AI 인프라 시장

시장 정의

AI 인프라는 인공 지능 모델의 개발, 교육, 배포 및 실행을 가능하게하는 기초 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워킹 구성 요소를 말합니다.

시장에는 모델 교육, 오케스트레이션 및 배포를위한 소프트웨어 플랫폼과 함께 GPU, AI 가속기 및 데이터 저장 기술과 같은 고성능 컴퓨팅 시스템이 포함됩니다.

또한 확장 가능하고 효율적인 AI 작업을 용이하게하는 클라우드 기반, 온 프레미스 및 에지 컴퓨팅 환경이 포함됩니다. 이 인프라는 복잡한 데이터 집약적 인 AI 워크로드의 실행을 가능하게하여 광범위한 산업을 지원합니다.

AI 인프라 시장개요

글로벌 AI 인프라 시장 규모는 2024 년에 7,42 억 달러로 평가되었으며 2032 년 2025 년 8,960 억 달러에서 2032 년까지 408.91 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 24.75%를 나타 냈습니다. 시장은 고급의 계산 요구 사항이 증가함에 따라 빠르게 확장되고 있습니다.인공 지능대형 언어 모델 및 생성 AI 시스템을 포함한 모델.

이러한 모델의 개발 및 배치는 고전력, 빠른 데이터 전송 기능 및 확장 가능한 컴퓨팅 환경을 필요로하며, 이는 종종 전통적인 IT 인프라의 한계를 초과합니다.

주요 시장 하이라이트 :

1. AI 인프라 산업 규모는 2024 년에 7,422 억 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 24.75%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 36.87%의 시장 점유율을 보유하고 있으며, 263 억 3 천 3 백만 달러의 평가를 받았습니다.
4. Compute 부문은 2024 년에 273 억 3 천 2 백만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 훈련 부문은 2032 년까지 2044 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
6. 클라우드 세그먼트는 2032 년까지 263.15 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
7. 클라우드 서비스 제공 업체 (CSP) 세그먼트는 2032 년까지 24469 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 27.65%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

AI 인프라 시장에서 운영되는 주요 회사는 Amazon.com, Inc., Microsoft, Alphabet Inc., Alibaba Group Holding Limited, IBM, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., Graphcore, Cisco Systems, Inc., Hewlett Packard Enterprise LP, SAMBARA 및 SERAMBA, 및 SERAMBA, 및 SERBANOV 및입니다. Systems, Inc.

AI 기능을 배포하는 민간 부문 조직은 내부 운영을 지원하기 위해 전문 데이터 센터, AI-OP 최적화 프로세서 및 고성능 저장 시스템에 상당한 투자를하고 있습니다.

기업이 외부 컴퓨팅 서비스에 대한 의존도를 최소화하고 데이터 거버넌스를 강화하며 AI 워크로드를 더 빠르게 배포 할 수있는 사내 인프라를 구축하려고함에 따라 이러한 변화가 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024 년 9 월, Microsoft는 BlackRock, GIP 및 MGX와 1,000 억 AI 인프라 파트너십에 합류하여 차세대 데이터 센터 및 지원 에너지 시스템에 투자했습니다. 이 이니셔티브는 미국 및 파트너 국가의 사내 AI 인프라 확장, AI 배포를 가속화하고 타사 컴퓨팅 리소스에 대한 의존도를 줄이는 데 중점을 둡니다.

시장 드라이버

고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 급증합니다

시장은 점점 더 복잡하고 자원 집약적 인 AI 워크로드를 지원하기 위해 고성능 컴퓨팅 (HPC)에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다.

조직이 기초 및 생성 모델을 포함한 대규모 모델의 개발 및 배포를 가속화함에 따라 강력한 컴퓨팅 환경에 대한 필요성이 중요해졌습니다. 전통적인 IT 인프라에는 이러한 워크로드를 효과적으로 처리 할 수있는 기능이 부족하여 조직이 전문 시스템과 서비스를 채택하도록 촉구합니다.

신뢰할 수있는 전력 분배 및 운영 지원을 통해 고밀도 컴퓨팅 환경을 지원할 수있는 인프라는 AI 워크로드의 성능 요구를 충족시키기 위해 필수적이되고 있습니다. 이러한 변화는 AI 중심 환경에서 성능, 신뢰성 및 확장 성을 보장 할 수있는 목적으로 만들어진 인프라의 필요성을 강화하고 있습니다.

• 2025 년 4 월, Compu Dynamics는 풀 라이프 사이클 AI 및 고성능 컴퓨팅 (HPC) 서비스 장치를 출시하여 설계, 조달, 건설, 운영 및 유지 보수를 포함한 엔드 투 엔드 데이터 센터 솔루션을 제공합니다. 이 서비스에는 전력 분배, 액체 냉각 시스템 설치, 시스템 시운전, 유체 관리, 현장 기술 직원 및 고밀도 AI 및 HPC 인프라를 지원하기위한 24x7 비상 대응이 포함됩니다.

시장 도전

고밀도 컴퓨팅 환경에서 열 및 전력 관리

AI 인프라 시장의 주요 과제는 고밀도 컴퓨팅 환경에서 열 부하 및 전력 소비를 관리하는 것입니다. 모델 복잡성을 높이고 계산 요구가 증가하면 기존 전력 시스템에서 강한 열과 응력을 생성하는 대규모 고성능 프로세서 클러스터의 배치를 주도하고 있습니다.

전통적인 공중 냉각 방법은 부적절한 것으로 입증되어 성능 저하, 에너지 비용이 높아지고 다운 타임의 위험이 증가합니다. 이에 따라 조직은 시스템 안정성을 유지하고 에너지 효율을 향상시키기 위해 직접 칩 및 침수 냉각과 같은 고급 액체 냉각 솔루션을 채택하고 있습니다.

이 솔루션은 개선 된 열 효율을 제공하고, 랙 밀도가 높을수록, 전반적인 에너지 사용량을 줄여 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI 인프라를 유지하는 데 필수적입니다.

• 2025 년 2 월, Vertiv는 AI 및 고성능 컴퓨팅 환경에 사용되는 액체 냉각 시스템의 전체 수명주기를 지원하기 위해 Vertiv 액체 냉각 서비스를 시작했습니다. 이 오퍼링에는 데이터 센터 랙 밀도 및 열 부하가 증가함에 따라 시스템 가용성 및 운영 효율성 향상을 목표로 설치, 시운전, 유체 관리, 예방 유지 보수 및 비상 지원이 포함됩니다.

시장 동향

맞춤형 AI 칩 채택

조직이 최적화 된 성능, 에너지 효율 및 워크로드 별 처리를 우선시함에 따라 시장은 맞춤형 AI 칩의 확산에 대한 추세가 증가하고 있습니다. 일반 목적 프로세서는 특히 대규모 모델 교육 및 실시간 추론에서 현재 AI 워크로드의 규모와 복잡성을 관리하는 데 점점 더 부적절합니다.

이에 따라 회사는 특정 알고리즘, 모델 또는 배포 환경의 성능을 최대화하도록 설계된 응용 프로그램 별 통합 회로 (ASIC)를 채택하고 있습니다. 이 사용자 정의 칩은 더 낮은 전력 소비, 더 빠른 처리 및 시스템 간 통합을 가능하게합니다.

AI 채택이 산업 전반에 걸쳐 확대되면서 성능, 효율성 및 확장성에 대한 점점 더 많은 요구를 충족시키는 인프라 구축에 맞춤형 AI 칩이 필수적이되고 있습니다.

• 예를 들어, 2025 년 5 월 Nvidia는 Mediatek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys 및 Cadence와 협력하여 반 커스텀 AI 인프라를 가능하게하기 위해 NVLink Fusion을 공개했습니다. 이 회사들은 사용자 정의 AI 실리콘을 구축하기 위해 기술을 채택했으며, Fujitsu와 Qualcomm은 차세대 AI 공장의 경우 NVlink 퓨전 및 Spectrum-X를 사용하여 NVIDIA GPU와 CPU를 통합했습니다.

AI 인프라 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
제공함으로써	컴퓨팅 (GPU, CPU, FPGA, TPU, DOJO 및 FSD, Trainium and Fellentia, Athena, T-Head, MTIA (LPU, 기타 ASIC)), 메모리 (DDR, HBM), 네트워크 (NIC/네트워크 어댑터 (인피니반, 스토리지, 서버, 서버 소프트웨어))
기능 별	훈련, 추론
배포에 의해	온 프레미스, 클라우드, 하이브리드 (생성 AI (규칙 기반 모델, 통계 모델, 딥 러닝, 생성 적대 네트워크, 자동 인코더, 컨볼 루션 신경 네트워크, 변압기 모델), 기계 학습, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전)
최종 사용자	클라우드 서비스 제공 업체 (CSP), 기업 (Healthcare, BFSI, 자동차, 소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타), 정부 기관
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• Compute, Memory, Network, Storage 및 Server 소프트웨어를 제공함으로써 : Compute Segment는 GPU 및 Custom AI Chips를 포함한 AI-Accelerated 프로세서의 채택으로 인해 2024 년에 273 억 달러를 벌어 복잡한 모델 교육 및 추론 워크로드를 지원했습니다.
• 기능 (교육 및 추론) : 교육 부문은 대규모 기반 및 생성 AI 모델의 개발을 지원하기위한 고성능 인프라에 대한 수요가 증가함에 따라 2024 년에 시장의 55.34%를 유지했습니다.
• 배포 (온-프레미스, 클라우드 및 하이브리드) : 클라우드 세그먼트는 2032 년까지 263.15 억 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 확장 성과 유연성으로 인해 선불 인프라 비용없이 AI 워크로드를 배포 할 수있는 기업을 제공합니다.
• 최종 사용자 (클라우드 서비스 제공 업체 (CSP), 기업 및 정부 조직) : Cloud Service Providers (CSP) 부문은 2032 년까지 244,69 억 달러에 도달하여 AI 데이터 센터에 대한 지속적인 hyperscaler 투자에 도달 할 것으로 추정됩니다.

AI 인프라 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카는 2024 년 AI 인프라 시장의 36.87% 점유율을 차지했으며, 국내 AI 하드웨어 제조 및 인프라 배포에 대한 지속적인 투자에 의해 지원되는 263 억 3 천 3 백만 달러의 평가를 받았습니다.

기업 및 제조 회사는 고성능 AI 기능에 대한 증가하는 수요를 충족시키기 위해 미국 전역에 AI 칩, 컴퓨팅 시스템 및 데이터 센터 하드웨어 용 대규모 생산 시설을 구축하고 있습니다.

이러한 투자는 모델 교육, 추론 및 엔터프라이즈 규모 AI 워크로드를 위해 최적화 된 인프라를 더 빠르게 배치 할 수있게 해줍니다. 현지화 된 생산으로의 전환은 또한 인프라 가용성을 향상시키고 주요 클라우드 및 엔터프라이즈 배포의 운영 리드 타임을 줄입니다.

• 2025 년 4 월, Nvidia는 TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor 및 Spil과 공동으로 애리조나에서 Blackwell AI 칩 생산을 시작했으며 텍사스에서 슈퍼 컴퓨터 제조 시설 개발을 시작했습니다. 이 이니셔티브는 백만 평방 피트 이상의 제조 공간을 포함하여 AI 인프라의 대규모 국내 생산을 지원합니다.
• 2025 년 6 월 Jabil Inc.는 클라우드 및 AI 데이터 센터 인프라 고객을 지원하기 위해 미국 제조 운영을 확대하기 위해 5 억 달러의 투자를 발표했습니다. 이 투자에는 고밀도 AI 하드웨어에 중요한 액체 냉각 및 열 관리 시스템에서 Jabil의 기능을 강화하기위한 Mikros Technologies의 인수가 포함되었습니다.

북미는 주요 업종에서 차세대 AI 인프라 시스템의 개발 및 배포를 계속 이끌고 있습니다. 이 리더십은 계산 밀도, 시스템 통합 및 확장 성을 향상시키기위한 자본 집약적 인 프로젝트의 강력한 파이프 라인에 의해 지원됩니다.

아시아 태평양 AI 인프라 산업은 예측 기간 동안 27.65%의 예상 CAGR로 가장 빠른 성장을 등록 할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 정부 이니셔티브, 강력한 데이터 센터 확장 및 AI 구동 응용 프로그램에 대한 기업 수요 증가에 의해 지원되는 홍콩 및 싱가포르와 같은 전략 기술 허브에 걸친 고성능 AI 클러스터에 대한 투자를 증가시켜야합니다.

액체 냉각 및 고밀도 랙 구성을 통합 한 고급 데이터 센터 아키텍처는 규모의 훈련 및 추론을 지원하기 위해 채택되고 있습니다. 지역 데이터 센터 간의 향상된 상호 연결성은 또한 분산 환경에서 AI 워크로드를보다 빠르고 효율적으로 처리 할 수있게합니다.

이 지역의 클라우드 제공 업체 및 인프라 회사는 급격한 엔터프라이즈 수요를 충족시키기 위해 GPU-AS-A-Service 제품에 투자하고 있으며 컴퓨팅 용량을 관리하고 있습니다.

이 지역의 디지털 경제 증가, 다국어 AI 채택 및 물류, 금융 및 제조 분야의 AI 개발 집중은 지역 성능 및 가용성 요구 사항에 맞는 확장 가능한 저도 인프라 인프라의 필요성을 더욱 강화하고 있습니다.

• 2024 년 12 월, Zenlayer와 Global Switch는 아시아 태평양 지역에서 고급 AI 인프라를 제공하기위한 전략적 파트너십을 시작했습니다. 이 협업은 홍콩과 싱가포르에있는 Global Switch의 액체 공랭식 고밀도 데이터 센터를 통해 고성능 AI 클러스터를 가능하게하는 데 중점을두고 있으며, Zenlayer의 초대형 상호 연결 직물과 결합되어 있습니다. 공동 솔루션은 원활한 지역 연결 및 관리 된 GPU 컴퓨팅 리소스를 갖춘 AI 교육 및 추론 워크로드를 지원하도록 설계되었습니다.

 규제 프레임 워크

• 미국에서여러 기관이 AI 인프라를 감독하고 FCC (Federal Communications Commission)는 AI 데이터 센터에 필수적인 커뮤니케이션 네트워크를 규제하고, FTC (Federal Trade Commission)를 모니터링하여 데이터 개인 정보 보호 및 소비자 보호 및 NIST (National Institute of Standards and Technology) AI 및 Cybersecurity를위한 자발적인 기술 표준을 제공합니다.
• 유럽에서, 유럽위원회가 제안한 AI Act는 AI 시스템의 개발 및 배치를위한 포괄적 인 법적 틀을 설립하여 위험에 따라 분류합니다. EDPB (European Data Protection Board) 및 국가 데이터 보호 당국은 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)에 따라 개인 데이터를 포함하는 AI 응용 프로그램을 관리합니다.
• 일본에서, 경제 무역 산업 (METI) 및 PPC (Personal Information Protection Commission)는 AI 개발을 감독 할 책임이 있습니다. Meti의 "AI 원칙 구현을위한 거버넌스 지침"은 비즈니스에 책임있는 AI 사용을위한 자발적인 프레임 워크를 제공합니다.

경쟁 환경

글로벌 AI 인프라 시장은 현지화되고 확장 가능하며 애플리케이션 별 배포로 전략적으로 전환하고 있습니다.

주요 플레이어는 제조 시설, 스마트 시티 인프라 및 실시간 처리가 중요한 에너지 네트워크와 같은 분산 된 환경에 맞게 조정 된 AI 시스템을 개발하여 에지 컴퓨팅에 중점을두고 있습니다.

또한 선도적 인 기술 회사와 지역 클라우드 제공 업체는 지역 컴퓨팅 용량을 향상시키고 글로벌 hyperscalers에 대한 의존도를 줄이기 위해 주권 AI 인프라에 투자하고 있습니다.

이러한 전략적 조치는 기업 및 국가 생태계의 진화 우선 순위와 일치하는 확장 가능한 자립 AI 인프라 모델로의 전환을 가속화하고 있습니다.

• 2025 년 3 월, Intel은 AI Edge Systems, Edge AI Suites 및 Open Edge 플랫폼을 시작하여 소매, 제조 및 스마트 도시와 같은 산업 전반에 걸쳐 AI 배포를 가속화했습니다. 이 제품은 표준화 된 청사진, 업계 별 소프트웨어 개발 키트 및 실제 환경에서 성능, 비용 효율성 및 확장 성을 지원하기위한 모듈 식 오픈 소스 도구를 제공하여 AI 통합을 단순화하는 것을 목표로합니다.
• 2025 년 6 월, Nvidia는 프랑스, 이탈리아, 독일 및 영국 전역의 유럽 정부 및 기술 제공 업체와 제휴하여 3,000 개 이상의 Nvidia Blackwell Systems를 사용하여 지역 AI 인프라를 구축했습니다. 이 협업은 지역 통신사 및 클라우드 파트너의 데이터 센터, AI 공장 및 전문 AI 인프라의 배포를 통해 주권 AI 기능 및 산업 혁신을 지원하는 것을 목표로합니다. 또한 NVIDIA는 유럽 전역에 AI 기술 센터를 설립하여 인력을 강화하고 과학 연구를 가속화하고 있습니다.

AI 인프라 시장의 주요 회사 :

• Amazon.com, Inc.
• 마이크로 소프트
• 알파벳 INC
• Alibaba Group Holding Limited
• IBM
• Nvidia Corporation
• 인텔 코퍼레이션
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• 그래프 코어
• Cisco Systems, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development Lp
• Dell Inc.
• 뇌
• Sambanova Systems, Inc.

최근 개발 (협업/파트너십/계약/제품 출시)

• 2025 년 6 월, Xai는 Oracle과 협력하여 OCI (Oracle Cloud Infrastructure) 생성 AI 서비스를 통해 Grok 모델을 사용할 수 있도록했습니다. 이 파트너십을 통해 고객은 컨텐츠 제작, 연구 및 비즈니스 프로세스 자동화와 같은 사용 사례에 대한 Grok 모델을 활용할 수있는 반면, XAI는 OCI의 확장 가능, 고성능 및 비용 효율적인 AI 인프라에서 모델 교육 및 추론을위한 혜택을받을 수 있습니다.
• 2025 년 6 월NTT 데이터는 Cisco의 인프라 및 소프트웨어 제품을위한 AI 기반 소프트웨어 정의 인프라 (SDI) 서비스를 시작하여 30 년 협업에서 중요한 이정표를 표시했습니다. 새로운 서비스는 인프라 최적화를 향상시키고 운영 비용을 줄이며 지능형 자동화를 통해 디지털 혁신을 가속화하도록 설계되었습니다.
• 2025 년 3 월, BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP), Microsoft 및 MGX는 NVIDIA와 XAI를 전략적 파트너로 포함하여 AI (AI Infrastructure Partnership)를 확장했습니다. 이 협업은 차세대 AI 데이터 센터에 대한 투자를 주도하고 인프라를 가능하게하는 것을 목표로합니다. NVIDIA는 또한 이니셔티브의 기술 고문 역할을 할 것입니다.
• 2025 년 3 월Coreweave는 OpenAI와 전략적 계약을 체결하여 AI 인프라를 제공하여 모델 교육 및 서비스를위한 전용 컴퓨팅 용량을 제공했습니다. 이 파트너십은 OpenAI의 컴퓨팅 기능을 스케일링하는 것을 목표로하며 Microsoft, Oracle 및 SoftBank와의 기존 인프라 협업을 보완합니다.