Рынок систем моделирования дорожного движения

Определение рынка

Рынок охватывает широкий спектр программного обеспечения и платформ, используемых планировщиками транспорта, инженерами и властями для моделирования и анализа транспортных потоков на различных видах транспорта. Он включает микроскопическое, макроскопическое и мезоскопическое моделирование.

Эти инструменты поддерживают планирование и оптимизацию автомобильного и наземного транспорта, железнодорожных систем, морских маршрутов и операций воздушного движения. В отчете рассматриваются ключевые движущие силы развития рынка, предлагается подробный региональный анализ и всесторонний обзор конкурентной среды, формирующей будущие возможности.

Рынок систем моделирования дорожного движенияОбзор

Объем мирового рынка систем моделирования дорожного движения оценивался в 4,89 миллиона долларов США в 2024 году и, по прогнозам, вырастет с 5,12 миллиона долларов США в 2025 году до 7,30 миллиона долларов США к 2032 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 5,22% в течение прогнозируемого периода.Этот рост подпитывается быстрой урбанизацией, увеличением заторов на транспортных средствах и растущей потребностью в эффективном управлении дорожным движением.

Правительства и градостроители внедряют инструменты моделирования для поддержки принятия решений на основе данных в транспортном планировании и развитии инфраструктуры. Интеграция систем моделирования с интеллектуальными транспортными системами (ИТС) улучшает возможности мониторинга и прогнозирования дорожного движения в реальном времени.

Основными компаниями, работающими в отрасли систем моделирования дорожного движения, являются Micro Nav, UFA, INC, Siemens, Transoft Solutions, Adacel Technologies Limited, Simio, Fujitsu, Aimsun SLU, Skysoft-ATM, Caliper Corporation, ATRiCS, Cubic Transportation Systems, Inc., The AnyLogic Company, Bentley Systems, Inc. и PTV Planung Transport Verkehr GmbH.

Технологические достижения, такие как облачное развертывание и анализ трафика на основе искусственного интеллекта, повышают масштабируемость, точность и эффективность систем моделирования дорожного движения. Эти инновации позволяют заинтересованным сторонам обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени, оптимизировать транспортные потоки и с большей точностью моделировать сложные городские сценарии.

• В декабре 2024 года компания GMR Airports запустила первый в Индии цифровой двойник аэропорта на базе искусственного интеллекта в международном аэропорту имени Раджива Ганди в Хайдарабаде. Платформа, поддерживаемая Центром прогнозирования аэропорта нового поколения (APOC), предназначена для повышения эксплуатационной эффективности и качества обслуживания пассажиров за счет аналитики в реальном времени, интеллектуального управления толпой, мониторинга потоков и очередей, а также виртуального моделирования для прогнозного планирования в контролируемой зоне.

Ключевые моменты:

1. Объем отрасли систем моделирования дорожного движения в 2024 году составил 4,89 миллиарда долларов США.
2. Прогнозируется, что рынок будет расти в среднем на 5,22% в период с 2025 по 2032 год.
3. В 2024 году доля рынка Северной Америки составляла 35,74% при оценке в 1,75 миллиарда долларов США.
4. Сегмент программного обеспечения в 2024 году принес выручку в размере 3,11 млрд долларов США.
5. Ожидается, что к 2032 году сегмент микроскопического моделирования достигнет 3,20 миллиарда долларов США.
6. По оценкам, к 2032 году стоимость сегмента облачных технологий составит 4,30 миллиарда долларов США.
7. Сегмент государственных учреждений, вероятно, достигнет 2,69 млрд долларов США к 2032 году.
8. Ожидается, что к 2032 году сегмент управления городским движением достигнет 2,35 миллиарда долларов США.
9. Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе среднегодовой темп роста составит 5,90% в течение прогнозируемого периода.

Драйвер рынка

Государственная поддержка решений для мультимодальных перевозок

Расширению рынка систем моделирования дорожного движения способствует мощная государственная поддержка решений для мультимодальных перевозок. Власти инвестируют в системы, которые помогают справляться с перегрузками на автомобильных, железнодорожных, воздушных и морских сетях.

Эти инвестиции создают спрос на инструменты моделирования, которые позволяют планировщикам тестировать и реализовывать интегрированные транспортные стратегии. Системы моделирования дорожного движения позволяют эффективно планировать, улучшать координацию между видами транспорта и поддерживать долгосрочные цели мобильности. Такое внимание к мультимодальному планированию побуждает государственные и частные заинтересованные стороны применять передовые технологии моделирования.

• В феврале 2024 года Федеральное управление автомобильных дорог Министерства транспорта США представило новую программу двухпартийного закона об инфраструктуре, в рамках которой в течение пяти лет будет выделено 250 миллионов долларов США в виде конкурсных грантов. Программа направлена ​​на поддержку инновационных мультимодальных решений, предназначенных для сокращения автомобильного движения и загрязнения окружающей среды в наиболее перегруженных мегаполисах США.

Рыночный вызов

Высокие затраты на внедрение

Развитию рынка систем моделирования дорожного движения препятствуют высокие затраты на внедрение. Разработка и внедрение передовых платформ моделирования требует значительных инвестиций в программное обеспечение, оборудование, квалифицированный персонал и системную интеграцию. Это создает барьер для небольших муниципалитетов и развивающихся регионов с ограниченными бюджетами.

Эту проблему можно решить за счет увеличения доступности облачных платформ моделирования. Эти решения сокращают первоначальные затраты, предлагают масштабируемое развертывание и упрощают системную интеграцию, делая расширенное моделирование дорожного движения более доступным для более широкого круга пользователей.

Рыночный тренд

Интеграция с интеллектуальными транспортными системами

Рынок систем моделирования дорожного движения переживает заметный сдвиг в сторону интеграции с интеллектуальными транспортными системами (ИТС). Эта интеграция позволяет платформам моделирования дорожного движения подключаться к системам управления дорожным движением в режиме реального времени, улучшая оптимизацию транспортных потоков и принятие решений.

Используя данные датчиков, камер и других источников, эти системы улучшают прогнозирование дорожного движения и предоставляют ценную информацию градостроителям и транспортным властям. Растущая загруженность городов продолжает стимулировать спрос на более эффективные и адаптивные решения для дорожного движения, что делает интеграцию ИТС важной рыночной тенденцией.

• В августе 2024 года компания PSI Transcom представила железнодорожную систему PSItraffic/TMS на выставке InnoTrans 2024 в Берлине, включающую интегрированные системы железнодорожного транспорта, депо и управления зарядами, а также первоначальные исследования в области автономной работы автобусов.

Обзор рынка систем моделирования дорожного движения

Сегментация рынка

• По компонентам (программное обеспечение и услуги). В 2024 году сегмент программного обеспечения заработал 3,11 миллиарда долларов США благодаря растущему спросу на передовые инструменты моделирования для поддержки планирования дорожного движения и принятия решений в реальном времени.
• По типу моделирования (микроскопическое моделирование, макроскопическое моделирование и мезоскопическое моделирование): доля сегмента микроскопического моделирования в 2024 году составила 44,80%, что обусловлено его способностью с высокой точностью анализировать поведение отдельных транспортных средств.
• По способу развертывания (облако и локально): прогнозируется, что к 2032 году объем облачного сегмента достигнет 2,88 млрд долларов США, что будет обусловлено его масштабируемостью, более низкими затратами на инфраструктуру и простотой удаленного доступа.
• По конечным пользователям (правительственные учреждения, исследовательские и академические учреждения, частные транспортные операторы, автомобильные и технологические компании): прогнозируется, что к 2032 году сегмент государственных учреждений достигнет 2,53 миллиарда долларов США благодаря увеличению государственных инвестиций в проекты «умного города» и разгрузки транспортных пробок.
• По приложениям (управление городским движением, системы автомагистралей и платных дорог, планирование общественного транспорта, реагирование на чрезвычайные ситуации и эвакуация, а также тестирование автономных и подключенных транспортных средств): доля сегмента управления городским движением в 2024 году составила 35,10%, в основном из-за растущих усилий по уменьшению заторов и улучшению мобильности в густонаселенных городах.

Рынок систем моделирования дорожного движенияРегиональный анализ

В зависимости от региона рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Южную Америку.

Доля рынка систем моделирования дорожного движения в Северной Америке в 2024 году составила около 35,74% и оценивалась в 1,75 миллиарда долларов США. Это доминирование подкрепляется наличием развитой транспортной инфраструктуры, широким внедрением интеллектуальных решений по управлению дорожным движением и интеграцией инструментов моделирования в городское планирование.

Значительные государственные инвестиции в проекты «умного города» и инициативы по уменьшению заторов на дорогах еще больше поддержали этот рост. Кроме того, региональный рынок получает выгоду от расширения сотрудничества между государственными учреждениями и частными поставщиками технологий, что ускоряет инновации и внедрение платформ моделирования.

• В марте 2024 года ВВС США в партнерстве с UFA Inc. приобрели свой первыйвиртуальная реальность (ВР)Система моделирования управления воздушным движением на авиабазе Инджирлик, Турция. Инициатива была направлена ​​на повышение эксплуатационной готовности и модернизацию обучения авиадиспетчеров с использованием технологии ATVR УФА.

Отрасль систем моделирования дорожного движения в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти в среднем на 5,90% в течение прогнозируемого периода. Этот рост стимулируется быстрой урбанизацией, увеличением плотности транспортных средств и расширением инфраструктуры в таких крупных экономиках, как Китай, Индия и Япония.

Правительства стран региона инвестируют в цифровые системы управления дорожным движением и интеллектуальные мобильные решения для решения проблем заторов и защиты окружающей среды. Растущее внимание к развитию умных городов и совершенствованию сетей общественного транспорта еще больше поддерживает спрос на передовые системы моделирования дорожного движения.

Нормативно-правовая база

• В Соединенных ШтатахСистемы моделирования дорожного движения регулируются стандартами и рекомендациями, установленными Федеральным управлением шоссейных дорог (FHWA) при Министерстве транспорта США (DOT). FHWA продвигает использование инструментов моделирования через набор инструментов для анализа трафика, в котором описываются методологии, методы проверки и требования к данным для микросимуляции и других подходов к моделированию трафика.
• В ЕвропеНа практику моделирования дорожного движения влияет Директива Европейской комиссии по ИТС (2010/40/EU), которая способствует скоординированному использованию интеллектуальных транспортных систем в государствах-членах ЕС.
• В ИндииСистемы моделирования дорожного движения контролируются Министерством автомобильного транспорта и автомобильных дорог (MoRTH) и Национальным институтом умного управления (NISG). Эти агентства продвигают планирование на основе моделирования в рамках миссии «Умные города», где инструменты моделирования используются для разработки решений для мобильности и уменьшения заторов в городах.

Конкурентная среда

Ключевые участники индустрии систем моделирования дорожного движения сосредоточены на разработке передовых платформ моделирования, которые поддерживают интеграцию данных в реальном времени, моделирование мультимодальных перевозок и аналитику на основе искусственного интеллекта.

Стратегическое сотрудничество с органами городского планирования и государственными учреждениями часто используется для реализации крупномасштабных государственных проектов.Компании инвестируют в облачные модели развертывания, чтобы расширить доступность и предложить масштабируемые решения в разных регионах.

Некоторые игроки совершенствуют свои платформы посредством модульных обновлений программного обеспечения для удовлетворения растущих потребностей инициатив «умного города» и тестирования автономных транспортных средств. Кроме того, партнерские отношения с академическими учреждениями и исследовательскими организациями помогают повысить точность алгоритмов и скорость моделирования.

• В сентябре 2024 года компании SOGECLAIR SIMULATION и Siemens Mobility объединились, чтобы представить новый прототип цифрового двойного симулятора для моделирования управления поездом. Сотрудничество было направлено на повышение точности обучения за счет интеграции программного обеспечения управления поездами Siemens MIREO с передовой платформой моделирования SOGECLAIR.

Список ключевых компаний вРынок систем моделирования дорожного движения:

• Микро Навигация
• УФА, ООО
• Сименс
• Трансофт Решения
• Адасель Технологии Лимитед
• Симио
• Фуджицу
• Аймсун СЛУ
• Скайсофт-АТМ
• Калипер Корпорация
• АТРИКС
• Кубические Транспортные Системы, Инк.
• Компания AnyLogic
• Системы Bentley, встроенные
• PTV Planung Transport Verkehr GmbH

Последние разработки (запуск продукта)

• В апреле 2025 г.Компания Chaos выпустила Chaos Anima 6, первую программу моделирования дорожного движения, предназначенную для архитектурной визуализации (ArchViz). Он позволяет профессионалам моделировать реалистичное автомобильное и пешеходное движение в городских условиях, используя встроенную библиотеку предварительно настроенных транспортных средств.