кроме того, зависимость от источников данных в режиме реального времени создает риск утечки данных или кибератак, которые могут поставить под угрозу точность прогнозирующих возможностей системы.

Более того, стоимость внедрения и обслуживания систем моделирования дорожного движения, особенно в регионах, где бюджетные ограничения, может ограничить ресурсы, доступные для улучшения транспортной инфраструктуры. Однако текущие исследования и разработки будут иметь решающее значение для устранения этих рисков и обеспечения постоянной эффективности этих систем.

Анализ сегментации

Мировой рынок систем моделирования дорожного движения сегментирован по типу, применению и географическому положению.

По типу

В зависимости от типа рынок подразделяется на микроскопическое моделирование, макроскопическое моделирование и мезоскопическое моделирование. Сегмент микроскопического моделирования занимал наибольшую долю рынка - 40,97% в 2022 году.

Микроскопические модели дорожного движения все чаще используются для подключенного и автоматизированного вождения, что позволяет более точно тестировать эти технологии в реальных условиях вождения. В целом, микроскопические модели дорожного движения становятся жизненно важным инструментом для транспортных менеджеров и инженеров, стремящихся улучшить транспортный поток и уменьшить заторы в городских районах по всему миру.

По применению

В зависимости от применения рынок систем моделирования дорожного движения подразделяется на автомобильный и наземный транспорт, железнодорожный транспорт, морской и воздушный транспорт. В 2022 году сегмент автомобильного и наземного транспорта занимал наибольшую долю рынка - 40,52%. Существуют различные виды наземного транспорта, включая транспортные средства,грузовики, автобусы, велосипеды и пешеходы включены для более точной имитации реальных дорожных условий.

В частности, модели дорог охватывают различные типы дорожных сетей, такие как автострады, магистральные маршруты, сети центра города и кольцевые развязки, и это лишь некоторые из них. Использование моделей дорог и наземного транспорта при моделировании дорожного движения жизненно важно для транспортных агентств, стремящихся улучшить транспортный поток и уменьшить заторы в городских районах по всему миру.

Региональный анализ рынка систем моделирования дорожного движения

На основе регионального анализа глобальный рынок систем моделирования дорожного движения подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2022 году доля рынка систем моделирования дорожного движения в Северной Америке на мировом рынке составила около 34,15% при оценке в 1,40 миллиарда долларов США. Системы моделирования дорожного движения все чаще становятся жизненно важным инструментом для транспортных агентств, стремящихся улучшить транспортный поток и уменьшить заторы в городских районах. Ожидается, что в связи с широким внедрением передовых технологий и их растущим значением в этой области рынок систем моделирования дорожного движения в ближайшие годы станет свидетелем значительного роста.

Кроме того, инвестиции в транспортную инфраструктуру и услуги имеют решающее значение для поддержки внедрения и поддержания моделей моделирования дорожного движения. Суррогатные меры безопасности на основе имитационных моделей дорожного движения также разрабатываются для повышения безопасности перекрестков в регионе. В целом, моделирование дорожного движения и связанные с ним инвестиции являются важным фактором для транспортных агентств, стремящихся решить проблемы дорожного движения и улучшить мобильность в регионе.

Конкурентная среда

Отчет об исследовании глобальной отрасли систем моделирования дорожного движения предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированную природу мирового рынка. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свои соответствующие доли рынка в различных регионах. Расширение и инвестиции включают в себя ряд стратегических инициатив, включая инвестиции в исследования и разработки, новые производственные мощности и оптимизацию цепочки поставок.

Список ключевых компаний на рынке систем моделирования дорожного движения

• Аймсун
• Компания AnyLogic
• Мак Транс С.А.
• Сименс
• Калипер Корпорация
• Адасель Технологии Лимитед
• PTV Planung Transport Verkehr GmbH
• Микро Навигация
• Кубические Транспортные Системы, Инк.
• Трансофт Солюшнс Инк.
• АТРИКС
• Бентли Системс (ИНРО)
• Скайсофт-АТМ
• ФУДЖИТСУ
• УФА

Ключевые события в отрасли

• Апрель 2023 г. (запуск):PTV запустила ModelGPT, систему на базе искусственного интеллекта, призванную улучшить транспортную отрасль. Компания работает над несколькими дополнительными приложениями в своем портфеле продуктов искусственного интеллекта.
• Сентябрь 2022 г. (запуск):Caliper запустил картографическое программное обеспечение Maptitude Online для отделов маркетинга и продаж, чтобы предоставить заинтересованным сторонам, коллегам и общественности мощную и интуитивно понятную аналитику настольного продукта.
• Апрель 2021 г. (Приобретение):Bentley Systems приобрела INRO для ускорения и расширения систем моделирования нового поколения, включая решения для мультимодального моделирования и аналитики.

Мировой рынок систем моделирования дорожного движения сегментирован на:

По типу

• Микроскопическое моделирование
• Макроскопическое моделирование
• Мезоскопическое моделирование

По применению

• Автомобильный и наземный транспорт
• Железнодорожный транспорт
• Морской и воздушный транспорт
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки