計算生物学市場

計算生物学市場の概要：

世界の計算生物学の市場規模は2023年に60億6,000万米ドルと評価され、2024年の70億8,000万米ドルから2031年までに2105億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は16.85％のCAGRを示しています。世界市場は急速に拡大しており、人工知能と機械学習技術の進歩に支えられています。

これらのイノベーションは、データ分析機能を強化し、創薬プロセスを合理化します。さらに、個別化医療に重点が置かれていることは、カスタマイズされた治療ソリューションの開発を促進し、計算生物学ソリューションの需要の増加につながります。

重要な市場のハイライト：

• 市場価値（2023）：606億米ドル。
• 予測値（2031）：2105億米ドル。
• CAGR（2024-2031）：16.85％。
• 最大の地域：北米市場は、2023年に40.75％の最大の収益分配を占め、24億7000万米ドルの評価を受けました。
• 最も急成長している地域（2024-2031）：アジア太平洋市場は、予測期間にわたって18.50％の驚異的なCAGRで成長すると予想されています。
• 市場の製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、2031年までに110億4,000万米ドルの最高収益を獲得すると予想されています。
• 創薬と疾患モデリングセグメントは、2023年に35.60％の最大の市場シェアを獲得しました。
• ソフトウェアセグメントは2023年に市場をリードし、30億3000万米ドルの評価に達しました。

作業範囲では、レポートには、Dnanexus、Inc.、Illumina、Inc.、Thermo Fisher Scientific、Inc.、Schrodinger、Inc.、Compugen、Aganitha AI Inc.、Genedata AG、Qiagen、シミュレーション、FIOSゲノミクス、その他などの企業が提供するソリューションが含まれています。

 

計算生物学市場は、主に疾患の発生率の増加と効果的な治療の差し迫った必要性のために、著しい成長を目撃しています。生物学的データの複雑さは、高度な分析ツールを必要とし、医療機関が計算ソリューションに多額の投資をするよう促します。

• 世界経済フォーラムによると、現在7,000を超える病気には効果的な治療が不足しており、医療へのアクセスと研究資金の大きなギャップを強調しています。
• 世界保健機関は、20億人近くが必須の医薬品へのアクセスを欠いており、革新的な治療法の緊急性を強調していることを示しています。さらに、13億米ドルから40億米ドルの範囲の医薬品開発のコストが高く、10〜15年の長いタイムラインは、より効率的なアプローチに対する需要の増加を強調しています。

さらに、遺伝子工学と新規療法の研究開発における政府および商業投資の増加は、計算生物学ソリューションの需要を高めています。

• たとえば、2023年2月、六角形のバイオは、腫瘍学と感染症に焦点を当てた微生物ゲノム由来の小分子と計算発見プラットフォームを強化するために、シリーズBの資金調達で7730万米ドルを調達しました。

革新的な治療の緊急の必要性は、研究開発への実質的な投資と相まって、市場の成長を大幅に促進します。

計算生物学は、生物学的データを分析および解釈するために計算技術とアルゴリズムを適用する学際的な分野です。複雑な生物学的システムとプロセスを理解するために、生物学、コンピューターサイエンス、数学、統計の原則を統合します。

このフィールドには、ゲノミクスを含むさまざまなアプリケーションが含まれます。プロテオミクス、およびシステム生物学は、生物学的現象のモデリング、分子相互作用の予測、および潜在的な薬物標的の識別を促進します。

大規模なデータセットと高度な計算方法を活用することにより、計算生物学により、研究者は意味のある洞察を導き出し、創薬を加速し、個別化医療に貢献し、それによって生命科学の理解を高め、健康結果を改善することができます。

アナリストのレビュー

計算生物学研究のための資金の増加は、データ分析ツール、AI統合、および高性能コンピューティングの進歩を促進することにより、市場の拡大を推進することが期待されています。この財政的支援は、創薬プロセスを改善し、イノベーションを加速し、グローバルなコラボレーションを促進し、それによって計算生物学ソリューションのアプリケーションと採用を拡大します。

• 2024年3月、上級捜査官のケイティポラード博士が率いるグラッドストーン研究所の学際的な研究チームは、新たに立ち上げられた助成金プログラムを通じて500万米ドルの資金を受け取りました。このイニシアチブは、計算生物学と人工知能を使用したがんの発見を進めることを目的としています。

さらに、次世代シーケンス（NGS）技術の採用の増大は、特に人間の識別と法医学的調査において、計算生物学市場の成長に大きく貢献しています。

• 2023年1月、Qiagenは、人間の識別（HID）および法医学調査のためのNGS技術の適用のリーダーであるVerogenを買収しました。

高度な次世代シーケンス（NGS）ツールに依存することにより、企業は遺伝子分析の精度を高め、遺伝子マーカーとバリアントの迅速な識別を可能にします。

この能力は、研究のタイムラインを加速し、医薬品開発と個別化医療の意思決定を強化し、計算生物学産業の成長を促進します。

計算生物学市場の成長要因

製薬会社は、開発時間とコストを削減し、それによって市場の成長を拡大することにより、計算生物学をますます活性生物学を活用しています。

高度なバイオインフォマティクスツールにより、研究者は複雑な生物学的データを分析し、薬物の有効性を予測し、潜在的な副作用をより効率的に特定できます。

• 2023年6月、Simulations Plus、Inc。は、腫瘍学、免疫学、および自己免疫疾患のモデリングとシミュレーションを専門とするImmunetrics、Inc。を買収し、急速に成長している治療分野の薬物開発を強化しました。
• 2024年2月、Qiagenは、医薬品およびバイオテクノロジーセクターでの創薬を進めるために設計された生成的なAI駆動の知識ベースであるQiagen Biomedical KB-AIを導入しました。生物医学文献の広範なコレクションに基づいて構築されたこのプラットフォームは、遺伝子、疾患、薬物間の因果関係を特定し、以前のバージョンであるQiagen Biomedical KB-HDと比較して、6億を超える追加の生物医学的関係にアクセスできるデータサイエンティストとバイオインフォマティックを提供します。このツールは、疾患メカニズムのより深い調査を促進し、潜在的な薬物ターゲットを特定し、既存の薬を再利用する機会を探求します。

これらの技術の進歩は、企業が革新的な治療法のための費用対効果のあるデータ駆動型ソリューションの増大する需要を満たすためにますます計算ツールを採用しているため、市場の成長を強化しています。

計算生物学市場は、データプライバシーの懸念、高度な技術に関連する高コスト、多様な生物学的データソースの統合の複雑さなど、いくつかの課題に遭遇します。さらに、技術の急速な進歩は既存の規制の枠組みを上回り、革新を目指している企業に不確実性をもたらす可能性があります。

これらのハードルは、計算生物学ソリューションの成長と採用を大幅に妨げる可能性があります。主要なプレーヤーは、データセキュリティを強化し、データ統合を合理化するAI搭載のテクノロジーに投資することにより、これらの課題を軽減しています。

さらに、彼らは、プロセスを簡素化し、進化する規制のコンプライアンスを改善する費用対効果の高いソリューションの開発に焦点を当てており、より安全で効率的な研究環境を作り出しています。これらの戦略に優先順位を付けることにより、企業は市場の複雑さをより適切にナビゲートし、イノベーションを促進できます。

計算生物学産業の動向

AIと機械学習の採用は、ゲノミクスやプロテオミクスなどの複雑な生物学的データセットの分析を大幅に改善することにより、計算生物学市場の成長を促進しています。これらの高度な技術により、研究者はより速く、より正確な予測を行い、創薬に伴う時間とコストを削減することができます。

• 2024年6月、Cold Spring Harbor Laboratory（CSHL）の科学者は、ディープネット（Squid）のSulrogate定量的解釈可能性と呼ばれるコンピューターツールを開発しました。このツールは、AIアルゴリズムのDNA分析の理解を高めるように設計されています。 Squidは、従来の方法と比較して遺伝的修飾の影響に関するより信頼性の高い予測を提供しながら、データノイズを最小限に抑えます。 100,000を超える一意のDNAシーケンスを包括的なライブラリにコンパイルし、遺伝分析と研究のための貴重なリソースになります。

AIツールは、薬物の有効性と潜在的な副作用を特定する際の精度を高め、臨床試験の失敗が少なくなります。革新的で費用効率の高いソリューションを求めている製薬およびバイオテクノロジー企業によるこれらの技術の使用の増加により、AIを搭載した計算生物学ツールの需要が促進されており、これが市場の進歩を促進しています。

計算生物学におけるクラウドコンピューティングの採用の増加は、高性能コンピューティングと高度なデータ分析をよりアクセスしやすく、費用対効果の高いものにすることにより、市場の成長を刺激しています。

研究者と製薬会社は、高価なインフラストラクチャを必要とせずに膨大な計算能力を活用して、運用コストを削減し、研究のタイムラインを加速させることができるようになりました。さらに、クラウドプラットフォームは、グローバルチーム間のシームレスなコラボレーションを可能にし、革新を促進し、新薬や治療法の開発を促進します。

• 2024年4月、Seed Healthは、次世代の精密プロバイオティクスと微生物叢による介入を発見および開発するための計算生物学プラットフォームであるCODAを発売しました。 CODAのデータセットは、40,000人の累積科目年にわたる13,000人以上の個人から300万を超える表現型データポイントを統合しています。このプラットフォームは、マイクロバイオーム分析と遺伝的、免疫、メタボロミック、およびプロテオームデータを組み合わせて、この分野での高度な研究を促進します。
• 2023年2月、Advanced Computingの開発センター（C-DAC）は、ライフサイエンスの研究を進めるために2つの重要なソフトウェアツールを導入しました。これらのツールの1つである統合コンピューティング環境は、バイオインフォマティクス専用のクラウドベースのゲノミクス計算施設として機能します。専用のハードウェアインフラストラクチャであるアイスキューブとアイスフレークを組み合わせています。このソフトウェアは、ペタスカールのゲノミクスデータをエクサスケールレベルまで安全に保存および分析するように設計されています。

さらに、クラウドソリューションのスケーラビリティと柔軟性により、企業は成長するデータ量をより効率的に管理することで、生産性を向上させ、市場の拡大に貢献できます。

セグメンテーション分析

グローバル市場は、提供、アプリケーションのエンドユーザー、および地理に基づいてセグメント化されています。

提供することによって

提供に基づいて、市場はソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類されています。このソフトウェアセグメントは、2023年に計算生物学市場をリードし、主にデータ解釈を強化し、研究結果を加速する高度な分析ツールの需要が増加しているため、303億米ドルの評価に達しました。

研究者は、膨大な量の生物学的データを管理するために洗練されたソリューションを必要とするため、ソフトウェアの提供は、創薬の効率と精度を改善するために重要になっています。

• 2023年5月、Genialisは、臨床および翻訳バイオマーカーの発見を促進するソフトウェアソリューションであるGenialis Expressions 3.0を発売しました。この革新的なプラットフォームは、複雑な生物学的メカニズムに焦点を当て、病気の新しい治療方法の開発を促進します。

ソフトウェアテクノロジーの進行中の進歩は、組織がヘルスケアソリューションと結果を改善するためにデータ駆動型の洞察を活用しようと積極的に求めているため、セグメントの成長をさらに推進することが期待されています。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、市場は創薬と疾患のモデリング、前臨床医薬品開発、臨床試験、計算ゲノミクス、計算プロテオミクスなどに分類されています。創薬と疾患モデリングセグメントは、2023年に35.60％の最大の市場シェアを獲得しました。

創薬と疾患のモデリングは、ターゲットの識別、ターゲット検証、リード発見、および鉛最適化にさらに分けられます。セグメントの成長は、治療標的とモデル疾患メカニズムを特定するためのより速く、より効率的な方法の必要性の高まりによって強化されています。製薬会社は、予測精度を高め、新しい治療法の市場までの時間を減らすために、高度な計算技術をますます採用しています。

• 2023年4月、IBMとModernaは、特にワクチンの発見と開発のために、生成AIと量子コンピューティングを活用してmRNAテクノロジーを進めるために協力しました。このパートナーシップは、この分野の革新的な戦略を強調し、計算生物学ソリューションへの投資と関心の向上を促進します。

最先端のテクノロジーの継続的な統合は、創薬プロセスを大幅に強化し、患者の転帰を改善し、それによってセグメントの拡大をサポートすると予想されます。

エンドユーザーによって

エンドユーザーに基づいて、市場は製薬およびバイオテクノロジー企業、学術および研究機関、病院と診療所に分類されています。計算生物学市場の製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、2031年までに110億4,000万米ドルの最高収益を獲得すると予想されています。この成長は、革新的な医薬品開発戦略の必要性の増加と生物学的システムの複雑さの高まりに大きく起因すると予想されています。

この分野の企業は、研究開発プロセスを合理化するための計算生物学ツールをますます活用しており、それにより、創薬と個別化医療の効率を高めています。

• 2023年2月、Accentureは、高度な計算プラットフォームの作成に専念するAI中心のバイオテクノロジー企業であるOcean Genomicsへの投資を明らかにしました。このパートナーシップは、個別化された医薬品の発見と開発においてバイオテクノロジー企業を支援することを目的としています。

さらに、人工知能の統合と機械学習従来の方法により、広大なデータセットの迅速な分析が可能になり、より良い意思決定が促進されます。さらに、業界のリーダーと研究機関とのコラボレーションは、イノベーションを促進しています。

たとえば、ゲノム研究と精密医療の進歩は、計算生物学ソリューションへの投資を推進しています。これらの要因は、近い将来にセグメントの開発に大きく貢献すると予想されます。

計算生物学市場地域分析

地域に基づいて、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、MEA、およびラテンアメリカに分類されています。

北米の計算生物学市場は、2023年に40.75％の最大の収益分配を占め、24億7000万米ドルの評価を受けました。  研究開発に重点を置いており、バイオテクノロジーと製薬革新への多大な投資がこの成長をサポートしています。

この地域の主要な研究機関とバイオテクノロジー企業は、協力を促進し、創薬と個別化医療の進歩を加速します。

• たとえば、2024年4月、Xaira Therapeuticsは、人工知能を通じて創薬の発見に革命をもたらすことを目指して、10億米ドル以上のコミットメント資金を発売しました。この投資は、医療ソリューションの強化に対する地域のコミットメントを強調しています。

さらに、好ましい規制環境と、地域市場の拡大を推進する精密医療に重点が置かれています。

アジア太平洋市場は、予測期間にわたって18.50％の驚異的なCAGRで成長すると予想されています。この顕著な拡大は、研究開発への投資と技術の進歩を増やすことによって促進されます。シンガポールやインドなどの国は、この成長の最前線にあり、共同イニシアチブを通じてイノベーションを促進しています。

• 2024年7月、シンガポールの国立Quantum Office（NQO）は、A*Star、NUS、NSCC、およびQuantinuumとともに覚書に署名し、高度な量子コンピューターにアクセスしました。このコラボレーションは、計算生物学の量子コンピューティングアプリケーションを強化し、ハイブリッドコンピューティングソリューションを促進し、地元の才能を開発しようとしています。
• さらに、2023年11月、インド科学研究所は、Param Hansa Philanthropieから計算腫瘍学センターを設立し、がん研究における学際的な協力を促進するための資金提供を受けました。

このようなイニシアチブは、この地域の計算生物学の展開の拡大に大きく貢献し、それによって市場の成長を促進します。

競争力のある風景

グローバルな計算生物学市場レポートは、業界の断片化された性質に重点を置いて貴重な洞察を提供します。

著名なプレーヤーは、パートナーシップ、合併と買収、製品の革新、合弁事業などのいくつかの主要なビジネス戦略に焦点を当てており、製品ポートフォリオを拡大し、さまざまな地域で市場シェアを拡大​​しています。

企業は、サービスの拡大、研究開発への投資（R＆D）、新しいサービス提供センターの確立、市場成長の新しい機会を生み出す可能性のあるサービス提供プロセスの最適化など、インパクトのある戦略的イニシアチブを実施しています。

計算生物学市場の主要企業

• Dnanexus、Inc。
• Illumina、Inc。
• Thermo Fisher Scientific、Inc。
• Schrodinger、Inc。
• Compugen
• Aganitha AI Inc.
• Genedata AG
• Qiagen
• シミュレーションプラス
• FIOSゲノミクス

主要な業界の開発

• 2024年3月（製品の発売）：免疫データ分析ソフトウェアの最前線であるMilaboratoriesは、Platforma.bioを正式に発売しました。 AI大手言語モデルを搭載したこの革新的な計算生物学プラットフォームは、生物学的分析を大幅に合理化および簡素化することを目的としており、さまざまな分野の研究者がよりアクセスしやすくします。
• 2024年8月（製品の発売）：USCの研究者は、さまざまなタンパク質タイプにわたって精度を伴うタンパク質DNA結合を正確に予測できるNature Methodに掲載された新しい人工知能モデルを開発しました。この進歩は、新薬やその他の治療を開発するのに必要な時間を短縮すると予想されます。

グローバルな計算生物学市場は、次のようにセグメント化されています。

提供することによって

• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス

アプリケーションによって

• 創薬と病気のモデリング
  • ターゲット識別
  • ターゲット検証
  • リード発見
  • リード最適化
• 前臨床医薬品開発
  • 薬物動態
  • 薬力学
• 臨床試験
  • フェーズI
  • フェーズII
  • フェーズIII
  • フェーズIV
• 計算ゲノミクス
• 計算プロテオミクス
• その他

エンドユーザーによって

• 製薬およびバイオテクノロジー企業
• アカデミックおよび研究機関
• 病院と診療所

地域別

• 北米
  • 私たち。
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • ドイツ
  • イタリア
  • ロシア
  • ヨーロッパの残り
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • アジア太平洋地域の残り
• 中東とアフリカ
  • GCC
  • 北アフリカ
  • 南アフリカ
  • 中東とアフリカの残り
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • ラテンアメリカの残り