スピーチと音声認識市場

市場の定義

音声認識とは、音声認識には、異なる声の特性に基づいて個人を識別することを伴う一方、音声認識には書かれたテキストに変換する技術能力を指します。市場には、人間のスピーチを解釈および処理するハードウェア、ソフトウェア、およびサービスが含まれます。

主要なアプリケーションには、仮想アシスタント、自動転写、車両内の音声システム、および生体認証が含まれます。これらのテクノロジーは、コマンドの実行や安全なユーザー検証のために、ヘルスケア、金融、小売、企業など、さまざまな業界で利用されています。

スピーチと音声認識市場の概要

世界的なスピーチと音声認識の市場規模は、2024年の1889億米ドルと評価され、2025年の2265億米ドルから2032年までに835億5,500万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は20.34％のCAGRを示しています。

市場は、家電、自動車システム、およびエンタープライズアプリケーションにわたる音声対応技術の統合の増加によって駆動される大幅な成長を遂げています。スマートアシスタントの採用の増加、自然言語処理の進歩、非接触型インターフェイスの需要の高まりは、市場の拡大を促進しています。

重要なハイライト

1. スピーチと音声認識業界の規模は、2024年に1889億米ドルと評価されました。
2. 市場は、2025年から2032年まで20.34％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に35.95％のシェアを保持し、679億米ドルの価値がありました。
4. 音声認識セグメントは、2024年に1018億米ドルの収益を集めました。
5. クラウドベースのセグメントは、2032年までに462億3,000万米ドルに達すると予想されます。
6. ヘルスケアセグメントは、2032年までに1,411億米ドルの収益を生み出すと予測されています。
7. アジア太平洋地域は、予測期間中に21.31％のCAGRで成長すると予想されています。

スピーチと音声認識で活動している大手企業業界Apple Inc.、Amazon.com、Inc.、Alphabet Inc.、Microsoft、IBM、Baidu、Iflytek Corporation、Samsung、Meta、Soundhound AI Inc.、Sensory Inc.、SpeechMatics、Verint Systems Inc.、Cisco Systems、Inc。、およびOpenAIです。

音声ベースのソリューションは、アカウントのアクセスとトランザクションを簡素化する自然でハンズフリーの対話を可能にすることにより、金融セクターのユーザーエクスペリエンス、運用効率、およびデータセキュリティを強化します。彼らは日常的なタスクを自動化し、人間のエージェントへの依存を減らし、サービスコストを削減します。さらに、音声認識は生体認証を提供し、機密情報への安全なアクセスを確保し、デジタルバンキングへの信頼を強化します。

• たとえば、2025年4月、Omniwire、Inc。はNowutalkai、Inc。と提携して、Nowutalkaiの「Voice To Action」テクノロジーを使用して、最初のAI Voice Personal Bankerを立ち上げました。多言語の会話アシスタントは、銀行、フィンテック、クレジットユニオン向けのホワイトラベルソリューションとして提供され、Omniwireのクラウドベースの銀行としてのサービスプラットフォームを通じて安全な音声ファーストバンキングを可能にします。

この開発は、高度な音声技術のコアバンキングプラットフォームへの統合が、安全で効率的でユーザーフレンドリーな金融サービスの需要に対処し、それによって市場の成長を促進することを示しています。

マーケットドライバー

AI搭載の仮想アシスタントの採用の上昇

グローバルなスピーチと音声認識市場の進捗は、主に、家電およびスマートデバイスにおけるAI駆動の仮想アシスタントの統合の増加によって促進されます。

企業や世帯が採用するようにスマートスピーカー、スマートフォン、および車内のインフォテインメントシステムでは、正確で応答性の高い音声インターフェイスの需要が上昇します。これらのAI対応システムは、ハンズフリー操作、効率的な情報検索、リアルタイムタスクの実行を可能にし、利便性とアクセシビリティを促進することにより、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

高度な自然言語処理（NLP）と機械学習アルゴリズムの統合により、これらのシステムはコンテキストスピーチ、アクセント、およびユーザーコマンドを高い精度で理解することができます。さらに、企業は、進化するユーザーの期待に合わせた、よりパーソナライズされたコンテキスト対応の音声インターフェイスの構築に焦点を当てています。この音声ベースのテクノロジーへの依存度の高まりは、市場の拡大に大きく貢献しています。

• 2025年2月、Amazonは、自然でインテリジェントな音声相互作用のために設計された生成AI駆動のアシスタントであるAlexa+を立ち上げました。高度なLLMSと統合されたAlexa+は、デバイス全体でタスクの自動化、スマートホームコントロール、およびパーソナライズされた支援を強化します。このアップグレードは、シームレスでリアルタイムの会話エクスペリエンスを提供することを目的としています。

市場の課題

音声認識におけるアクセントとコンテキストの制限

スピーチと音声認識市場の開発を妨げる主要な課題は、多様なアクセント、方言、および文脈依存の言語使用の正確な解釈です。これにより、特に周囲の騒音レベルが高い多言語設定や環境での精度が低下し、ユーザーエクスペリエンスとシステムの信頼性に影響を与えます。

この課題に対処するために、企業は深い学習技術を組み込み、広範で言語的に多様なデータセットで訓練された高度な自然言語処理（NLP）モデルを開発しています。これらのモデルは、微妙な音声バリエーションを認識し、ユーザーの意図をより効果的に理解するシステムの能力を向上させるように設計されています。

さらに、コンテキストの認識の改善により、システムは会話の手がかりをより適切に解釈できるようになり、より広いアクセシビリティと現実世界のパフォーマンスをサポートします。

• 2025年3月、OpenaiはAPIを通じて新しい次世代オーディオモデルの新しいスイートを導入し、最先端の音声からテキストへのスピーチ機能を備えています。挑戦的な音響条件における高精度と信頼性のために設計されたこのリリースは、多様なアプリケーション全体でカスタマイズ可能なインテリジェントな音声エージェントの開発をサポートしています。

市場動向

ヘルスケア業界における音声認識の統合

グローバルなスピーチと音声認識市場は、ヘルスケアシステム内の音声AIテクノロジーの統合に影響されます。この傾向は、臨床ワークフローを合理化し、管理負担を軽減し、患者の関与を強化する高度な音声対応ツールの採用を促進しています。

音声認識機能を統合します電子健康記録（EHR）プラットフォームと臨床文書化プロセスは、精度を向上させ、データ入力を促進し、臨床医の生産性を高めます。

これらのシステムが自然言語を解釈し、多言語コミュニケーションをサポートし、繰り返しタスクを自動化する能力は、運用効率とケアの質を大幅に向上させます。さらに、ヘルスケアの設定における周囲およびハンズフリーのソリューションに対する需要の高まりは、音声対応のヘルスケアアプリケーションへの継続的な投資を促進し、グローバルヘルスサービスのデジタル変換の重要な要素としての音声認識と音声認識を促進することです。

• 2025年3月、Microsoft Corp.は、臨床ワークフローのAI駆動音声アシスタントであるDragon Copilotを紹介しました。このソリューションは、Dragon Medical OneとDax Copilotを統合して、ドキュメントを合理化し、管理タスクを自動化し、臨床医の効率を高めます。 Dragon Copilotは、Microsoft CloudのためにMicrosoft Cloudに基づいて構築されており、周囲のリスニング、自然言語処理、および生成AIを組み合わせて、プロバイダーの幸福と患者の結果の両方を改善します。

音声および音声認識市場レポートのスナップショット

セグメンテーション	詳細
テクノロジーによって	音声認識、音声認識
展開により	クラウドベースのオンプレミス
垂直によって	ヘルスケア、IT＆テレコミュニケーション、自動車、BFSI、政府と法律、教育、小売、メディア＆エンターテイメント、その他
地域別	北米：米国、カナダ、メキシコ
	ヨーロッパ：フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他
	アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り
	中東とアフリカ：トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ
	南アメリカ：ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り

市場セグメンテーション

• テクノロジー（音声認識と音声認識）：スピーチ認識セグメントは、仮想アシスタント、転写サービス、および業界全体の顧客サービス自動化で広く採用されたため、2024年に1018億米ドルを獲得しました。
• 展開（クラウドベースおよびオンプレミス）：クラウドベースのセグメントは、2024年に57.37％のシェアを保持し、そのスケーラビリティ、統合の容易さ、およびインフラストラクチャコストの削減に拍車をかけました。
• 垂直（Healthcare、IT＆Telecommunications、Automotive、BFSI、Government＆Legal、Education、Retail、Media＆Entertainmentなど）：ヘルスケアセグメントは、2032年までに141億米ドルに達すると予測されています。

音声および音声認識市場の地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカに分類されています。

北米のスピーチと音声認識市場は、2024年に35.95％の相当なシェアを占め、679億米ドルと評価されました。この優位性は、人工知能と自然言語処理技術への強力な投資によって強化されており、音声対応システムの能力を大幅に進めています。

これらのイノベーションは、Consumer Electnics、Enterprise Software、およびDigital Servicesにますます統合されており、シームレスでハンズフリーのユーザーエクスペリエンスを促進しています。高いデジタルインフラストラクチャ、熟練した人材、および初期のテクノロジーの採用の可用性は、この傾向をさらに加速させます。

音声がデバイスとアプリケーションの相互作用の主要なインターフェイスとして浮上しているため、北米の企業と消費者は音声および音声認識ツールを採用し、地域の主要な位置を固めています。

• 2025年1月、ElevenLabsはシリーズCの資金調達で1億8,000万米ドルを調達し、AIオーディオテクノロジーを進め、研究を拡大し、デジタルインタラクションの中心に音声と音声を発展させる新しい製品を開発しました。

アジア太平洋のスピーチと音声認識業界予測期間にわたって21.31％の最速CAGRを登録することが期待されています。この成長は、主に拡大するスマートフォンの浸透とモバイルデバイスでの音声アシスタントの統合によって促進されます。

特に中国、インド、東南アジア諸国などの国々で、モバイルファーストユーザーの人口が大きく増加しているため、直感的でローカライズされた音声相互作用に対する強い需要があります。製造業者とサービスプロバイダーは、本物の認識機能を統合して、母国語や方言でのアクセシビリティ、ユーザーの利便性、パーソナライズを強化しています。

このモバイル中心の音声インターフェイスのトレンドは、eコマース、銀行、ヘルスケア、教育などのセクター全体でデジタルエンゲージメントを変えています。埋め込まれたAI機能を備えた手頃な価格のスマートフォンの上昇は、この成長をさらに促進します。

• 2023年12月、A*Star's Infocomm Research、IMDA、およびAI Singaporeは、シンガポールの全国マルチモーダルLLMプログラムの下で東南アジアの最初の地域大手言語モデルを立ち上げるために提携しました。このイニシアチブは、東南アジアの言語に合わせた文化的に文脈的な音声テキストモデルを開発し、地元の音声相互作用能力を高めることを目的としています。

 規制枠組み

• 米国で、連邦取引委員会（FTC）および連邦通信委員会（FCC）は、消費者保護および通信法の下で音声技術を規制し、プライバシー、監視、および公正なビジネス慣行に焦点を当てています。
• ヨーロッパで、一般的なデータ保護規則（GDPR）は、音声データの収集、処理、およびストレージを管理し、音声認識技術を展開する際に企業が透明性、ユーザー同意、およびデータの最小化を確保することを要求します。
• 中国で、中国のサイバースペース管理（CAC）は、音声などの生体認証データの厳格な要件、ローカルデータストレージ、ユーザーの同意の保証を含む個人情報保護法（PIPL）を実施しています。
• 日本で、個人情報保護委員会（PPC）は、特に生体認証または音声プロファイリングを含むアプリケーションで、音声データの使用を規制する個人情報の保護に関する法律（APPI）を監督しています。

競争力のある風景

グローバルなスピーチと音声認識業界音声インターフェイスの日常的なデバイスやエンタープライズソリューションへの統合の増加によってサポートされる、急速な技術革新によって特徴付けられます。

企業は、AIの研究機関やクラウドサービスプロバイダーと積極的に協力して、高速でより正確でコンテキスト認識の音声処理を提供することを目的としており、高度な音声対応アプリケーションを共同開発しています。これらのコラボレーションにより、企業は音声分析機能を強化し、コールセンター、自動車、スマートデバイスなどの多様な環境でシステムの応答性を向上させることができます。

企業はさらに、エンタープライズワークフローに簡単に組み込むことができる専用の音声認識プラットフォームを開始し、スケーラビリティと多言語の適応性を提供しています。統合、カスタマイズ可能性、パフォーマンスの最適化へのこの継続的なシフトは、競争を強化しており、プレイヤーは独自のモデルとユーザーのニーズに合わせた地域固有の音声ソリューションを通じて差別化しようと努めています。

• 2025年3月、KyndrylはMicrosoftと協力して、アンビエントリスニングと音声認識のために生成AIを活用しているAI駆動のヘルスケアアシスタントであるDragon Copilotを発売しました。パートナーシップは、臨床文書を自動化し、臨床医の効率を高め、患者のケアを改善することを目指しています。
• 2024年9月、Deepgramは、人間と機械の間のリアルタイムで自然な音を立てる会話を可能にする統一された音声から声から声へのソリューションであるVoice Agent APIを立ち上げました。 APIは、高度な音声認識と音声合成を統合して、企業と開発者がカスタマーサポートや注文処理などのアプリケーションのインテリジェントなボイスボットとAIエージェントを構築できるようにします。

スピーチおよび音声認識市場の主要企業：

• Apple Inc.
• Amazon.com、Inc。
• Alphabet Inc.
• マイクロソフト
• IBM
• Baidu
• Iflytek Corporation
• サムスン
• メタ
• Soundhound AI Inc.
• Sensory Inc.
• SpeechMatics
• Verint Systems Inc.
• Cisco Systems、Inc。
• Openai

最近の開発（製品の発売/コラボレーション）

• 2025年4月、アイオラは、キーワードスポッティングとゼロショット学習を使用して、リアルタイムのドメイン固有の転写用に設計された基礎ASRモデルであるJargonicを導入しました。 Jargonicは、騒々しい産業の設定で優れたパフォーマンスを提供し、多言語の音声認識を処理し、新しい業界の語彙の再訓練を必要とせずに、単語のエラー率と専門用語のタームリコールで競合他社よりも優れています。
• 2025年4月、KIAは、AIを搭載した生成音声認識システムであるAIアシスタントを、空中の更新を通じて欧州市場に拡大しました。最初に韓国と米国で導入されたこのシステムは、自然な相互作用と強化された車両制御を可能にし、EV3モデルやその他のCCNC装備モデルで利用可能になります。
• 2025年4月、Intelepeerは、自動音声認識（ASR）とテキストツーチー（TTS）ストリーミングを特徴とする高度な音声AI機能を立ち上げました。社内で開発されたこのテクノロジーは、リアルタイムの会話を可能にし、自然な相互作用と低レイテンシを通じて顧客体験を強化し、分析、言語検出、カスタマイズ可能な自動化設定により、会社のエンドツーエンドの会話型AIプラットフォームを強化します。
• 2024年6月、Philips Speech by Speech Processing Solutionsは、Sembly AIと協力して、AIテクノロジーと統合された3つの新しいオーディオレコーダーを立ち上げました。デバイスは自動転写、要約、アクションリスト、および洞察を提供し、Sembly AIはスピーカーの分離、メモを満たし、生産性を向上させる機能を追加します。