AIインフラストラクチャの市場規模、シェア、成長、業界分析、提供（コンピューティング、メモリ、ネットワーク、ストレージ、サーバーソフトウェア）、機能（トレーニング、推論）、展開（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）、エンドユーザー（クラウドサービスプロバイダー（CSP）、企業、政府組織）および地域分析 2025-2032

市場の定義

AIインフラストラクチャとは、人工知能モデルの開発、トレーニング、展開、および実行を可能にする基礎ハードウェア、ソフトウェア、およびネットワーキングコンポーネントを指します。

市場には、GPU、AIアクセラレータ、データストレージテクノロジーなどの高性能コンピューティングシステムと、モデルトレーニング、オーケストレーション、展開用のソフトウェアプラットフォームが含まれます。

さらに、スケーラブルで効率的なAI操作を促進するクラウドベース、オンプレミス、およびエッジコンピューティング環境が含まれます。このインフラストラクチャは、複雑でデータ集約的なAIワークロードの実行を可能にすることにより、幅広い産業をサポートします。

AIインフラストラクチャ市場概要

世界のAIインフラストラクチャ市場規模は、2024年に714億2,000万米ドルと評価され、2025年の8696億米ドルから2032年までに408.91億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は24.75％のCAGRを示しました。 Advancedの計算要件が高まっているため、市場は急速に拡大しています人工知能大規模な言語モデルや生成AIシステムを含むモデル。

これらのモデルの開発と展開には、高い処理能力、高速データ転送機能、および従来のITインフラストラクチャの制限を超えるスケーラブルなコンピューティング環境が必要です。

重要な市場のハイライト：

1. AIインフラストラクチャ業界規模は、2024年に714億2,000万米ドルと評価されました。
2. 市場は、2025年から2032年にかけて24.75％のCAGRで成長すると予測されています。
3. 北米は2024年に36.87％の市場シェアを保持し、263億3,300万米ドルの評価を受けました。
4. このコンピューティングセグメントは、2024年に2,731億米ドルの収益を上げました。
5. トレーニングセグメントは、2032年までに204.48億米ドルに達すると予想されます。
6. クラウドセグメントは、2032年までに2,6315億米ドルに達すると予想されています。
7. クラウドサービスプロバイダー（CSP）セグメントは、2032年までに244.69億米ドルに達すると予想されます。
8. アジア太平洋地域の市場は、予測期間中に27.65％のCAGRで成長すると予想されています。

AIインフラストラクチャ市場で運営されている大手企業は、Amazon.com、Inc.、Microsoft、Alphabet Inc.、Alibaba Group Holding Limited、IBM、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Advanced Micro Devices、Inc。、Qualcomm Technologies、Inc.、Graphcore、Cisco Systems、Inc。、Hewlett Packard Enterprise Delovement Inc.、Dellvas、Dellav、Dellov、Delloved inc.

AI機能を展開する民間組織は、内部運用をサポートするために、専門データセンター、AI最適化プロセッサ、および高性能ストレージシステムに多大な投資を行っています。

企業が外部コンピューティングサービスへの依存を最小限に抑え、データガバナンスを強化し、AIワークロードの迅速な展開を可能にする社内インフラストラクチャの構築を目指しているため、このシフトは市場の成長を加速します。

• たとえば、2024年9月に、MicrosoftはBlackRock、GIP、MGXと1,000億米ドルのAIインフラストラクチャパートナーシップに参加し、次世代のデータセンターとサポートエネルギーシステムに投資しました。このイニシアチブは、米国およびパートナー諸国の社内AIインフラストラクチャの拡大に焦点を当て、AIの展開を加速し、サードパーティのコンピューティングリソースへの依存を減らすことに焦点を当てています。

マーケットドライバー

高性能コンピューティングに対する需要の急増

市場は、ますます複雑でリソース集約型のAIワークロードをサポートするための高性能コンピューティング（HPC）の需要の高まりによって推進されています。

組織が基礎モデルや生成モデルを含む大規模モデルの開発と展開を加速するにつれて、強力な計算環境の必要性が重要になりました。従来のITインフラストラクチャには、これらのワークロードを効果的に処理する機能が不足しているため、組織は特殊なシステムとサービスを採用するよう促しています。

信頼できる電力分布と運用サポートを備えた高密度計算環境をサポートできるインフラストラクチャが、AIワークロードのパフォーマンス需要を満たすために不可欠になっています。このシフトは、AI駆動型環境でのパフォーマンス、信頼性、スケーラビリティを確保できる、専用のインフラストラクチャの必要性を強化しています。

• 2025年4月、Compu Dynamicsは、完全なライフサイクルAIおよび高性能コンピューティング（HPC）サービスユニットを開始し、設計、調達、建設、運用、メンテナンスなどのエンドツーエンドのデータセンターソリューションを提供しました。このサービスには、配電、液体冷却システムの設置、システムの試運転、流体管理、オンサイト技術スタッフ、および高密度AIおよびHPCインフラストラクチャをサポートする24時間365日の緊急対応が含まれます。

市場の課題

高密度計算環境での熱および電力管理

AIインフラストラクチャ市場における主要な課題は、高密度計算環境での熱負荷と消費電力を管理することです。モデルの複雑さの向上と計算需要の高まりにより、既存の電力システムに強い熱とストレスを生成する大規模で高性能プロセッサクラスターの展開が促進されています。

従来の空冷方法は不十分であることが証明されており、性能の低下、エネルギーコストの増加、およびダウンタイムのリスクの増加につながります。これに応じて、組織は、システムの安定性を維持し、エネルギー効率を向上させるために、チップに直接吸入冷却などの高度な液体冷却ソリューションを採用しています。

これらのソリューションは、熱効率の改善、ラック密度の高いサポート、全体的なエネルギーの使用量を削減し、信頼性の高いスケーラブルなAIインフラストラクチャを維持するために不可欠になります。

• 2025年2月、VertivはVertiv液体冷却サービスを開始し、AIおよび高性能コンピューティング環境で使用される流動冷却システムのライフサイクル全体をサポートしました。このサービスには、データセンターのラック密度と熱負荷の増加の中でシステムの可用性と運用効率を向上させることを目的とした、設置、試運転、流体管理、予防保守、および緊急支援が含まれます。

市場動向

カスタムAIチップの採用

組織は最適化されたパフォーマンス、エネルギー効率、およびワークロード固有の処理を優先しているため、市場はカスタムAIチップの急増に向けた増加傾向を目の当たりにしています。汎用プロセッサは、特に大規模なモデルトレーニングとリアルタイム推論において、現在のAIワークロードのスケールと複雑さを管理するのにますます不十分になっています。

これに応じて、企業は、特定のアルゴリズム、モデル、または展開環境のパフォーマンスを最大化するために設計されたアプリケーション固有の統合回路（ASIC）を採用しています。これらのカスタムチップにより、システム全体の電力消費が低く、処理が速くなり、統合が強くなります。

AIの採用が業界全体で拡大するにつれて、パフォーマンス、効率性、およびスケーラビリティに対する需要の高まりを満たすインフラストラクチャを構築するために、カスタムAIチップが不可欠になっています。

• たとえば、2025年5月に、NvidiaはNVLink Fusionを発表し、MediaTek、Marvell、Alchip、Astera Labs、Synopsys、およびCadenceと協力してセミカスタムAIインフラストラクチャを可能にしました。これらの企業はこの技術を採用してカスタムAIシリコンを構築し、富士通とQualcommは、NVLink Fusionと次世代AI工場のSpectrum-Xを使用してCPUをNVIDIA GPUと統合しました。

AIインフラストラクチャ市場レポートスナップショット

市場セグメンテーション

• 提供することにより（計算、メモリ、ネットワーク、ストレージ、およびサーバーソフトウェア）：複雑なモデルトレーニングと推論ワークロードをサポートするために、GPUやカスタムAIチップを含むAIアクセラ化プロセッサの採用の増加により、2024年に2731億米ドルを獲得しました。
• 関数（トレーニングと推論）：トレーニングセグメントは、大規模な基礎と生成AIモデルの開発をサポートするための高性能インフラストラクチャの需要が高まっているため、2024年に市場の55.34％を占めていました。
• 展開（オンプレミス、クラウド、およびハイブリッド）：クラウドセグメントは、スケーラビリティと柔軟性により、2032年までに2,6315億米ドルに達すると予測されています。
• エンドユーザー（クラウドサービスプロバイダー（CSP）、企業、および政府機関）：クラウドサービスプロバイダー（CSP）セグメントは、AIデータセンターへの継続的なハイパースカラー投資により、グローバルなAI-AS-A-Service需要をサポートするため、2032年までに244.69億米ドルに達すると推定されています。

AIインフラストラクチャ市場地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカに分類されています。

北米は2024年にAIインフラ市場の36.87％のシェアを占め、263億米ドルの評価を受けており、国内のAIハードウェアの製造とインフラの展開への持続的な投資に支えられています。

企業と製造会社は、AIチップ、コンピューティングシステム、および米国のデータセンターハードウェア用の大規模な生産施設を建設し、高性能AI機能に対する需要の高まりを満たしています。

これらの投資は、モデルトレーニング、推論、およびエンタープライズスケールのAIワークロードに最適化されたインフラストラクチャの迅速な展開を可能にします。また、ローカライズされた生産への移行は、インフラストラクチャの可用性を改善し、主要なクラウドとエンタープライズの展開の運用上のリードタイムを削減しています。

• 2025年4月、NvidiaはTSMC、Foxconn、Wistron、Amkor、およびSpilと協力して、アリゾナでブラックウェルAIチップの生産を開始し、テキサスでスーパーコンピューター製造施設の開発を開始しました。このイニシアチブは、100万平方フィート以上の製造スペースをカバーし、AIインフラストラクチャの大規模な国内生産をサポートしています。
• 2025年6月、Jabil Inc.は、クラウドおよびAIのデータセンターインフラストラクチャの顧客を支援するために、米国の製造業務を拡大するための5億米ドルの投資を発表しました。この投資には、高密度AIハードウェアにとって重要な液体冷却および熱管理システムにおけるJabilの能力を強化するためのMikros Technologiesの買収が含まれていました。

北米は、主要な業種全体の次世代AIインフラストラクチャシステムの開発と展開を引き続きリードしています。このリーダーシップは、計算密度、システム統合、およびスケーラビリティの向上を目的とした資本集約型プロジェクトの堅牢なパイプラインによってサポートされています。

アジア太平洋AIインフラストラクチャ産業は、予測期間にわたって27.65％のCAGRが予測される最速の成長を登録することが期待されています。この成長は、政府のイニシアチブ、堅牢なデータセンターの拡大、およびAI搭載アプリケーションの企業需要の増加に支えられて、香港やシンガポールなどの戦略的テクノロジーハブ全体の高性能AIクラスターへの投資の増加によって推進されます。

液体冷却と高密度ラック構成を組み込んだ高度なデータセンターアーキテクチャが、規模のトレーニングと推論をサポートするために採用されています。地域のデータセンター間の相互接続性の向上は、分散環境全体でAIワークロードのより速く、より効率的な処理を可能にすることです。

この地域のクラウドプロバイダーとインフラ企業は、GPU-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-AS-A-Spute Competute能力に投資しています。

地域のデジタル経済の成長、多言語AIの採用、および物流、金融、製造におけるAI開発の集中は、地域のパフォーマンスと可用性の要件に合わせたスケーラブルで低遅延のインフラストラクチャの必要性をさらに強化しています。

• 2024年12月、ZenlayerとGlobal Switchは、アジア太平洋地域で高度なAIインフラストラクチャを提供するために戦略的パートナーシップを開始しました。このコラボレーションは、香港とシンガポールにあるGlobal Switchの液化された高密度データセンターを介して、Zenlayerの超低遅延性相互接続性ファブリックを組み合わせて、高性能AIクラスターを可能にすることに焦点を当てています。共同ソリューションは、シームレスな地域接続と管理されたGPUコンピューティングリソースを備えたAIトレーニングと推論ワークロードをサポートするように設計されています。

 規制枠組み

• 米国で、複数の機関がAIインフラストラクチャを監督し、連邦通信委員会（FCC）はAIデータセンターに不可欠な通信ネットワークを規制し、連邦貿易委員会（FTC）がデータプライバシーと消費者保護を監視し、国立標準技術（NIST）がAIおよびサイバーセキュリティに自発的な技術標準を提供しています。
• ヨーロッパで、欧州委員会によって提案されたAI法は、AIシステムの開発と展開のための包括的な法的枠組みを確立し、リスクに基づいて分類します。欧州データ保護委員会（EDPB）と国家データ保護当局は、一般データ保護規則（GDPR）の下で個人データを含むAIアプリケーションも管理しています。
• 日本で、経済、貿易産業省（METI）および個人情報保護委員会（PPC）は、AI開発の監督を担当しています。 METIの「AI原則の実装に関するガバナンスガイドライン」は、責任あるAI使用のための自発的な枠組みを企業に提供します。

競争力のある風景

グローバルAIインフラストラクチャ市場は、ローカライズされたスケーラブル、およびアプリケーション固有の展開に向けて戦略的なシフトを遂げています。

主要なプレーヤーは、リアルタイム処理が重要な製造施設、スマートシティインフラストラクチャ、エネルギーネットワークなどの分散環境環境に合わせて調整されたAIシステムを開発することにより、エッジコンピューティングに焦点を当てています。

さらに、大手テクノロジー企業と地域のクラウドプロバイダーは、ローカルコンピューティング能力を高め、グローバルなハイパースカラーへの依存を減らすために、ソブリンAIインフラストラクチャに投資しています。

これらの戦略的行動は、企業や国の生態系の進化する優先順位に沿ったスケーラブルで自立したAIインフラストラクチャモデルへのシフトを加速しています。

• 2025年3月、IntelはAI Edge Systems、Edge AI Suites、およびOpen Edge Platformを立ち上げ、小売、製造、スマートシティなどの業界全体でAIの展開を加速しました。これらの製品は、標準化された青写真、業界固有のソフトウェア開発キット、および実際の環境でのパフォーマンス、費用効率、スケーラビリティをサポートするモジュラーオープンソースツールを提供することにより、EDGEでのAI統合を簡素化することを目的としています。
• 2025年6月、NVIDIAは、フランス、イタリア、ドイツ、英国の欧州政府および技術プロバイダーと提携して、3,000を超えるNVIDIAブラックウェルシステムを使用して地域のAIインフラストラクチャを構築しました。このコラボレーションは、地域の通信事業者およびクラウドパートナーによるデータセンター、AI工場、および専門のAIインフラストラクチャの展開を通じて、ソブリンAIの能力と産業変革をサポートすることを目的としています。さらに、NVIDIAは、労働力を強化し、科学研究を加速するために、ヨーロッパ全体にAIテクノロジーセンターを設立しています。

AIインフラストラクチャ市場の主要企業：

• Amazon.com、Inc。
• マイクロソフト
• Alphabet Inc
• Alibaba Group Holding Limited
• IBM
• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Advanced Micro Devices、Inc。
• Qualcomm Technologies、Inc。
• GraphCore
• Cisco Systems、Inc。
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Dell Inc.
• セレブラス
• Sambanova Systems、Inc。

最近の開発（コラボレーション/パートナーシップ/契約/製品の発売）

• 2025年6月、XaiはOracleとのコラボレーションを開始し、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）生成AIサービスを通じてGROKモデルを利用可能にしました。このパートナーシップにより、顧客はコンテンツの作成、研究、ビジネスプロセスの自動化などのユースケースにGROKモデルを活用できますが、XAIはOCIのスケーラブル、高性能、およびモデルトレーニングと推論のための費用効率の高いAIインフラストラクチャの恩恵を受けます。
• 2025年6月、NTTデータは、Ciscoのインフラストラクチャおよびソフトウェア製品向けのAI駆動型ソフトウェア定義インフラストラクチャ（SDI）サービスを開始し、30年のコラボレーションで重要なマイルストーンをマークしました。新しいサービスは、インフラストラクチャの最適化を強化し、運用コストを削減し、インテリジェントオートメーションを通じてデジタル変換を加速するように設計されています。
• 2025年3月、BlackRock、Global Infrastructure Partners（GIP）、Microsoft、およびMGXは、NVIDIAとXAIを戦略的パートナーとして含めることにより、AIインフラストラクチャパートナーシップ（AIP）を拡大しました。このコラボレーションは、次世代のAIデータセンターへの投資を推進し、インフラストラクチャを可能にすることを目的としています。 Nvidiaは、イニシアチブの技術アドバイザーとしても機能します。
• 2025年3月、CoreWeaveは、AIインフラストラクチャを提供するためにOpenaIと戦略的契約を締結し、モデルトレーニングとサービスに専用の計算能力を提供しました。このパートナーシップは、OpenAIの計算機能をスケーリングすることを目的としており、Microsoft、Oracle、およびSoftBankとの既存のインフラストラクチャコラボレーションを補完します。