동시 현지화 및 매핑 시장

시장 정의

동시 현지화 및 매핑 (SLAM)은 로봇, 드론 및 자율 주행 차량과 같은 자율 시스템이 익숙하지 않은 환경의지도를 만들고 그 내의 위치를 결정할 수있는 계산 기술입니다.

LIDAR, 카메라 및 관성 측정 장치 (IMUS)와 같은 센서의 데이터를 사용하여 실시간 매핑 및 현지화를 수행합니다. 이는 GPS 대출 또는 익숙하지 않은 지역의 정확한 탐색 및 장애물 회피를 지원합니다. SLAM은 로봇 공학, 증강 현실, 자율 주행 차량 및 무인 항공 시스템에서 널리 사용됩니다.

전 세계 동시 현지화 및 매핑 시장 규모는 2024 년 4 억 7,240 만 달러로 평가되었으며 2025 년 5 억 5,100 만 달러에서 2032 년까지 3,1242 만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 26.59%를 나타 냈습니다.

물류 자동화 및 창고 로봇 공학에서 SLAM의 구현이 증가함에 따라 자율 내비게이션을 지원하고 워크 플로 효율을 최적화하며 대규모 시설의 운영 비용을 줄임으로써 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 또한 AR 및 VR과의 슬램 통합이 증가하면 몰입 형 경험을 가능하게하고 공간 매핑을 개선함으로써 시장을 주도하고 있습니다.

주요 하이라이트 :

1. 동시 현지화 및 매핑 산업 규모는 2024 년 4 억 7,240 만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 26.59%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 35.95%의 시장 점유율을 기록했으며 1 억 6,980 만 달러의 평가를 받았습니다.
4. EKF 슬램 세그먼트는 2024 년에 1 억 1,100 만 달러의 매출을 기록했다.
5. 2D 슬램 세그먼트는 2032 년까지 1,883.3 백만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. UAV 부문은 2024 년에 시장 점유율 28.08%를 보유하고 있습니다.
7. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 27.61%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

동시 현지화 및 매핑 시장에서 운영되는 주요 회사는 Clearpath Robotics, Maxst Co., Ltd, Qualcomm Technologies, Inc, Martinez Geospatial, Slamcore Ltd, Ouster Inc, Faro, Kudan, Navvis, Abb Ltd, Boston Engineering, Intel Corporation, Nvidia Corporation, Samsung 및 Kuka Ag입니다.

동시 현지화 및 매핑 시장 보고서 범위

분할	세부
유형별	EKF 슬램,,,빠른 슬램, 그래프 기반 슬램, 기타
제공함으로써	2D 슬램, 3D 슬램
응용 프로그램에 의해	UAV, 로봇, AR/VR, 자율 차량, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

동시 현지화 및 매핑 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카동시 현지화 및 매핑 시장2024 년에 몫은 약 35.95%로 1 억 6,980 만 달러의 평가를 받았다. 이러한 지배력은 지역 전체의 AI 기반 매핑 및 공간 데이터 서비스의 통합이 증가함에 따라 발생합니다. 이 지역의 기업은 자동화 된 운전 기술의 발전을 지원하기 위해 실시간 현지화 및 클라우드 기반 매핑 인프라에 투자하고 있습니다.

자동화 된 운전 기능의 가상 테스트 및 검증을 위해 설계된 내비게이션 시스템의 개발은 테스트 비용을 낮추고, 개발주기를 단축하고 안전을 향상시켜 자동차 및 이동성 부문의 슬램 배포를 가속화 하여이 지역의 시장 확장에 기여하고 있습니다.

또한이 지역의 조직은 자율 주행 및 운전자 지원 응용 프로그램을 포함하여 연결 및 자동 차량 시스템을 지원하기 위해 대량의 실시간 공간 데이터를 처리 할 수있는 고급 위치 및 매핑 플랫폼을 채택하고 있습니다. 지역 기업은 현지화 기술에 계속 투자하여 정확한 내비게이션 및 공간 인식을 가능하게 하여이 지역의 시장 확장을 추가로 지원합니다.

• 2025 년 1 월, 여기 기술파트너소프트웨어 정의 차량의 AI 중심 매핑 및 위치 서비스를 지원하는 AWS를 통해. 이 협업은 실시간 내비게이션 및 공간 데이터 처리를 가능하게하는 데 중점을 두어 자동화 된 주행 시스템의 슬램 관련 응용 프로그램에 기여합니다.

아시아 태평양 동시 현지화 및 매핑 산업은 예측 기간 동안 강력한 CAGR 27.61%로 성장할 예정입니다. 이러한 성장은 증강 현실 방송 및이 지역의 고급 인식 시스템과 같은 신흥 애플리케이션에서 시각적 슬램 기술의 채택이 증가함에 따라 발생합니다.

주요 플레이어는 라이브 이벤트 커버리지, 증강 현실 콘텐츠 제공 및 몰입 형 디지털 경험을위한 슬램 솔루션을 배포하고 있습니다. 이로 인해 스포츠, 엔터테인먼트 및 디지털 미디어와 같은 부문에서 산업용 로봇 공학에 대한 설립 된 사용이 더 넓어지고 있습니다. 증가하는 응용 범위는이 지역의 상업적 배치 및 기술 발전을 가속화하고 있습니다.

동시 현지화 및 매핑 시장개요

또한, 자율 모바일 로봇 공학에서 Visual Slam 및 Edge AI의 통합은 비용 효율적이고 확장 가능한 로봇 솔루션을 가능하게함으로써 시장을 주도하고 있습니다. LIDAR와 같은 고가의 센서에 대한 의존성을 줄이고 동적 환경에서 실시간 탐색을 지원합니다. 이러한 발전은 물류, 제조 및 의료 산업 전반에 걸쳐 슬램 채택을 확대하고 있습니다.

• 2025 년 1 월, Nexaiot은 CES에서 Nexmov-2 자율 모바일 로봇을 출시하여 Visual Slam, AI 구동 3D 비전 및 Kneron의 KL730 NPU를 특징으로합니다. 산업용으로 설계된이 제품은 LIDAR없이 정확한 내비게이션을 가능하게하여 확장 가능하고 효율적인 배포를 제공합니다.

시장 드라이버

물류 자동화 및 창고 로봇 공학에서 슬램 채택 증가

SLAM 시장의 주요 원동력은 물류 자동화에서 슬램 기술의 채택이 증가하는 것입니다.창고 로봇 공학. 물류 및 창고 운영자는 공급망 복잡성 및 노동 부족을 해결하기 위해 슬램 기술로 구동되는 자율 모바일 로봇 (AMRS)을 점차 채택하고 있습니다. 이 시스템은 효율적인 내비게이션 및 실시간 의사 결정을 지원하여 비즈니스가 높은 생산성과 적응성을 유지하는 데 도움이됩니다.

SLAM은 동적 창고 설정 내에서 정확한 현지화 및 매핑을 제공하고 고정 인프라의 필요성을 줄입니다. 이러한 변화는 현대적인 인트라 레코스틱에서 슬램 기술에 대한 효율성과 확장 성을 높입니다.

• 2024 년 11 월 Geek+는 V-Slam 기술과 Intel의 시각적 탐색 모듈을 특징으로하는 Intel과 파트너십을 통해 Vision 전용 로봇 솔루션을 도입했습니다. 이 시스템을 통해 자율 모바일 로봇은 외부 센서없이 탐색 할 수 있으며 물류 운영의 정확성과 효율성을 향상시키기위한 것입니다.

시장 도전

이기종 하드웨어 플랫폼의 통합 어려움

이기종 하드웨어 플랫폼의 통합 어려움은 SLAM 시장에 큰 도전을 제시합니다. 슬램 지원 시스템 장치는 종종 다양한 센서, 프로세서, 운영 체제 및 통신 프로토콜을 사용하여 원활한 상호 운용성을 달성하기 위해 복잡합니다.

LIDAR, 카메라, IMU 및 임베디드 프로세서와 같은 구성 요소 간의 호환성을 보장하려면 광범위한 교정 및 사용자 정의가 필요합니다. 이러한 불일치는 성능 지연, 부정확 한 현지화 또는 시스템 고장으로 이어질 수 있습니다. 또한 표준화 된 인터페이스와 미들웨어가 부족하면 다양한 로봇, 자동차 및 AR/VR 애플리케이션에서 개발 비용이 증가하고 배포가 느려집니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 시장 플레이어는 모듈 식 및 플랫폼 공수 슬램 솔루션을 개발하고 있습니다. 그들은 다양한 센서 및 프로세서와의 원활한 호환성을 지원하는 표준화 된 미들웨어, API 및 센서 퓨전 프레임 워크를 구축하는 데 중점을두고 있습니다.

시장 플레이어는 크로스 플랫폼 슬램 라이브러리에 투자하고 ROS (로봇 운영 체제)와 같은 오픈 소스 생태계를 활용하고 있습니다. 하드웨어 제조업체와의 전략적 협업 및 AI 중심 자동 교정 도구의 채택은 통합을 단순화하고 개발 시간을 줄이며 다양한 환경과 장치에서 강력한 성능을 보장하는 데 도움이됩니다.

시장 동향

모바일 로봇 공학에서 시각적 슬램 사용 증가

SLAM 시장의 주요 추세는 모바일 로봇 공학에서 시각적 슬램의 사용이 증가하여 복잡한 환경에서 실시간 인식과 자율적 인 탐색을 가능하게한다는 것입니다. Robotics 개발자는 카메라 데이터를 AI 알고리즘과 결합하여 외부 인프라에 의존하지 않고도 상세한 공간 맵을 생성하고 움직임을 추적하는 비전 기반 시스템을 통합하고 있습니다.

이것은 창고, 공장 및 서비스 환경에 걸쳐 지능형 로봇의 배치를 유발합니다. 이러한 발전은 현지화 정확도와 환경 인식을 향상시켜 모바일 로봇이 산업 환경에서 유연성, 확장 성 및 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있도록합니다.

• 2024 년 5 월, ABB는 AI 지원 비주얼 슬램 기술과 AMR Studio Software Suite를 특징으로하는 Flexley Tug T702 자율 모바일 로봇을 출시했습니다. 로봇은 3D 비전과 AI를 결합하여 동적 및 정적 객체를 구별하고 복잡한 환경에서 독립적으로 작동하며 시운전 시간을 줄입니다. 이 출시는 물류 및 제조 부문에서 지능적이고 확장 가능한 슬램 시스템의 광범위한 채택을 지원합니다.

시장 세분화 :

• 유형별 (EKF 슬램, 빠른 슬램, 그래프 기반 슬램 등) : EKF 슬램 세그먼트는 2024 년에 계산 효율성과 저전력 임베드 시스템에서 광범위한 사용으로 인해 1 억 1,110 만 달러를 벌었습니다.
• (2D 슬램 및 3D 슬램)를 제공함으로써 : 2D 슬램 세그먼트는 2024 년에 단순성, 낮은 처리 요구 사항 및 구조화 된 실내 환경에 대한 적합성으로 인해 시장의 61.92%를 유지했습니다.
• Application (UAV, Robots, AR/VR 및 자율 주행 차량) : UAV 세그먼트는 매핑, 감시 및 배달 작업을 위해 SLAM 지원 드론의 배치가 증가함에 따라 2032 년까지 878.2 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, FCC (Federal Communications Commission)는 슬램 지원 장치에 사용되는 무선 통신 및 무선 주파수 스펙트럼을 규제합니다. LIDAR, RADAR 및 무선 모듈과 같은 센서가 간섭을 피하기 위해 공인 주파수 대역 내에서 작동하도록합니다.
• 중국에서, MIIT (Industry and Information Technology)는 라이센스, 스펙트럼 사용 및 사이버 보안 및 산업 표준 준수를 감독함으로써 슬램 장치를 규제합니다.
• 인도에서, 통신 부서의 TEC (Telecommunication Engineering Center)는 SLAM 시스템에 사용되는 무선 센서 및 통신 인터페이스에 대한 기술 표준을 규제합니다. 안전 및 전자기 호환성을위한 장비를 인증합니다.

경쟁 환경

동시 현지화 및 매핑 (SLAM) 산업의 주요 업체는 AI 기반 3D Vision Technologies를 통합하여 모바일 로봇 시스템의 공간 인식 및 자율적 탐색을 향상시키고 있습니다. 그들은 동적, 실제 환경에서 운영을 지원하기 위해 슬램 솔루션의 유연성, 정확성 및 확장 성을 향상시키는 데 중점을두고 있습니다.

또한, 더 빠른 설정을 위해 매핑 시스템을 최적화하고, 변화하는 조건에 적응하고 실시간 데이터 처리를 정제하여 중단되지 않은 성능을 보장하는 알고리즘을 개발하고 있습니다.

• 2024 년 1 월, ABB자율 모바일 로봇. 이번 인수는 3D 비전 내비게이션을 로봇 공학 포트폴리오에 통합하여 차세대 AMR에서 ABB의 위치를 강화합니다.

동시 현지화 및 매핑 시장의 주요 회사 :

• 클리어 포트 로봇 공학.
• Maxst Co., Ltd
• Qualcomm Technologies, Inc
• 마르티네즈 지리 공간
• Slamcore Ltd
• Ouster Inc
• 놀이
• Kudan
• Navvis
• ABB LTD
• 보스턴 엔지니어링
• 인텔 코퍼레이션
• Nvidia Corporation
• 삼성
• 쿠카 AG.

최근 개발 (제품 출시)

• 2025 년 3 월Meta는 Aria Gen 2 스마트 안경을 6DOF SLAM 카메라, 실시간 온 장치 처리 및 멀티 모달 센서가 장착 된 연구 지향 장치로 도입했습니다. 기계 지각, 로봇 공학 및 접근성 연구를 진행하는 것을 목표 로이 장치는 공간 인식 및 AI 구동 상호 작용을 테스트하기위한 플랫폼 역할을합니다.