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랩 자동화 시장

페이지: 180 | 기준 연도: 2024 | 출시: July 2025 | 저자: Sunanda G.

시장 정의

실험실 자동화에는 반복적 인 실험실 작업을 간소화하고 처리량을 향상 시키며 수동 오류를 줄이기 위해 설계된 고급 장비 및 소프트웨어 시스템이 포함됩니다. 이 시스템은 로봇 공학, 데이터 분석 및 정보학을 통합하여 연구 및 진단 설정에서 정확하고 효율적인 워크 플로우를 지원합니다.

시장은 고 처리량 스크리닝, 샘플 준비, 임상 진단 및 생물 생산 프로세스와 같은 영역에서 응용 프로그램을 발견하여 궁극적으로 생산성과 재현성을 향상시킵니다.

랩 자동화 시장개요

글로벌 실험실 자동화 시장 규모는 2024 년에 723 억 달러로 평가되었으며 2025 년 764 억 달러에서 2032 년까지 1,179 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 6.40%의 CAGR을 나타냅니다.

이 시장은 원격 액세스, 실시간 데이터 관리 및 원활한 협업을 가능하게하는 클라우드 기반의 확장 가능한 플랫폼으로의 전환이 증가함에 따라 증가하고 있습니다. 소형화 및 미세 유체의 발전은 샘플 및 시약 양을 줄이고, 처리량이 많은 프로세스를 가속화하고, 실험실의 운영 비용을 낮추어 효율성을 향상시키고 있습니다.

실험실 자동화 산업에서 운영되는 주요 회사는 Thermo Fisher Scientific Inc., Danaher Corporation, Tecan Group Ltd., Agilent Technologies Inc., Perkinelmer, Inc., Siemens, Hudson Lab Automation, Beckman Coulter, Inc. Inc. 및 Opentrons.

고 처리량 효율성과 생산성 향상에 대한 수요는 제약, 생명 공학 및 진단 실험실에서 실험실 자동화의 채택을 유발합니다. 현대 연구 및 임상 워크 플로의 요구를 충족시키기 위해서는 대량의 샘플을 빠르고 정확하게 처리하는 것이 필수적입니다.

실험실 자동화 시스템을 사용하면 처리 시간이 빠른 시간을 활성화하고 수동 오류를 최소화하며 반복적 인 작업에서 일관된 데이터 생성을 지원합니다. 실험실은 자동화 된 플랫폼에 투자하여 품질을 손상시키지 않고 운영을 간소화하고 인건비를 줄이며 출력을 늘립니다.

  • 2024 년 10 월, 바이오 테크 서비스 스타트 업인 대시 바이오 (Dash Bio)는 매사추세츠 주 뉴턴에서 자동 로봇 공학 연구소를 출시했습니다. 실험실은 로봇과 AI를 사용한 임상 시험 샘플을 프로세스하고 분석합니다. 이 시스템은 자동으로 생물학적 샘플을 처리하고 AI 중심 데이터 분석을 적용합니다. 샘플 테스트를보다 효율적으로 처리하여 분석 타임 라인을 몇 달에서 몇 주 동안 단축하는 것을 목표로합니다.

Lab Automation Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

주요 하이라이트

  1. 실험실 자동화 산업 규모는 2024 년에 723 억 달러로 평가되었습니다.
  2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 6.40%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
  3. 북아메리카는 2024 년에 43.38%의 시장 점유율을 기록했으며 314 억 달러의 평가를 받았습니다.
  4. 자동화 된 워크 스테이션 세그먼트는 2024 년에 190 억 달러의 매출을 기록했습니다.
  5. 데이터 관리 및 분석 부문은 2032 년까지 32 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
  6. 약물 발견 부문은 2024 년에 33.80%의 최대 수익 지분을 확보했습니다.
  7. Pharma & Biotech Companies 부문은 예측 기간 동안 7.18%의 CAGR에 따라 적용됩니다.
  8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 6.81%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

클라우드 기반 확장 가능한 플랫폼으로 전환

클라우드 기반 확장 가능한 플랫폼으로의 전환은 연구 및 진단 환경에서 실험실 자동화의 채택을 주도하고 있습니다. 클라우드 지원 자동화를 통해 실험실은 시스템에 원격으로 시스템에 액세스하고 데이터를 실시간으로 관리하며 팀 전체의 협업을 간소화 할 수 있습니다.

또한 프로젝트 요구에 따라 운영을 확장하는 데 필요한 유연성은 클라우드 기반 솔루션이 신흥 및 기존 실험실에 매력적으로 만들고 있습니다. 향상된 데이터 보안, 자동 업데이트 및 중앙 집중식 제어는 운영 효율성을 더욱 향상시킵니다. 실험실 자동화 시장은 다양한 과학 및 임상 워크 플로우를 지원하는 적응 가능 및 비용 효율적인 솔루션을 우선시함에 따라 실험실 자동화 시장이 크게 성장하고 있습니다.

  • 2024 년 9 월 Thermo Fisher Scientific은 InstrumentConnect 플랫폼을위한 Thermo ScientificConnectedge 하드웨어 향상을 시작했습니다. Connectedge는 OPC-UA 서버 역할을하며 이더넷 또는 WI를 통해 최대 10 개의 실험실 장치를 원격 모니터링 할 수 있습니다.- 피.클라우드 플랫폼 또는 온 프레미스 시스템으로의 보안 데이터 전송을 지원하고 LIMS 및 BMS 인프라와 통합합니다.

시장 도전

높은 초기 투자 및 운영 비용

실험실 자동화 시장의 주요 과제는 고급 자동화 시스템을 배포하는 데 필요한 상당한 선결제 투자입니다. 이러한 기술에는 장비, 소모품 및 지속적인 유지 보수 비용이 많이 필요하며 예산이 제한된 실험실에 재정적 부담을줍니다. 소규모 조직은 종종 이러한 비용을 정당화하기 위해 고군분투합니다. 특히 투자 수익이 즉시 실현되지 않을 때.

따라서 시장 플레이어는 유연한 금융 모델, 확장 가능한 자동화 솔루션 및 서비스 기반 제품을 도입하여 자본 부담을 줄이고 있습니다. 기업은 또한 시스템 효율성 향상에 중점을두고 유지 보수가 낮아지면 자동화가보다 액세스 가능하고 지속 가능합니다.

시장 동향

소형화 및 미세 유체를 통한 효율을 가속화합니다

실험실 자동화 시장의 주요 추세는 실험실 워크 플로우를 간소화하기 위해 소형화 시스템 및 미세 유체 기술의 사용이 증가한다는 것입니다. 회사는 분석적 정밀도를 손상시키지 않고 소량의 시약 및 샘플을 처리하는 소형 기기를 개발하고 있습니다. 이 접근법은 자원 소비를 크게 줄이고 연구 및 진단 실험실의 운영 비용을 낮 춥니 다.

미세 유체 플랫폼은 더 빠른 속도와 일관성으로 병렬 프로세스를 수행하여 고 처리량 실험을 가능하게합니다. 이러한 소형화로의 전환은 다양한 응용 분야에서 우주 절약 실험실 설계 및 확장 성을 지원합니다.

  • 2024 년 10 월, Jinan University의 연구원들은 현장 탐지를 위해 고체 상기 추출 (SPME) 및 NESI (Nano-Electrospray Ionization)를 통합하는 휴대용 미니어처 질량 분석법 (MMS) 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 식품, 인간 액체, 환경수 및 살아있는 유기체와 같은 복잡한 샘플을 실시간으로 분석 할 수 있습니다.

랩 자동화 시장 보고서 스냅 샷

분할

세부

제품 별

자동화 된 워크 스테이션, 로봇 팔 시스템, 마이크로 플레이트 리더, 자동 스토리지 시스템, 샘플 준비 시스템, LIMS, 시약 및 소모품

소프트웨어 기능에 의해

워크 플로 일정, 샘플 추적, 데이터 관리 및 분석, 규정 준수 및 품질 관리, ERP/LIMS와의 통합

응용 프로그램에 의해

약물 발견, 임상 진단, 유전체학 및 단백질체, 미생물학, 합성 생물학, 법의학, 식음료 테스트

최종 사용자

Pharma & Biotech 회사, 임상 및 진단 실험실, 연구 및 학술 연구소, 병원 및 진단 센터, CROS

지역별

북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코

유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽

아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양

중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지

남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

  • 제품 (자동화 된 워크 스테이션, 로봇 팔 시스템, 마이크로 플레이트 리더, 자동화 된 스토리지 시스템, 샘플 준비 시스템, LIM 및 시약 및 소모품) : 자동화 된 워크 스테이션 세그먼트는 2024 년에 복잡한 워크 플로를 간소화하고 처리량을 늘리고 수동 오류를 줄이는 능력으로 인해 미화 190 억 달러를 벌었습니다.
  • 소프트웨어 기능 (워크 플로 스케줄링, 샘플 추적, 데이터 관리 및 분석, 규정 준수 및 품질 관리 및 ERP/LIMS와의 통합) : 2024 년에 시장의 26.30%를 차지한 데이터 관리 및 분석 세그먼트는 중앙 데이터 처리, 실시간 분석 및 규제 준수에 대한 요구가 증가함에 따라 발생했습니다.
  • 응용 프로그램 (약물 발견, 임상 진단, 유전체학 및단백질 학, 미생물학, 합성 생물학, 법의학 및 식품 및 음료 테스트) : 약물 발견 부문은 2032 년까지 375 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 빠른 고조파 스크리닝 및 데이터 중심 실험에 대한 높은 수요로 인해.
  • 최종 사용자 (Pharma & Biotech Company, 임상 및 진단 실험실, 연구 및 학술 연구소, 병원 및 진단 센터 및 CRO) : Pharma & Biotech Companies 부문은 규모가 높고 스케일링 스테래프트 시스템에 대한 높은 수요로 인해 예측 기간을 통해 7.18%의 CAGR에서 상당한 성장을위한 것입니다.

랩 자동화 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

Lab Automation Market Size & Share, By Region, 2025-2032

북미 실험실 자동화 시장 점유율은 2024 년에 43.38%로 314 억 달러의 평가를 받았습니다. 이 지배력은 특히 미국 에서이 지역의 제약, 생명 공학 및 학술 연구 기관의 강력한 집중에 기인합니다.

이들 조직은 국립 보건원 (NIH) 및 NSF (National Institutes of Health) 및 NSF (National Institutes of Health) 및 NSF (National Institutes of Health)와 같은 정부 기관의 일관된 자금 및 개인 채널의 일관된 자금으로부터 혜택을받습니다. 이 꾸준한 재무 지원은 고 처리량 및 자동화 된 실험실 시스템에 대한 수요에 영향을 미칩니다.

결과적으로, 실험실은 효율성을 높이고, 인간 오류를 최소화하며, 임상, 제약 및 분자 생물학 응용에 대한 성장을 지원하는 고급 자동화 기술에 투자합니다.

  • 2024 년 10 월, NIH (National Institutes of Health)는 새로운 게놈 지원 학습 건강 시스템 (GLHS) 네트워크를 설립하기 위해 2,700 만 달러를 수여했습니다. 이 이니셔티브는 6 개의 임상 연구 사이트와 조정 센터에서 게놈 정보를 기존 학습 건강 시스템에 통합하는 것을 지원합니다. 이 자금은 학업 및 임상 인프라에 대한 상당한 투자를 통해 생의학 연구를 발전시키는 미국의 리더십을 강조합니다.

아시아 태평양랩 자동화 산업예측 기간 동안 강력한 CAGR 6.81%로 크게 성장할 준비가되어 있습니다. 아시아 태평양은 제약 제조 및 수출의 주요 중심지, 특히 제네릭 및 활성 제약 성분 (API) 영역에서 부상하고 있습니다.

국내 및 국제 시장에서 수요가 계속 증가함에 따라이 지역의 제약 회사는 자동화 된 실험실 시스템에 투자하여 약물 개발을 가속화하고 품질 테스트를 강화하며 규제 요구 사항을 충족 할 것입니다. 이 추세는 정밀도로 높은 샘플 볼륨을 관리하기위한 자동화 도구에 대한 강력한 수요를 창출하고 있습니다.

  • 2024 년 3 월, Merck Kgaa는 3 억 2 천 6 백만 달러 이상을 투자하여 한국 대전에 새로운 제약 제조 공장을 설립했습니다. 이 시설은 백신의 개발 및 생산을 지원하는 것을 목표로합니다.세포 요법및 단백질 기반 처리, 아시아 태평양 지역에서 머크의 존재를 향상시킵니다. 이 투자는 글로벌 제약 제조 및 수출 에서이 지역의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다.

규제 프레임 워크

  • 미국에서, 실험실은 Medicare & Medicaid Services (CMS), FDA (Food and Drug Administration) 및 질병 통제 예방 센터 (CDC)에서 감독하는 임상 실험실 개선 수정안 (CLIA)을 준수해야합니다. FDA는 또한 단계적 접근 방식으로 의료 기기로서 실험실이 개발 된 테스트 (LDT)를 규제하기 시작했습니다. 또한 진단에 사용되는 실험실 기기 및 자동화 도구에는 FDA 클리어런스 또는 승인이 필요합니다.
  • 실험실 유럽 ​​연합시험 관내 진단 조절 (IVDR) 및 의료 장치 규정 (MDR)을 따라야합니다. 이러한 규정은 실험실 자동화 시스템을 포함한 시험 관내 진단 장치를 필요로하며 Eudamed 데이터베이스에 CE 마킹, 위험 분류 및 등록되어야합니다.
  • 중국에서, 실험실 자동화 장치 및 진단은 NMPA (National Medical Products Administration) 규정을 준수해야하며, 이는 시험 관내 진단 장치에 대한 승인을 분류하고 요구합니다. 실험실은 또한 ISO/IEC 17025와 일치하는 CNAS (Complity Assessment) 표준에 대한 중국 국가 인증 서비스를 따릅니다.
  • 일본에서, PMDA (Pharmaceuticals and Medical Devices Agency)와 보건부 노동 복지부 (MHLW)는 제약 및 의료 기기 법에 따라 진단 장치 및 실험실 자동화 플랫폼을 규제합니다. 실험실은 범위에 따라 ISO 15189 또는 ISO/IEC 17025에 따라 인증되어야합니다.

경쟁 환경

실험실 자동화 산업의 주요 플레이어는 전략적 파트너십, R & D 투자를 목표로하며 실험실 운영의 효율성과 확장 성을 향상시키기 위해 고급 로봇 기술의 통합을 채택하고 있습니다.

자동화 전문가와 협력하고 장비 포트폴리오의 호환성을 향상시켜 기업은 특히 세포 치료 제조와 같은 고성장 영역에서 복잡한 워크 플로를 간소화하는 엔드 투 엔드 솔루션을 개발하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 정밀, 속도 및 일관성에 대한 산업의 요구를 해결함으로써 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

  • 2024 년 3 월 Thermo Fisher Scientific은 Multiply Labs와 제휴하여 셀 확장 및 분리 워크 플로를 자동화했습니다. 통합은 Multiply의 로봇 기술을 Thermo Fisher의 Heracell Vios 인큐베이터 및 CTS Rotea 원심 분리 시스템에 적용하여 완전 자동화 된 세포 치료 제조 작업을 가능하게합니다.

실험실 자동화 시장의 주요 회사 목록 :

  • Thermo Fisher Scientific Inc.
  • Danaher Corporation
  • Tecan Group Ltd.
  • Agilent Technologies Inc.
  • Perkinelmer, Inc.
  • 지멘스
  • 허드슨 랩 자동화
  • Beckman Coulter, Inc.
  • BD
  • Eppendorf SE
  • 호프만 라 로슈 (Hoffmann-La Roche Ltd)
  • 애보트
  • Biomérieux
  • Brooks Automation, Inc.
  • Opentrons

최근 개발 (계약/확장/제품 출시)

  • 2025 년 5 월생물 학자들을위한 완전 자동화 된 로봇 실험실을 개발하는 회사 인 Trilobio는 8 백만 명의 종자 투자를 확보했습니다. 이 자금은 Trilobio 플랫폼의 로봇 공학 기능 및 No-Code 소프트웨어 기능을 향상시키는 데 사용됩니다. 확장 범위의 특수 실험실 장치 및 프로토콜을 하나의 통합 완전 자동화 시스템으로 통합하는 것을 지원합니다.
  • 2024 년 6 월, Thermo Fisher Scientific은 Heracell VIOS250i AXD COS 인큐베이터를 출시했습니다. AI 지원 인큐베이터는 세포 치료 생산을 목표로하는 모듈 식 실험실 자동화 플랫폼에 통합하기위한 자동 도어 컨트롤을 특징으로합니다.
  • 2024 년 2 월ABB Robotics와 Mettler Toledo는 ABB의 로봇을 Mettler Toledo의 Labx Laboratory Instrument Management 소프트웨어와 통합하는 솔루션을 개발하기 위해 MOU (Memorandum)의 이해 (MOU)에 서명했습니다. 이러한 협업을 통해 Labx는 ABB의 Omnicore Robot 컨트롤러에 포함되어 소프트웨어가 실험실 환경 내에서 로봇 워크 플로를 관리하고 조정할 수 있습니다.
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