언어 및 음성 인식 시장

시장 정의

음성 인식은 음성 언어를 서면 텍스트로 변환 할 수있는 기술적 기능을 말하며, 음성 인식은 뚜렷한 보컬 특성을 기반으로 개인을 식별하는 것이 포함됩니다. 시장에는 인간의 연설을 해석하고 처리하는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 포함됩니다.

주요 응용 프로그램에는 가상 어시스턴트, 자동 전사, 차량 내 음성 시스템 및 생체 인증이 포함됩니다. 이러한 기술은 의료, 금융, 소매 및 기업과 같은 다양한 산업에서 명령 실행 및 보안 사용자 확인을 위해 활용됩니다.

음성 및 음성 인식 시장 개요

전 세계의 음성 및 음성 인식 시장 규모는 2024 년에 188 억 8 천만 달러로 평가되었으며 2032 년 2025 년 2,650 억 달러에서 2032 년까지 83.55 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 20.34%를 나타 냈습니다.

시장은 소비자 전자, 자동차 시스템 및 엔터프라이즈 애플리케이션에서 음성 지원 기술의 통합이 증가함에 따라 상당한 성장을 겪고 있습니다. 스마트 어시스턴트의 채택 증가, 자연 언어 처리의 발전 및 비접촉식 인터페이스에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 확장이 촉진되고 있습니다.

주요 하이라이트

1. 연설 및 음성 인식 산업 규모는 2024 년에 188 억 8 천만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 20.34%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 35.95%의 비율을 차지했으며, 이는 679 억 달러에 달했다.
4. 음성 인식 부문은 2024 년에 100 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 클라우드 기반 부문은 2032 년까지 4623 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 의료 부문은 2032 년까지 141 억 달러의 수익을 창출 할 것으로 예상됩니다.
7. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 21.31%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

연설 및 음성 인식에서 활동하는 주요 회사산업Apple Inc., Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Microsoft, IBM, Baidu, Iflytek Corporation, Samsung, Meta, Soundhound AI Inc., Sensory Inc., Speechmatics, Verint Systems Inc., Cisco Systems, Inc. 및 Openai.

음성 기반 솔루션은 계정 액세스 및 거래를 단순화하는 자연스럽고 핸즈프리 상호 작용을 가능하게하여 금융 부문의 사용자 경험, 운영 효율성 및 데이터 보안을 향상시킵니다. 일상적인 작업을 자동화하여 인간 에이전트에 대한 의존도를 줄이고 서비스 비용이 낮아집니다. 또한 음성 인식은 생체 인증을 제공하여 민감한 정보에 대한 안전한 액세스 및 디지털 뱅킹에 대한 신뢰 강화를 보장합니다.

• 예를 들어, 2025 년 4 월, Omniwire, Inc.는 Nowutalkai, Inc.와 협력하여 Nowutalkai의 'Voice to Action'기술을 사용하여 최초의 AI Voice Personal Banker를 출시했습니다. 다국어 대화 보조원은 은행, 핀 테크 및 신용 조합을위한 흰색 라벨 솔루션으로 제공되며 Omniwire의 클라우드 기반 Banking-as-a-Service 플랫폼을 통해 안전한 음성 최초의 뱅킹을 가능하게합니다.

이 개발은 고급 음성 기술을 핵심 뱅킹 플랫폼에 통합하는 것이 안전하고 효율적이며 사용자 친화적 인 금융 서비스에 대한 수요를 해결함으로써 시장의 성장을 주도합니다.

시장 드라이버

AI 기반 가상 어시스턴트의 채택 증가

글로벌 스피치 및 음성 인식 시장의 진보는 주로 소비자 전자 및 스마트 장치에서 AI 구동 가상 어시스턴트의 통합이 증가함에 따라 연료가 촉진됩니다.

사업과 가구가 채택 된대로스마트 스피커, 스마트 폰 및 차량 내 인포테인먼트 시스템, 정확하고 반응이 좋은 음성 인터페이스에 대한 수요가 증가합니다. 이 AI 지원 시스템은 핸즈프리 작업, 효율적인 정보 검색 및 실시간 작업 실행을 가능하게하여 편의성 및 접근성을 장려하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

고급 자연 언어 처리 (NLP)와 기계 학습 알고리즘의 통합을 통해 이러한 시스템은 상황에 맞는 음성, 악센트 및 사용자 명령을 높은 정확도로 이해할 수 있습니다. 또한 회사는 진화하는 사용자 기대치와 일치하는보다 개인화되고 컨텍스트 인식 음성 인터페이스를 구축하는 데 중점을두고 있습니다. 음성 기반 기술에 대한 이러한 의존도는 시장 확장에 크게 기여합니다.

• 2025 년 2 월, Amazon은 자연스럽고 지능적인 음성 상호 작용을 위해 설계된 생식 AI 구동 조수 인 Alexa+를 출시했습니다. Alexa+는 Advanced LLM과 통합되어 작업 자동화, 스마트 홈 컨트롤 및 장치 전체의 맞춤형 지원을 향상시킵니다. 이 업그레이드는 원활하고 실시간 대화 경험을 제공하는 것을 목표로합니다.

시장 도전

음성 인식의 악센트 및 상황 적 제한

언어 및 음성 인식 시장의 발전을 방해하는 주요 과제는 다양한 악센트, 방언 및 상황에 따른 언어 사용에 대한 정확한 해석입니다. 이로 인해 특히 주변 소음 수준이 높은 다국어 설정 또는 환경에서 사용자 경험 및 시스템 안정성에 영향을 미칩니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 기업들은 딥 러닝 기술을 통합하고 광범위하고 언어 적으로 다양한 데이터 세트에 대해 교육을받는 고급 자연 언어 처리 (NLP) 모델을 개발하고 있습니다. 이 모델은 미묘한 음성 변형을 인식하고 사용자 의도를보다 효과적으로 이해하는 시스템의 능력을 향상 시키도록 설계되었습니다.

또한 상황 인식의 개선은 시스템이 대화 신호를 더 잘 해석하여 더 넓은 접근성 및 실제 성능을 지원할 수있게 해줍니다.

• 2025 년 3 월, Openai는 API를 통해 새로운 차세대 오디오 모델을 소개했으며, 최신 연설-텍스트 및 텍스트 음성 연설 기능을 갖춘 API를 통해 새로운 차세대 오디오 모델을 소개했습니다. 도전적인 음향 조건에서 높은 정확도와 신뢰성을 위해 설계된이 릴리스는 다양한 응용 분야에서 맞춤형 및 지능형 음성 에이전트의 개발을 지원합니다.

시장 동향

의료 산업에서 음성 인식의 통합

글로벌 음성 및 음성 인식 시장은 의료 시스템 내에서 음성 AI 기술의 통합에 영향을받습니다. 이러한 추세는 임상 워크 플로를 간소화하고 관리 부담을 줄이며 환자 참여를 향상시키는 고급 음성 지원 도구의 채택을 향상시킵니다.

음성 인식 기능을 통합합니다전자 건강 기록 (EHR)플랫폼 및 임상 문서 프로세스는 정확도를 향상시키고 데이터 입력을 촉진하며 임상의 생산성을 향상시킵니다.

이러한 시스템이 자연어를 해석하고, 다국어 커뮤니케이션을 지원하며, 반복적 인 작업을 자동화하는 능력은 운영 효율성과 치료 품질을 크게 향상시킵니다. 또한 건강 관리 환경에서 주변 및 핸즈프리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 음성 지원 의료 응용 프로그램, 포지셔닝 음성 및 음성 인식에 대한 지속적인 투자가 글로벌 건강 서비스의 디지털 혁신에서 중요한 구성 요소로 촉진되고 있습니다.

• 2025 년 3 월, Microsoft Corp.는 임상 워크 플로우의 AI 기반 음성 어시스턴트 인 Dragon Copilot을 소개했습니다. 이 솔루션은 Dragon Medical One 및 DAX Copilot을 통합하여 문서를 간소화하고 관리 작업을 자동화하며 임상의 효율성을 향상시킵니다. Microsoft Cloud for Healthcare를위한 Dragon Copilot은 주변 청취, 자연 언어 처리 및 생성 AI를 결합하여 공급자의 웰빙 및 환자 결과를 개선합니다.

음성 및 음성 인식 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
기술 별	음성 인식, 음성 인식
배포에 의해	클라우드 기반 온-프레미스
수직으로	Healthcare, IT & Telecommunications, Automotive, BFSI, 정부 및 법률, 교육, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 기술 (음성 인식 및 음성 인식) : 음성 인식 부문은 2024 년에 가상 어시스턴트, 전사 서비스 및 산업 전반의 고객 서비스 자동화에 대한 광범위한 채택으로 인해 100 억 달러를 벌었습니다.
• 배포 (클라우드 기반 및 온-프레미스) : 클라우드 기반 세그먼트는 2024 년에 57.37%의 점유율을 차지했으며 확장 성, 통합 용이성 및 선불 인프라 비용이 낮아졌습니다.
• 수직 (Healthcare, IT & Telecommunications, Automotive, BFSI, 정부 및 법률, 교육, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트 등) : 건강 관리 부문은 2032 년까지 14.11 억 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 음성 지원 임상 문서 및 음성 중심의 환자 참여 도구.

언어 및 음성 인식 시장 지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북미 언어 및 음성 인식 시장은 2024 년에 35.95%의 상당한 점유율을 차지했으며, 이는 679 억 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 인공 지능 및 자연어 처리 기술에 대한 강력한 투자로 강화되며, 이는 음성 지원 시스템의 기능을 크게 발전 시켰습니다.

이러한 혁신은 점점 더 소비자 전자 제품, 엔터프라이즈 소프트웨어 및 디지털 서비스에 통합되어 완벽한 핸즈프리 사용자 경험을 촉진하고 있습니다. 높은 디지털 인프라, 숙련 된 인재 및 조기 기술 채택의 가용성은 이러한 추세를 더욱 가속화시킵니다.

기기 및 애플리케이션 상호 작용의 주요 인터페이스로서 음성이 떠오르면서 북미 기업과 소비자는 음성 및 음성 인식 도구를 채택 하여이 지역의 주요 위치를 강화하고 있습니다.

• 2025 년 1 월, Elevenlabs는 AI 오디오 기술을 발전시키고 연구를 확장하며 디지털 상호 작용의 중심을 만드는 새로운 제품을 개발하기 위해 Series C 자금 1 억 8 천만 달러를 모금했습니다.

아시아 태평양 연설 및 음성 인식산업예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 21.31%를 등록 할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 스마트 폰 침투 확대와 모바일 장치에 음성 보조원의 통합으로 인해 촉진됩니다.

특히 중국, 인도 및 동남아시아 국가와 같은 국가에서 모바일 우선 사용자 인구가 많고 증가함에 따라 직관적이고 현지화 된 음성 상호 작용에 대한 강력한 수요가 있습니다. 제조업체 및 서비스 제공 업체는 음성 인식 기능을 통합하여 접근성, 사용자 편의성 및 개인화를 모국어 및 방언으로 향상시킵니다.

이 모바일 중심 음성 인터페이스 트렌드는 전자 상거래, 은행, 건강 관리 및 교육과 같은 부문의 디지털 참여를 변화시킵니다. 내장 된 AI 기능을 갖춘 저렴한 스마트 폰의 증가는 이러한 성장을 더욱 충족시킵니다.

• 2023 년 12 월,*Star 's Institute for Infocomm Research, IMDA 및 AI 싱가포르는 싱가포르의 National Multimodal LLM 프로그램에서 동남아시아 최초의 지역 대형 언어 모델을 시작했습니다. 이 이니셔티브는 동남아시아 언어에 맞게 문화적으로 맥락적인 음성 텍스트 모델을 개발하여 지역 음성 상호 작용 능력을 향상시키는 것을 목표로합니다.

 규제 프레임 워크

• 미국에서, FTC (Federal Trade Commission) 및 FCC (Federal Trade Communications Commission)는 소비자 보호 및 커뮤니케이션 법에 따라 개인 정보 보호, 감시 및 공정한 비즈니스 관행에 중점을 둔 음성 기술을 규제합니다.
• 유럽에서, GDPR (General Data Protection Regulation)은 음성 데이터의 수집, 처리 및 스토리지를 관리하여 회사가 음성 인식 기술을 배포 할 때 투명성, 사용자 동의 및 데이터 최소화를 보장하도록 요구합니다.
• 중국에서, CAC (Cyberspace Administration of China)는 개인 정보 보호법 (PIPL)을 시행하며, 여기에는 음성과 같은 생체 인식 데이터에 대한 엄격한 요구 사항, 로컬 데이터 저장 및 사용자 동의 보장.
• 일본에서, PPC (Personal Information Protection Commission)는 특히 생체 인증 또는 음성 프로파일 링과 관련된 응용 프로그램에서 음성 데이터 사용을 규제하는 개인 정보 보호 (APPI)에 관한 법을 감독합니다.

경쟁 환경

글로벌 연설 및 음성 인식산업음성 인터페이스를 일상적인 장치 및 엔터프라이즈 솔루션에 통합하는 데 도움이되는 빠른 기술 혁신으로 특징 지어집니다.

회사는 AI 연구 기관 및 클라우드 서비스 제공 업체와 적극적으로 협력하여 고급 음성 지원 응용 프로그램을 공동 개발하여보다 빠르고 정확하며 상황을 인식하는 음성 처리를 제공하는 것을 목표로합니다. 이러한 협업을 통해 기업은 콜센터, 자동차 및 스마트 장치와 같은 다양한 환경에서 음성 분석 기능을 향상시키고 시스템 대응 성을 향상시킬 수 있습니다.

회사는 엔터프라이즈 워크 플로에 쉽게 내장 될 수있는 목적으로 제작 된 음성 인식 플랫폼을 추가로 시작하여 확장 성 및 다국어 적응성을 제공합니다. 통합, 사용자 정의 가능성 및 성능 최적화로의 이러한 지속적인 전환은 경쟁이 치열 해지고 있으며, 플레이어는 독점 모델과 사용자 요구에 맞는 지역별 음성 솔루션을 통해 자신을 차별화하기 위해 노력하고 있습니다.

• 2025 년 3 월, Kyndryl은 Microsoft와 협력하여 주변 청취 및 음성 인식을 위해 생성 AI를 활용하는 AI 기반 의료 보조원 인 Dragon Copilot을 출시했습니다. 이 파트너십은 임상 문서를 자동화하고 임상의 효율성을 향상 시키며, 음성 받아 들여지는 및 자연어 기능을 의료 워크 플로우에 통합하여 환자 치료를 개선하는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 9 월, DeepGram은 통일 된 음성 대음 솔루션 인 음성 에이전트 API를 출시하여 인간과 기계 간의 실시간 자연스러운 대화를 가능하게했습니다. API는 고급 음성 인식 및 음성 합성을 통합하여 기업과 개발자가 고객 지원 및 주문 처리와 같은 응용 프로그램을 위해 지능형 음성 봇 및 AI 에이전트를 구축 할 수 있도록 도와줍니다.

언어 및 음성 인식 시장의 주요 회사 :

• Apple Inc.
• Amazon.com, Inc.
• Alphabet Inc.
• 마이크로 소프트
• IBM
• 바이두
• Iflytek Corporation
• 삼성
• 메타
• Soundhound AI Inc.
• Sensory Inc.
• Speechmatics
• Verint Systems Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Openai

최근 개발 (제품 출시/협업)

• 2025 년 4 월Aiola는 키워드 스팟 팅 및 제로 샷 학습을 사용하여 실시간, 도메인 별 전사를 위해 설계된 기초 ASR 모델 인 Jargonic을 도입했습니다. Jargonic은 시끄러운 산업 환경에서 우수한 성능을 제공하고, 다국어 음성 인식을 처리하며, 경쟁 업체를 새로운 산업 어휘에 대한 재교육을 필요로하지 않고 단어 오류율 및 용어 용어 리콜에서 경쟁자를 능가합니다.
• 2025 년 4 월KIA는 AI Assistant의 생성 AI 기반 음성 인식 시스템을 오버 공중 업데이트를 통해 유럽 시장으로 확장했습니다. 처음에 한국과 미국에서 도입 된이 시스템은 자연적인 상호 작용과 향상된 차량 제어를 가능하게하며 EV3 모델 및 기타 CCNC 장착 모델에서 사용할 수 있습니다.
• 2025 년 4 월Intelepeer는 자동 음성 인식 (ASR) 및 TTS (Text-To-Steece) 스트리밍을 특징으로하는 Advanced Voice AI 기능을 시작했습니다. 사내에서 개발 된이 기술은 실시간 대화를 가능하게하고, 자연적인 상호 작용과 낮은 대기 시간을 통해 고객 경험을 향상 시키며, 개선 된 분석, 언어 탐지 및 사용자 정의 가능한 자동화 설정으로 회사의 엔드 투 엔드 대화 AI 플랫폼을 강화합니다.
• 2024 년 6 월, Speech Processing Solutions의 Philips Speech는 Sembly AI와 협력하여 AI 기술과 통합 된 3 개의 새로운 오디오 레코더를 출시했습니다. 이 장치는 자동 전사, 요약, 액션 목록 및 통찰력을 제공하는 반면 Sembly AI는 스피커 분리, 회의 노트 및 생산성 향상 기능을 추가합니다.