Рынок когнитивного поиска

Рыночное определение

Когнитивный поиск - это способный метод поиска информации, который использует технологии искусственного интеллекта (ИИ), такие как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение и семантический анализ для достижения контекстуальных и точных результатов.

Понимая намерения пользователя, контекст и значение контента, это позволяет точно обнаружить информацию как для структурированных, так и неструктурированных источников данных, таких как документы, электронные письма, базы данных и веб -сайты. Widel, используемый в настройках предприятия, повышает производительность и поддерживает информированные процессы принятия решений, раскрывая информацию из крупных наборов данных.

Рынок когнитивного поискаОбзор

Размер глобального когнитивного поиска оценивался в 7,12 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти с 8,20 млрд долларов США в 2025 году до 23,48 млрд долларов США к 2032 году, демонстрируя CAGR 15,95% в течение прогнозируемого периода.

Этот рост обусловлен растущим внедрением инструментов с AI, которые повышают точность поиска и контекстуальное понимание во всех корпоративных средах. Этот рост дополнительно поддерживается интеграцией генеративного ИИ в поисковые платформы для улучшения обнаружения и ускорения решений.

Ключевые основные моменты:

1. Размер индустрии когнитивного поиска оценивался в 7,12 миллиарда долларов США в 2024 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет на 15,95% с 2025 по 2032 год.
3. В 2024 году в Азиатско -Тихоокеанском регионе 35,03% стоимостью 2,49 млрд долларов США.
4. В 2024 году сегмент решения получил доход 4,43 млрд. Долл. США.
5. Ожидается, что сегмент крупных предприятий достигнет 12,40 миллиардов долларов США к 2032 году.
6. Ожидается, что сегмент здравоохранения станет свидетелем самого быстрого CAGR в 16,33% за прогнозируемый период.
7. Ожидается, что Северная Америка будет расти в среднем на 16,48% в течение периода прогноза.

Основными компаниями, работающими на рынке когнитивного поиска, являются Microsoft, IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc, Elasticsearch B.V, Coveo Solutions Inc, Lucidworks, Sinequa, Mindbreeze GmbH, Glean Technologies, Inc, Algolia, Chroma, Datastax, Snowflake Inc и Oracle.

Расширение рынка подпитывается растущими усилиями по улучшению обнаружения цифровых продуктов и возможностей самообслуживания в рамках корпоративных рабочих процессов, поскольку организации стремятся улучшить доступ пользователей и взаимодействие с структурированными данными о продукте. Эти интеграции оптимизируют поиск, улучшают качество обслуживания клиентов и укрепляют операции цепочки поставок, повышение принятия в сложных, торговых секторах, таких как розничная торговля, производство и распространение.

• В июне 2024 года Epicor приобрела Kyklo, цифровой информацию о продукте и поставщику генерации, для продвижения своей стратегии когнитивной ERP, управляемой ИИ. Приобретение направлено на поддержку разработки интеллектуальных предпринимательских систем путем расширения возможностей обнаружения продуктов и самообслуживания в разных отраслях цепочки поставок.

Рыночный драйвер

Растущее внедрение инструментов с AI

Растущее внедрение инструментов с AI, способствуя прогрессу рынка когнитивного поиска, расширяя возможности поиска с помощью расширенной обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Эти инструменты обеспечивают контекстные результаты, поддерживая эффективное поиск данных в больших наборах данных.

Организации все чаще интегрируют ИИ, чтобы упростить операции, улучшать принятие решений и улучшать пользовательский опыт. Растущая зависимость от решений, управляемых искусственным интеллектом, отражает необходимость интеллектуальных и масштабируемых поисковых платформ, способных обрабатывать сложные, неструктурированные данные.

• По данным бизнес -тенденций и Outlook, обследования бизнеса и Outlook Бюро по переписи США (сентябрь2023–2024 годы), доля фирм, использующих инструменты искусственного интеллекта в бизнесе с 3,7% до 5,4%. Это отражает растущее предприятие внедрения технологий искусственного интеллекта, которые лежат в основе решений по когнитивному поиску.

Рыночный вызов

Сложная интеграция с существующей ИТ -инфраструктурой

Сложная интеграция с существующей ИТ -инфраструктурой остается ключевым препятствием для расширения рынка когнитивного поиска, особенно среди традиционных предприятий, поскольку устаревшим системам не хватает гибкости для поддержки современных когнитивных поисковых решений. Интеграция платформ с AI требует значительной настройки, миграции данных и выравнивания с несколькими источниками данных, что увеличивает время развертывания и затраты.

Кроме того, опасения, связанные с совместимостью системы, протоколами безопасности и постоянном техническом обслуживании, создают дальнейшее сопротивление. Эти проблемы затрудняют организации беспрепятственно включать инструменты когнитивного поиска в свои операционные рамки.

Чтобы решить эту проблему, игроки рынка разрабатывают гибкие модульные когнитивные поисковые платформы, которые плавно интегрируются с устаревшими системами. Они предлагают предварительно созданные разъемы, API и инструменты с низким кодом для сокращения времени развертывания и минимизации его нарушения.

Поставщики также сосредотачиваются на облачных архитектурах для упрощения масштабируемости и интеграции. Кроме того, поставщики улучшают службы поддержки и рамки реализации для руководства предприятиями посредством технических переходов, обеспечивая более плавное принятие и согласование с существующей инфраструктурой без ущерба для производительности или безопасности.

Тенденция рынка

Внедрение генеративного ИИ в поисковые платформы

Внедрение генеративного ИИ в поисковые платформы влияет на рынок когнитивного поиска, позволяя более интеллектуальному, разговорному и контекстному взаимодействию с предприятиями. Эти модели ИИ понимают запросы естественного языка и генерируют точные, адаптированные ответы, помогая пользователям быстро получить доступ к соответствующей информации, не полагаясь на жесткие входы ключевых слов.

Генеративный ИИТакже усиливает суммирование, синтез документов и создание контента непосредственно в интерфейсе поиска, превращая пассивные запросы в динамическую, действенную информацию. По мере роста сложности данных эта интеграция поддерживает более быстрое принятие решений и более персонализированный поиск информации по предприятиям.

• В мае 2025 года Blue Yonder запустил свои последние когнитивные решения с AI. Решения интегрируют агент ИИ и машинное обучение для улучшения принятия решений по планированию, выполнению и возврату цепочек поставок. Построенные на платформе Blue Yonder и облаке данных AI, эти инструменты обеспечивают доступ в режиме реального времени к предприятиям и оценке сценариев поддержки, управлению разрушениями и оптимизацией затрат.

Снимок рынка когнитивного поиска

Сегментация	Подробности
По компоненту	РешениеВУслуги
По размеру организации	Крупные предприятия, малые и средние предприятия
Вертикальным	Здравоохранение, BFSI, розничная торговля, образование, юридическое, производство, другие
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, США, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка

• По компоненту (решение и услуги): сегмент решения заработал 4,43 млрд долларов США в 2024 году, в основном из-за растущего спроса на интеллектуальные инструменты поиска, которые улучшают доступ к данным и принятие решений.
• По размеру организации (крупные предприятия и малые и средние предприятия): в 2024 году сегмент крупных предприятий занимал 53,90%, что питается более высокими инвестициями в инфраструктуру и когнитивные технологии, способствующие AI.
• По вертикали (здравоохранение, BFSI, розничная торговля, образование, юридическое, производство и другие): к 2032 году сегмент розничной торговли достигнет 5,90 миллиардов долларов США из -за растущего использования когнитивного поиска для улучшения персонализированного опыта покупок и оптимизации обнаружения продуктов.

Рынок когнитивного поискаРегиональный анализ

Основываясь на регионе, рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Южной Америке.

Азиатско-Тихоокеанский когнитивный поиск на рынке составил 35,03% в 2024 году, стоимостью 2,49 млрд долларов США. Это доминирование объясняется быстрым развертыванием поисковых решений, основанных на ИИ, которые улучшают контекстуальную актуальность и обнаружение контента на маркетинговых платформах.

Региональный рынок испытывает растущее принятие технологий когнитивного поиска, которые поддерживают персонализированную идентификацию партнеров и ориентированное на данные, что повышает эффективность кампании и эффективность работы. Региональный рост рынка дополнительно подтверждается спросом на инструменты, которые преобразуют сложные транзакционные данные в доступное понимание стратегического планирования.

Более того, растущая интеграция моделей машинного обучения в корпоративные приложения поддерживает это расширение. Региональные компании используют интеллектуальный поиск для оптимизации рабочих процессов и соответствия бизнес-целям с высокоэффективными партнерами. Эта растущая зависимость от A-усиления A-усиления A-A-Aredhoy-еще больше повышает рост рынка внутреннего рынка.

• В сентябре 2024 года Rakuten Advertising расширила свое решение для открытия партнерства в Азиатско-Тихоокеанском регионе, внедрив функции поиска бренда. Система использует расширенное машинное обучение и производительностьданныеЧтобы помочь рекламодателям идентифицировать высокопроизводительных издательских партнеров по категории продуктов и бренду. Эта инициатива направлена на то, чтобы обеспечить контекстуальную, персонализированную и управляемую данными открытия в рамках рабочих процессов аффилированного маркетинга.

Когнитивный поиск в Северной Америкепромышленностьнамерен расти в надежном среднем на 16,48% в течение прогнозируемого периода. Этот рост объясняется растущей интеграцией агентского ИИ, который позволяет предприятиям в регионе автоматизировать рабочие процессы науки о данных и сделать аналитику более доступной для бизнес -пользователей.

Организации по всему региону оптимизируют передовые функции, такие как анализ прогнозирования и ценообразования путем внедрения когнитивных инструментов поиска, которые сокращают время для понимания и поддерживают более отзывчивые операции.

Кроме того, предприятия в регионе выравнивают техническую аналитику с бизнес -стратегией, развертывая интеллектуальные агенты, которые упрощают сложные процессы данных. Рост продолжается, поскольку компании принимают платформы, позволяющие прогнозирующей аналитике и принятии решений, управляемых данными, посредством передовых когнитивных систем поиска.

• В апреле 2025 года ответил на когнитивную искру, чтобы расширить свои агентские возможности ИИ и обеспечить передовую аналитику. Интеграция позволяет агентам искусственного интеллекта автоматизировать сложные задачи по науке о данных и предоставлять действенную информацию для бизнес -пользователей.

Нормативные рамки

• В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) регулирует когнитивные платформы поиска, обеспечивая соблюдение данных конфиденциальности данных, прозрачности ИИ и стандартов защиты потребителей. Он обеспечивает использование этических данных, предотвращает алгоритмический уклон и мандает раскрытие решений, управляемых искусственным технологиями.
• В Китае, Администрация киберпространства Китая (CAC) контролирует когнитивный поиск в соответствии с его строгими правилами управления данными и кибербезопасности. Он обеспечивает соблюдение правил, связанных с модерацией контента, алгоритмической подотчетностью и обработкой персональных данных.
• В Индии, Министерство электроники и информационных технологий (MEITITY) регулирует когнитивный поиск через рамки, связанные с защитой данных, этикой ИИ и цифровым управлением.

Конкурентная ландшафт

Крупные игроки, работающие в когнитивном поискепромышленностьулучшают свои платформы за счет интеграции расширенных возможностей ИИ, таких как поколение, извлеченное август и обработку естественного языка. Они расширяют свое глобальное присутствие, чтобы обслуживать более широкий спектр отраслей и клиентов.

Игроки предлагают более сложную обработку данных и функциональные возможности поиска предприятия для улучшения доступа к информации и информирования. Усилия все чаще сосредоточены на ключевых секторах, таких как науки о жизни, аэрокосмические и финансовые услуги, где интеллектуальное извлечение данных имеет решающее значение. Эти стратегии отражают сдвиг в сторону расширенных технологических возможностей, цифровых преобразований и растущего спроса на предприятие на более быстрый, более актуальный опыт поиска.

• В ноябре 2024 года Chapsvision приобрел Sinequa, поставщика решений для поиска и поиска в поисках и поиска в поисках и извлечения (RAG) (RAG). Приобретение, поддерживаемое раундом финансирования в размере 90 миллионов долларов США, расширяет возможности ИИ Chapsvision и расширяет его глобальный след. Интегрируя платформу когнитивного поиска Sinequa в свой набор Argonos, Chapsvision стремится предоставить более продвинутую обработку данных и функциональные возможности поиска в разных отраслях, таких как Life Sciences, Aerospace и финансовые услуги.

Ключевые компании на рынке когнитивного поиска:

• Microsoft
• IBM Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc
• Elasticsearch B.V.
• Coveo Solutions Inc.
• Lucidworks
• Sinequa
• Mindbreeze Gmbh
• Glean Technologies, Inc.
• Алголия
• Хрома
• DataStax
• Snowflake Inc.
• Оракул

Последние события (M & A)

• В июле 2024 года, ServiceNow приобрела Raytion для расширения своих возможностей поиска и управления поиском в Genai. Интеграция обеспечивает доступ в режиме реального времени к корпоративным данным, улучшая интеллектуальный, персонализированный поиск и улучшая поиск информации, принятие решений и доступность для знаний предприятия.