Рынок предписывающей аналитики

Размер рынка предписывающей аналитики

Объем мирового рынка предписывающей аналитики оценивался в 8,97 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 10,89 млрд долларов США в 2024 году до 44,97 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 22,46% в течение прогнозируемого периода. Растущий акцент на персонализации обслуживания клиентов и появление аналитики на основе Интернета вещей способствуют росту рынка.

В объем работ в отчет включены решения и услуги, предлагаемые такими компаниями, как IBM Corporation, Salesforce, Inc., SAP SE, Oracle, SAS Institute Inc., Amnet Digital, Altair Engineering Inc., Infor, River Logic, Inc. , Aspen Technology Inc и другие.

Сектор здравоохранения переживает значительный прогресс благодаря более широкому внедрению предписывающей аналитики. Предписывающая аналитика может анализировать сложные наборы данных, включая записи пациентов и истории лечения, чтобы предоставить полезную информацию. Эти данные помогают оптимизировать планы лечения, прогнозировать вспышки заболеваний и улучшать результаты лечения пациентов, предлагая индивидуальные рекомендации.

Больницы и поставщики медицинских услуг используют предписывающую аналитику для улучшения распределения ресурсов, оптимизации операций и сокращения затрат. Аналитические данные могут быть применены для обеспечения эффективного использования медицинского оборудования, планирования работы персонала и управления цепочками поставок.

• В апреле 2023 года компания Certis Oncology Solutions запустила CertisAI, платформу для прогностической медицины, использующую искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение. Эта платформа, разработанная для лечения панраковых заболеваний, расширяет возможности поиска лекарств и сопутствующей диагностики, прогнозируя эффективность лекарств на основе биомаркеров экспрессии генов.

Кроме того, предписывающая аналитика позволяет использовать прогнозные модели ухода за пациентами, позволяя медицинским работникам активно решать проблемы со здоровьем и сокращать повторные госпитализации. Растущая важность персонализированной медицины согласуется с возможностями предписывающей аналитики, где технологии играют решающую роль в настройке планов лечения на основе индивидуальных данных пациентов.

Учитывая растущее внимание систем здравоохранения к улучшению ухода за пациентами и операционной эффективности, предписывающая аналитика может изменить процесс принятия решений и результаты во всей отрасли.

Предписывающая аналитика относится к продвинутыманализ данныхметоды, которые прогнозируют будущие результаты и рекомендуют оптимальные действия для достижения конкретных целей. Он включает в себя описательную, диагностическую и прогнозную аналитику. Компоненты предписывающей аналитики включают алгоритмы моделирования, симуляции и оптимизации.

Эти элементы совместно обрабатывают большие объемы данных и предлагают действенные решения. Предписывающая аналитика может быть развернута через облачные платформы или локальные системы, в зависимости от требований организации. Ключевыми отраслями, использующими предписывающую аналитику, являются здравоохранение, производство, розничная торговля и финансовые услуги.

В производстве предписывающая аналитика оптимизирует цепочки поставок, прогнозирует спрос и снижает операционную неэффективность. В розничной торговле компании используют его для создания персонализированного обслуживания клиентов и оптимизации ценовой стратегии. Финансовые службы применяют предписывающую аналитику для управления рисками и обнаружения мошенничества.Предписывающая аналитика преобразует данные в полезную информацию, предлагая организациям стратегическое преимущество для улучшения процесса принятия решений и улучшения бизнес-результатов.

Обзор аналитика

Текущий рост рынка предписывающей аналитики объясняется растущим вниманием к принятию решений на основе данных и необходимостью повышения операционной эффективности во всех отраслях. Компании реализуют стратегии, чтобы дифференцироваться, уделяя особое внимание инновациям, масштабируемости и клиентоориентированным решениям.

Ведущие компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы расширить возможности своих аналитических платформ, интегрируя искусственный интеллект и машинное обучение для получения более точных и актуальных рекомендаций. Многие организации отдают приоритет обучению сотрудников эффективному внедрению инструментов искусственного интеллекта и автоматизации для роста.

• Например, по данным корпорации IBM, в 2023 году около 35% организаций инвестировали в обучение и переподготовку своих сотрудников, чтобы эффективно внедрять и использовать новые инструменты искусственного интеллекта и автоматизации. Эта стратегическая инициатива направлена ​​на расширение возможностей сотрудников, повышение производительности и обеспечение долгосрочной адаптивности и инноваций бизнеса.

Кроме того, компании уделяют особое внимание стратегическому партнерству, слияниям и поглощениям, чтобы расширить свое присутствие на рынке и получить доступ к передовым аналитическим технологиям.

Кроме того, компании подчеркивают важность плавной интеграции данных и удобных для пользователя платформ для снижения сложности внедрения предписывающей аналитики, тем самым увеличивая внедрение в различных секторах.Лидеры рынка сосредоточены на предложении индивидуальных решений, адаптированных к конкретным потребностям отрасли, что, по прогнозам, будет необходимо для поддержания конкурентного преимущества.

Факторы роста рынка предписывающей аналитики

Растущее внедрение больших данных и расширенной аналитики способствует росту рынка предписывающей аналитики. Организации постоянно генерируют огромные объемы данных из различных источников, включая взаимодействие с клиентами, социальные сети, устройства IoT и операционные системы.

Технологии больших данных позволяют предприятиям обрабатывать и анализировать эти большие наборы данных, превращая их в ценную информацию. Расширенная аналитика, в том числе предписывающая аналитика, необходима для предоставления практических рекомендаций, которые улучшают организационную деятельность и процесс принятия решений. Поскольку предприятия во всех секторах, таких как здравоохранение, розничная торговля и производство, полагаются на стратегии, основанные на данных, спрос на инструменты предписывающей аналитики быстро растет.

• По данным корпорации IBM, 34% компаний активно используют ИИ в своей деятельности, а 42% изучают его потенциал для улучшения бизнес-процессов, стимулирования инноваций и повышения эффективности.

Эти инструменты позволяют предприятиям прогнозировать будущие результаты и предписывать оптимальные действия для достижения своих целей. Кроме того, интеграция больших данных с предписывающей аналитикой позволяет предприятиям принимать более обоснованные решения в режиме реального времени, повышая их гибкость и конкурентные преимущества. Растущая доступность доступных решений для хранения больших данных стимулирует внедрение передовой аналитики и создает существенные возможности для роста рынка.

Сложность интеграции данных препятствует широкому внедрению предписывающей аналитики. Предприятия собирают данные из нескольких источников в разных форматах, что затрудняет гармонизацию и интеграцию данных в целостную систему. Такая фрагментация может привести к задержкам в аналитических процессах, несогласованности выводов и потенциальным неточностям в принятии решений.

Проблема усугубляется необходимостью управлять огромными объемами структурированных и неструктурированных данных из разрозненных источников. Кроме того, интеграция потоков данных в реальном времени с историческими данными для точной предписывающей аналитики требует надежной инфраструктуры управления данными. Без надлежащей интеграции организации рискуют упустить ценную информацию или внедрить ошибочные решения.

Чтобы смягчить эту проблему, компании все чаще применяют передовые платформы и стратегии интеграции данных, такие как озера данных, облачные решения и инструменты автоматизации. Системы интеграции данных на основе искусственного интеллекта оптимизируют процессы, автоматически сопоставляя, очищая и систематизируя данные из различных источников, обеспечивая плавную интеграцию и гарантируя точность предписывающей аналитики.

Тенденции рынка предписывающей аналитики

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) с предписывающей аналитикой революционизирует процессы принятия решений в различных отраслях. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют платформам предписывающей аналитики постоянно учиться на новых данных, повышая точность и актуальность рекомендаций. Такая возможность динамического обучения необходима в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и производство, где решения, принимаемые в режиме реального времени на основе данных, повышают операционную эффективность и результаты.

• Например, в январе 2024 года Microsoft представила новые возможности генеративного искусственного интеллекта и обработки данных для розничных продавцов. Эти инструменты улучшают персонализированные покупки, управление магазинами и интеграцию данных. Благодаря инновациям в Azure OpenAI, Microsoft Dynamics 365 и Microsoft Fabric Microsoft Cloud for Retail предлагает расширенную поддержку для оптимизации взаимодействия с розничными клиентами.
• Более того, в июне 2024 года компания Intuitive Data Analytics запустила Trip Wire, инструмент предписывающей аналитики на основе искусственного интеллекта. Он автоматически обнаруживает отклонения ключевых показателей эффективности, определяет основные причины и предлагает корректирующие действия, предлагая клиентам расширенный анализ данных и возможности принятия решений.

Более того, системы предписывающей аналитики на основе искусственного интеллекта могут анализировать обширные наборы данных, прогнозировать потенциальные результаты и предлагать оптимальные стратегии для достижения желаемых целей. Алгоритмы машинного обучения расширяют возможности предписывающей аналитики обнаруживать закономерности и тенденции, невидимые с помощью традиционных методов аналитики.

Ожидается, что такая интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения повысит скорость, точность и масштабируемость решений предписывающей аналитики, предоставляя предприятиям более точную и полезную информацию.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован по компонентам, развертыванию, бизнес-функциям, приложениям и географическому положению.

По компоненту

В зависимости от компонентов рынок разделен на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения занял наибольшую долю рынка предписывающей аналитики (91,38%) в 2023 году, что во многом связано с растущим спросом на решения для предписывающей аналитики в различных отраслях. Программные инструменты имеют решающее значение для предоставления расширенных возможностей анализа данных, позволяя предприятиям обрабатывать большие объемы данных и генерировать полезную информацию.

Растет потребность в удобном и настраиваемом программном обеспечении, адаптированном к конкретным потребностям бизнеса, что приводит к его широкому распространению. Многие организации предпочитают программные решения из-за их гибкости, масштабируемости и простоты интеграции с существующими системами.

Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения расширили возможности программного обеспечения для предписывающей аналитики, позволяя принимать решения в реальном времени и прогнозировать моделирование. Компании в таких секторах, как здравоохранение, розничная торговля и финансы, вкладывают значительные средства в программное обеспечение для предписывающей аналитики, чтобы оптимизировать свои операции, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить прибыльность.

Доступность облачного программного обеспечения в сочетании со снижением затрат на внедрение еще больше способствовала расширению сегмента программного обеспечения. Постоянные инновации в программных решениях, вероятно, сохранят эту тенденцию в ближайшие годы.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок разделился на облачный и локальный. В течение прогнозируемого периода в облачном сегменте ожидается ошеломляющий среднегодовой темп роста в 22,95% из-за растущего спроса на масштабируемые, гибкие и экономичные аналитические решения.

Облачные платформы предписывающей аналитики предлагают предприятиям возможность хранить и анализировать огромные объемы данных без необходимости использования обширной локальной инфраструктуры. Такая доступность позволяет компаниям внедрять передовые аналитические технологии с меньшими затратами, что делает их особенно привлекательными для малых и средних предприятий (МСП).

Облачные решения упрощают развертывание и обслуживание предписывающей аналитики, тем самым снижая сложность интеграции предписывающей аналитики в существующие бизнес-операции. Кроме того, прогнозируется, что растущая тенденция к удаленной работе и необходимость анализа данных в реальном времени будут способствовать внедрению облачных аналитических платформ, поскольку они обеспечивают беспрепятственный доступ и совместную работу из любого места.

Повышенная безопасность и конфиденциальность данных на облачных платформах смягчили опасения, побуждая все больше предприятий внедрять облачные решения.

По применению

В зависимости от применения рынок предписывающей аналитики разделен на управление доходами, управление сетями, управление персоналом, управление цепочками поставок и другие. Сегмент управления цепочками поставок получил самый высокий доход в размере 2,78 млрд долларов США в 2023 году, что обусловлено растущей потребностью предприятий оптимизировать свою деятельность на все более сложном и глобализированном рынке.

Компании внедряют предписывающую аналитику для оптимизации своих цепочек поставок за счет улучшения прогнозирования спроса, снижения операционной неэффективности и улучшения управления запасами. Возможность прогнозировать потенциальные сбои, такие как задержки или нехватка поставок, и рекомендовать упреждающие меры сделала предписывающую аналитику незаменимой для современного управления цепочками поставок.

Такие отрасли, как производство, розничная торговля и логистика, вкладывают значительные средства в передовую аналитику, чтобы обеспечить бесперебойную работу, снизить риски и сократить расходы. Рост электронной коммерции и омниканальной розничной торговли еще больше увеличил спрос на эффективные решения для цепочек поставок, что привело к растущему внедрению предписывающей аналитики.

Региональный анализ рынка предписывающей аналитики

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

Рынок предписывающей аналитики Северной Америки занимал основную долю (39,18%) и в 2023 году оценивался в 3,51 миллиарда долларов США. Этот рост во многом объясняется развитой технологической инфраструктурой региона и сильным акцентом на принятии решений на основе данных.

Компании из различных секторов, включая здравоохранение, розничную торговлю и финансовые услуги, вкладывают значительные средства в предписывающую аналитику для повышения операционной эффективности, качества обслуживания клиентов и прибыльности. Этому доминированию способствовало присутствие ключевых игроков, предлагающих инновационные аналитические решения, в сочетании с быстрым внедрением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Кроме того, североамериканские компании все больше внимания уделяют совершенствованию прогнозных и предписывающих возможностей, чтобы получить конкурентное преимущество в развивающейся цифровой среде. В частности, сектор здравоохранения внедрил предписывающую аналитику для оптимизации ухода за пациентами, управления ресурсами и сокращения затрат.

Правительственные инициативы, поддерживающие анализ данных и технологические достижения, вероятно, будут способствовать расширению регионального рынка. Надежная инфраструктура данных региона и высокие расходы на аналитические решения обеспечат дальнейший рост в ближайшие годы.

Прогнозируется, что в ближайшие годы Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти на самом высоком уровне в 24,02%, чему будет способствовать быстро расширяющаяся цифровая экосистема региона и увеличение инвестиций в передовые аналитические технологии. Такие страны, как Китай, Индия и Япония, продвигаются вперед в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших данных, что приводит к более широкому внедрению предписывающей аналитики во всех отраслях.

Растущий спрос на решения для предписывающей аналитики стимулируется компаниями, стремящимися оптимизировать операции, улучшить качество обслуживания клиентов и получить конкурентное преимущество. Растущий сектор электронной коммерции в Азиатско-Тихоокеанском регионе в сочетании с растущим использованием устройств Интернета вещей и мобильных приложений создал огромный объем данных, которые предприятия могут анализировать для повышения эффективности принятия решений.

Правительственные инициативы, способствующиецифровая трансформация, особенно в таких секторах, как производство, логистика и здравоохранение, еще больше способствуют расширению внутреннего рынка. По оценкам, с ростом осведомленности о преимуществах стратегий, основанных на данных, и достижениях в облачной инфраструктуре, Азиатско-Тихоокеанский регион станет крупным рынком для предписывающей аналитики.

Конкурентная среда

Отчет о мировом рынке предписывающей аналитики предоставит ценную информацию с особым акцентом на фрагментированную природу отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегические инициативы, такие как расширение услуг, инвестиции в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизация процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке предписывающей аналитики

• Корпорация IBM
• Сейлфорс, Инк.
• SAP SE
• Оракул
• Институт САС Инк.
• Амнет Диджитал
• Альтаир Инжиниринг Инк.
• Информация
• Ривер Логик, Инк.
• Аспен Технолоджи Инк.

Ключевые события в отрасли

• Январь 2024 г. (запуск):SAP SE представила инструменты на основе искусственного интеллекта, которые помогут ритейлерам улучшить бизнес-процессы, прибыльность и лояльность клиентов. Эти решения предлагают комплексную информацию о клиентах и ​​анализ данных, позволяя ритейлерам эффективно управлять планированием и персонализацией и оставаться конкурентоспособными на динамично развивающемся рынке.
• Январь 2024 г. (запуск):Amnet Digital представила Swift Insights, аналитическую платформу на базе искусственного интеллекта, предназначенную для предоставления действенной бизнес-информации. Оно обеспечивает повышенную безопасность данных, соответствие требованиям и плавные обновления, тем самым сокращая технологические сбои и позволяя принимать обоснованные решения на основе данных с сокращением времени простоя в работе.

Мировой рынок предписывающей аналитики сегментирован следующим образом:

По компоненту

• Программное обеспечение
• Услуги

По развертыванию

• Облачный
• Локально

По бизнес-функции

• Человеческий ресурс
• Маркетинг
• Финансы
• Продажи
• Операции

По применению

• Управление доходами
• Управление сетью
• Управление персоналом
• Управление цепочками поставок
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки