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迅速なエンジニアリング市場の規模、シェア、成長、業界分析、コンポーネント(プラットフォームとツール、サービス)、テクニック(N-Shotプロンプト、生成された知識プロンプト、考え方プロンプト、その他)、アプリケーション(コンテンツ生成、会話AI、推奨システム、ソフトウェア開発)、エンド用途業界、地域分析、地域分析、 2025-2032
ページ: 210 | 基準年: 2024 | リリース: July 2025 | 著者: Versha V.
迅速なエンジニアリングは、人工知能モデル、特に大規模な言語モデルの動作と出力を導くための入力を作成および最適化するプロセスです。基礎となるモデルアーキテクチャを変更せずに、より正確で、コンテキスト認識し、タスク固有の応答を可能にします。
迅速なエンジニアリングは、コンテンツの生成、カスタマーサポート、コーディング支援、および業界全体の意思決定自動化に不可欠です。プロンプトエンジニアリングは、迅速な設計を合理化し、出力品質を向上させ、生成AIのスケーラブルな統合をエンタープライズワークフローに可能にするツールキット、プラットフォーム、およびサービスをサポートします。
世界の迅速なエンジニアリング市場の規模は、2024年に2,332.3百万米ドルと評価され、2025年の2,958.1百万米ドルから2032年までに19,812.4百万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は31.22%のCAGRを示しています。
この成長は、ソフトウェア開発、顧客サービス、教育、およびエンタープライズオートメーション全体の迅速なエンジニアリングの採用の増加に起因しています。生成的人工知能モデルからの正確でコンテキストを意識した応答に対する需要の増加は、タスク固有の出力を強化し、システムの信頼性を向上させるための迅速なエンジニアリングの使用を後押ししています。
プロンプトエンジニアリング市場で事業を展開する大企業は、Microsoft、Amazon Web Services、Inc.、Salesforce、Inc.、Nvidia Corporation、Openai、Anthropic PBC、Hugging Face、Inc.、Nitor Infotech、A3Logics、Leewayhertz。、Curved Stone Limited、Proptitude、X.ai LLC、Vocify LLC、Alibaba Cloud。
セグメンテーション |
詳細 |
コンポーネントによって |
プラットフォームとツール、およびサービス |
テクニックによって |
n-shotプロンプト、生成された知識プロンプト、考え方のプロンプトなど |
アプリケーションによって |
コンテンツ生成、会話型AI、推奨システム、ソフトウェア開発など |
最終用途業界による |
IT&Telecommunications、BFSI、Media&Entertainment、Healthcare&Pharmaceuticals、Retail&E-Commerceなど |
地域別 |
北米:米国、カナダ、メキシコ |
ヨーロッパ:フランス、英国、スペイン、ドイツ、イタリア、ロシア、ヨーロッパのその他 | |
アジア太平洋:中国、日本、インド、オーストラリア、ASEAN、韓国、アジア太平洋地域の残り | |
中東とアフリカ:トルコ、U.A.E。、サウジアラビア、南アフリカ、中東の残りの部分とアフリカ | |
南アメリカ:ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの残り |
地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南アメリカに分類されています。
北米はaを占めました迅速なエンジニアリング市場2024年の36.55%のシェア、8億5250万米ドルの価値。この支配は、この地域の生成人工知能(GEN AI)の早期統合、主要なAIおよびクラウドサービスプロバイダーの強い存在、およびスケーラブルな自動化ソリューションの高い企業需要によって強化されています。
さらに、主要なテクノロジー企業、政府が支援するデジタル変革イニシアチブ、およびテクノロジー企業と学術機関とのコラボレーションによるAI研究への投資の増加は、財務、ヘルスケア、エンタープライズソフトウェア全体の迅速なエンジニアリングの採用を推進し続けています。
AIの革新と商業展開におけるリーダーシップの維持に焦点を当てている北米の焦点は、市場の地位をさらに強化します。高度な会話エージェント、コンテンツ生成ツール、およびドメイン固有のAIアプリケーションに対する需要の高まり、迅速な最適化プラットフォームとインフラストラクチャの進行中の進歩により、地域の迅速なエンジニアリング拡大が強化されます。
アジア太平洋地域の迅速なエンジニアリング業界は、予測期間中に35.04%のCAGRで成長する予定です。この成長は、加速することによって推進されますデジタル変換イニシアチブと地域の主要な経済全体にわたるGen AIの採用の高まり。
政府主導のAI戦略は、政府や民間技術企業によるイノベーションハブと学術研究への資金調達の増加とともに、地域固有の迅速なエンジニアリングソリューションの開発を支援しています。
AIの新興企業とテクノロジーアクセラレータの存在感は、多様なアプリケーション全体で迅速な効率と言語の適応性を高めるツールとプラットフォームの需要を高めています。
さらに、多言語、文化的に関連性のある、コンテキスト認識のAI出力の必要性は、教育、小売、および通信における迅速なエンジニアリングの使用を後押ししています。この地域の拡大するハイテクインフラストラクチャとエンタープライズデジタル化の取り組みは、市場の勢いを強化し、アジア太平洋地域をグローバル市場の成長への主要な貢献者として位置づけています。
運用効率、モデルの微調整の削減、および大規模な言語モデルのスケーラブルな展開に重点が置かれていることが、市場に促進されています。さらに、AIツールの継続的な進歩、迅速な最適化プラットフォーム、および低コード開発環境との統合、および大手テクノロジー企業、クラウドサービスプロバイダー、および政府機関によるAIインフラストラクチャへの投資の増加は、市場開発を促進しています。
Gen AIの広範な採用
迅速なエンジニアリング市場の成長は、自動化、生産性、およびユーザーの相互作用の強化を目的とした企業全体のGEN AIテクノロジーの広範な採用によって推進されています。
コンテンツの作成、顧客エンゲージメント、コーディングサポート、およびデータの要約のために大規模な言語モデルを展開する組織は、関連する高品質の出力を確保するために、巧妙に巧妙に描かれたプロンプトにますます依存しています。プロンプトエンジニアリングにより、AI統合に対するスケーラブルで費用対効果の高いアプローチを再訓練または提供することなく、効率的なモデルパフォーマンスが可能になります。
このシフトは、正確性、カスタマイズ、および文脈上の関連性が重要である金融、ヘルスケア、小売、教育におけるAI駆動のプラットフォームの実装の増加を通じてさらにサポートされています。ドメイン固有のソリューション、信頼性の高い人間とのコラボレーション、およびファンデーションモデルのシームレスな展開の必要性は、迅速な最適化ツールとテクニックへの投資を推進し続け、市場全体の軌跡を加速しています。
試行錯誤の方法への高い依存
試行錯誤方法への依存度は、特に一貫したスケーラブルなAI実装を求めている企業にとって、迅速なエンジニアリング市場の成長に大きな課題を提示します。
効果的なプロンプトを作成するには、多くの場合、繰り返しのテスト、手動調整、コンテキスト微調整が必要であり、開発時間とリソースの消費を増加させます。
標準化されたガイドラインまたは予測ツールの欠如は、迅速な最適化をさらに複雑にし、チャットボット、コンテンツ生成、コード生成、仮想アシスタント、情報技術、ヘルスケア、メディアとエンターテイメント、小売、Eコマース、金融サービスなどのアプリケーション全体の一貫性のない出力と非効率性につながります。これらの制限は、大規模な展開を妨げ、GEN AIシステムの運用上の信頼性を低下させます。
企業は、最適化プロセスを合理化するための自動化されたプロンプトチューニングフレームワーク、再利用可能なプロンプトライブラリ、および迅速な評価メトリックを開発しています。 AIプラットフォームプロバイダーは、実験を簡素化し、反復サイクルを削減する統合開発環境とモデルフィードバックツールを導入しています。
さらに、テクノロジー企業やコミュニティ主導の知識共有によるトレーニングプログラムへの投資の増加は、迅速なエンジニアリングの実践を進め、生産量の一貫性を改善できる熟練した労働力の構築に役立ちます。
自動化されたプロンプト生成とプロンプト詩
迅速な生成の自動化とプロンプトオップの出現は、GEN AIシステムとのスケーラブルで一貫した効率的な相互作用を可能にすることにより、プロンプトエンジニアリング市場を変えています。
自動化された迅速な作成、バージョン制御、テスト、および展開をサポートするツールとフレームワークは、手動の試行錯誤プロセスに取って代わり、開発時間を大幅に短縮し、生産量の信頼性を改善します。これらの進歩は、仮想アシスタント、コンテンツ生成、およびエンタープライズオートメーション間のAI統合を合理化しています。
プロンプトの採用により、組織はAIパイプライン内の構造化されたテスト可能な資産としてプロンプトを扱うことができ、継続的な最適化とパフォーマンス追跡をサポートします。統合環境は、リアルタイムの使用データに基づいてプロンプトを改良するフィードバックループと監視ツールを提供するようになりました。
さらに、自動化により再現性と品質保証が強化され、大規模なAIの展開がより管理しやすく効果的になります。これらの開発は、速度、精度、および運用スケーラビリティによって特徴付けられる、より成熟した工業化された迅速なエンジニアリングエコシステムの基礎を築いています。
迅速なエンジニアリング業界は、イノベーション、自動化能力、ドメイン固有の専門知識について競合する主要なテクノロジー企業と新興AIスタートアップの存在によって特徴付けられます。主要な市場参加者は、GEN AIシステムの精度、効率、適応性を高めるために、高度な迅速な最適化ツール、自動チューニングフレームワーク、およびスケーラブルな展開プラットフォームの開発に焦点を当てています。
企業はまた、研究開発に投資して、再利用可能な迅速なライブラリを作成し、迅速なエンジニアリングを低コード環境に統合し、業界全体で多言語に敏感なアプリケーションをサポートしています。
さらに、クラウドサービスプロバイダー、学術機関、およびエンタープライズソフトウェアベンダーとの戦略的コラボレーションと、合併、買収、およびオープンソースの貢献とともに、グローバルな市場の存在を強化し、製品の革新を促進し、ヘルスケア、金融、教育、顧客サービス全体のアプリケーションカバレッジを拡大するために利用されています。
迅速なエンジニアリング市場の主要企業のリスト:
よくある質問