Рынок программного обеспечения для анализа медицинских изображений

Размер рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

В 2023 году размер рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений оценивался в 3260 млн. Долл. США, который, по оценкам, оценивается в 3474,3 млн. Долл. США в 2024 году и, по прогнозам, к 2031 году достигнет 5782,4 млн. Долл. США, выросший на 7,55% с 2024 до 2031 года, растущий на 7,55% с 2024 до 2031 года, растущий на 7,55% с 2024 до 2031 года, выросший на 7,55% с 2024 до 2031 млн. Полем

Глобальный спрос на программное обеспечение для анализа медицинского анализа изображений растет из -за нескольких факторов, включая непрерывные технологические достижения, растущее принятие инструментов искусственного интеллекта в секторе здравоохранения, растущие государственные инициативы и растущую распространенность хронических заболеваний.

Осознавая значительный потенциал роста рынка, производители программного обеспечения для медицинской визуализации вкладывают значительные средства в новые технологии, исследования и разработки для разработки высокотехнологичного программного обеспечения для медицинской визуализации, интегрированного с искусственным интеллектом.

В объем работы отчета включены продукты, предлагаемые такими компаниями, как GE HealthCare, Agfa-Gevaert Group, Koninklijke Philip N.V., Infervision Medical Technology Co., Ltd., Aquilab by Coexya, Pie Medical Imaging B.V., Esaote SPA, Siemens Healthcare. Private Limited, Carestream Health, Canon Medical Systems Corporation и другие.

Прогнозируется, что траектория роста рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений продолжится благодаря его растущей интеграции с электронными медицинскими записями (EHR) и передовыми платформами анализа медицинских данных.

Эта интеграция облегчает беспрепятственное разделение изображений и отчетов среди поставщиков медицинских услуг, улучшая уход за пациентами и создает значительные возможности для роста для производителей на этом динамическом рынке.

Программное обеспечение для анализа медицинских изображений используется для извлечения и интерпретации значимой информации из медицинских изображений, таких как КТ, МРТ, рентгеновские лучи, ультразвуковые и микроскопические изображения. Рынок классифицируется на интегрированное программное обеспечение и автономное программное обеспечение, предназначенное для их совместимости с существующей ИТ-инфраструктурой больницы.

Обзор аналитика

Рынок программного обеспечения для анализа медицинских изображений характеризуется острой конкуренцией и постоянным развитием продуктов. Компании вкладывают значительные средства в созданиеискусственный интеллекти алгоритмы машинного обучения для повышения точности анализа изображений, автоматизации задач и обеспечения более быстрых, более эффективных диагнозов.

Они создают инструменты на базе искусственного интеллекта, которые повышают точность, сокращают время восстановления пациентов и улучшают уход за пациентами. Кроме того, более крупные компании используют приобретения для повышения своих конкурентных преимуществ за счет приобретения инновационных технологий и специализированного опыта.

Эта стратегия облегчает быстрое расширение на новые рынки и укрепляет их существующий портфель продуктов, что приводит к увеличению доли рынка и повышению эффективности эксплуатации

• Например, в августе 2023 года проект Microsoft Innereye сотрудничал с Хавьером Альваресом-Валле, старшим директором по биомедицинской визуализации, и Радж Йена, известного радиационного онколога. Эта совместная работа направлена ​​на продвижение исследований в области онкологии, обеспечивая строгое соблюдение всех соответствующих нормативных требований для клиническихиспользовать.

Факторы роста рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

Растущий спрос на компьютерные системы диагностики (CAD) значительно способствует росту рынка медицинского анализа изображений, поскольку эти системы повышают точность и эффективность интерпретации медицинского изображения.

Системы CAD могут анализировать изображения, полученные с помощью различных методов, включая рентгеновские снимки, компьютерную томографию и МРТ, для выявления тонких закономерностей и особенностей, указывающих на конкретные заболевания или отклонения, повышая точность диагностики и способствуя расширению рынка.

• Например, Dynacad Lung, известная система САПР, разработанная Philips, предоставляет рентгенологам набор автоматических инструментов для анализа многопользовательских экзаменов КТ. Он облегчает синхронное отображение и навигацию многочисленных экзаменов для пациентов, обеспечивая эффективную начальную проверку и упорядоченное сравнение результатов текущих и предыдущих исследований.

Кроме того, компании все чаще интегрируют искусственный интеллект, в частности, модели глубокого обучения в медицинские программные приложения, тем самым способствуя росту рынка программного обеспечения для анализа медицинского изображения.

Эти сложные модели преуспевают в выявлении сложных моделей и тонких нарушений в медицинских изображениях, тем самым минимизируя человеческую ошибку посредством обеспечения последовательного и объективного анализа. Эта интеграция привела к более быстрым, более точным и персонализированным диагнозам, что значительно усилило уход за пациентами.

• В декабре 2024 года компания Royal Philips заключила партнерское соглашение с клиникой Мэйо, американским академическим медицинским центром, чтобы использовать искусственный интеллект для развития МРТ. Сотрудничество направлено на повышение операционной эффективности за счет сокращения времени проведения МРТ-обследований и улучшения рабочего процесса.

Хотя индустрия программного обеспечения для анализа медицинского анализа демонстрирует многообещающий рост, она сталкивается с несколькими проблемами, включая существенные затраты на лицензирование программного обеспечения, строгие требования к оборудованию и критические проблемы конфиденциальности данных.

Чтобы смягчить эти проблемы, производители предлагают гибкие модели на основе подписки, реализуя надежные облачные решения и укрепление мер безопасности для обеспечения защиты данных.

Тенденции индустрии программного обеспечения для анализа медицинских изображений

Производители разрабатывают новое программное обеспечение для анализа медицинских изображений на платформах облачных и периферийных вычислений. Облачные решения предлагают масштабируемое и экономичное хранение, обработку и анализ больших объемов медицинских изображений.

Напротив, периферийные вычисления приближают вычислительную мощность к источнику данных, обеспечивая более быстрый анализ и сокращение задержек, особенно в удаленных условиях или в условиях ограниченных ресурсов.

Кроме того, рынок программного обеспечения для анализа медицинских изображений стал свидетелем роста спроса на системы удаленного анализа визуализации, главным образом из -за растущего внедрения телемедицины и отдаленного мониторинга пациентов. Облачные платформы и алгоритмы искусственного интеллекта позволяют медицинским работникам дистанционно анализировать изображения, улучшая доступ к лечению пациентов в удаленных или недостаточно обслуживаемых областях.

Анализ сегментации

Мировой рынок сегментирован по типу продукта, применению и географическому положению.

По типу программного обеспечения

В зависимости от типа программного обеспечения рынок можно разделить на интегрированное и автономное программное обеспечение. Прогнозируется, что к 2031 году сегмент интегрированного программного обеспечения принесет выручку в размере 3187,4 млн долларов США.

Интегрированный программный набор представляет собой комплексный набор инструментов, предназначенных для функционирования в рамках инфраструктуры в области здравоохранения. Обычно он включает модули для сбора изображений, хранения, обработки, анализа и отчетности.

Рост спроса на интегрированные программные решения может быть связано с их способностью беспрепятственно интегрироваться с критическими системами, включая систему архивирования изображений и коммуникации (PACS) и электронные медицинские карты (EMR).

• В декабре 2024 года Philips представила CT 5300, продвинутый КТ -сканер, который интегрирует инновационные технологии аппаратного, программного обеспечения и искусственного интеллекта для повышения качества скрининга. В нем представлены AI Philips Advanced Visualsing Passpace Application, которое оказывает важную поддержку техникам и радиологам на протяжении всего рабочего процесса CT.

По модальности

Основываясь на модальности, рынок был сегментирован на радиологию, кардиологию, онкологию, неврологию и другие. Радиологический сегмент привел рынок программного обеспечения для анализа медицинского анализа в 2023 году, составляя долю 36,50 %.

Радиологи отражаются для интерпретации большого объема медицинских изображений из методов, включая рентгеновский, КТ и МРТ. Это требует использования программного обеспечения для анализа медицинского изображений для оптимизации рабочих процессов, повышения точности диагностики и повышения общей эффективности.

В ответ производители создают сложные программные решения, способные интерпретировать сложные изображения, повышать качество изображения, выявлять потенциальные нарушения и облегчить более раннее обнаружение заболевания для улучшения результатов пациентов.

• Например, в октябре 2024 года GE Healthcare представила Versana Premier, многоцелевую ультразвуковую систему, которая включает в себя расширенные возможности ИИ и инструменты автоматической производительности. Эта сложная система предназначена для обеспечения исключительного качества изображения, повышения эффективности рабочего процесса и максимизации производительности в клинических условиях.

По конечному использованию

В зависимости от конечного использования рынок сегментирован на больницы и клиники, центры диагностической визуализации, амбулаторные хирургические центры и другие. Сегмент больниц и клиник принес самый высокий доход в 1293,7 млн ​​долларов США в 2023 году. Больницы и клиники выполняют многочисленные диагностические процедуры визуализации, включая рентген, компьютерную томографию, МРТ и УЗИ.

Эффективное управление, анализ и интерпретация этих данных имеют решающее значение для оптимального ухода за пациентами. Программное обеспечение для анализа медицинских изображений имеет решающее значение для оптимизации рабочих процессов и снижения риска выгорания радиологов за счет автоматизации рутинных задач и повышения эффективности диагностики.

• В январе 2023 года Общественная больница округа Уайт приобрела современную мобильную AMS, ориентируясь на цифровую рентгеновскую систему от GE Healthcare, чтобы повысить эффективность рабочего процесса и снизить физическое напряжение на рентгеновских технологах.

Региональный анализ рынка программного обеспечения для анализа медицинских изображений

Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, MEA и Latin America.

На рынке программного обеспечения для анализа медицинских изображений в Северной Америке приходится доля 36,33% и оценивался в 1184,4 млн. Долл. США в 2023 году. Северная Америка имеет историю раннего принятия новых технологий, в том числемедицинская визуализацияи сопутствующее программное обеспечение. Это способствовало формированию зрелого рынка с признанными игроками и высоким спросом на инновационные решения.

Кроме того, значительные инвестиции со стороны правительства, медицинских исследовательских центров и других организаций способствуют развитию технологий визуализации и разработке сложного программного обеспечения для анализа в этом регионе.

Азиатско-Тихоокеанский рынок, по прогнозам, будет расти на 8,76% в течение прогнозируемого периода. Этот рост в первую очередь способствует быстрому экономическому развитию в таких странах, как Индия, Китай, Индонезия и Малайзия, что приводит к увеличению расходов на здравоохранение и инвестиции в передовые медицинские технологии.

Кроме того, растущая распространенность хронических заболеваний, включая диабет, сердечно-сосудистые заболевания и рак, создает значительный спрос на услуги диагностической визуализации и анализа.

Конкурентная среда

Отчет о мировом рынке программного обеспечения для анализа медицинских изображений предоставит ценную информацию с особым акцентом на фрагментированный характер отрасли.

Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегические инициативы, такие как расширение услуг, инвестиции в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизация процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке программного обеспечения для анализа медицинских изображений

• GE Healthcare
• Agfa-Gevaert Group
• Конинклийке Филип Н.В.
• Infervision Medical Technology Co., Ltd.
• Aquilab от Coexya
• Pie Medical Imaging B.V.
• Esaote Spa
• Сименс Хелскейр Прайват Лимитед
• Carestream Health
• Корпорация Canon Medical Systems

Ключевые события в отрасли

• Декабрь 2024 г. (запуск продукта):GE Healthcare расширила свой портфель продуктов, включив новые передовые технологии обработки и реконструкции имиджа на основе глубокого обучения. Это улучшение направлено на повышение качества изображения, сокращение времени сканирования и улучшения результатов пациента.
• Декабрь 2024 г. (Партнерство):На ежегодном собрании RSNA компания AGFA HealthCare представила RUBEE, платформу на базе искусственного интеллекта, разработанную в сотрудничестве с CARPL.ai, ведущим поставщиком платформ на рынке изображений. RUBEE использует искусственный интеллект для автоматизации задач, улучшения визуализации и оптимизации рабочих процессов в области медицинской визуализации.
• Ноябрь 2024 г. (Партнерство):Royal Philips сотрудничает с Amazon Web Services (AWS), чтобы перенести свой интегрированный портфель диагностики в облако. Это стратегическое сотрудничество направлено на объединение диагностических рабочих процессов, улучшение доступа к критическим пониманию и повышение клинковых результатов.

Глобальный рынок программного обеспечения для анализа медицинских изображений был сегментирован как:

По типу программного обеспечения

• Интегрированное программное обеспечение
• Автономное программное обеспечение

По модальности

• Радиология
• Кардиология
• онкология
• Неврология
• Другой

По конечному использованию

• Больницы и клиники
• Центры диагностической визуализации
• Амбулаторные хирургические центры
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная Латинская Америка